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"인간"(으)로 총 7,604건 검색되었습니다.
- [이세인의 ‘미지의 유인원’] 영장류 세계에도 ‘공짜 배움’은 없다과학동아 l2023년 02호
- 따라 개체별로 몸에 붙어 있는 기생충 알을 제거하는 털 고르기 기술이 달랐다고 한다. 인간의 경우도 사회적 학습 초창기에는 엄마의 영향이 지대하다. 엄마가 수유를 전담하기 때문이다. 젖을 떼고 나면 아빠나 형제 자매 등 그룹의 다른 구성원들과 보내는 시간이 증가한다. 부모로부터 받은 ... ...
- 어떻게 하면 가장 맛있는 감자칩을 먹을 수 있을까과학동아 l2023년 02호
- 감자 칩이 평균 15% 정도 바삭거리고 신선하다고 답했다. 같은 감자 칩인데! 이 연구는 인간이 ‘맛’이라고 믿는 느낌이 미각과 후각은 물론, 청각을 포함한 다양한 감각이 합쳐져 만들어지는 것임을 보여준다. 스펜스 교수는 이를 ‘통합 감각’의 한 예라고 설명한다. 한 감각 영역에서 일어나는 ... ...
- [과동키즈] “과정을 즐기는 것이 학자의 삶이죠”과학동아 l2023년 02호
- 기사는 당시 내게 깊은 인상을 줬다. 기사는 어떻게 생명체가 세포로부터 진화해서 인간 같은 개체가 됐는지, 우주에 과연 생명체가 존재할지를 다룬 시리즈였던 걸로 기억한다. 비슷한 시기에 에르빈 슈뢰딩거의 ‘생명이란 무엇인가’라는 책도 만났다. 물리학자인 슈뢰딩거의 관점에서 바라본 ... ...
- [특집] 논란의 그를 직접 만나봤습니다, 챗GPT와의 인터뷰과학동아 l2023년 02호
- 표절검사기를 통과했으며, 인공지능(AI) 출력 탐지기는 가짜 초록의 66%를 발견했습니다. 인간 리뷰어는 가짜 초록의 68%만 발견했습니다. 이 같은 문제를 인식해 지난 1월 9일 국제머신러닝학회(ICML)는 AI를 이용해 논문을 작성하는 걸 금지하겠다고 밝혔습니다. 뉴욕시 공립학교는 교내 네트워크와 ... ...
- [뉴스&인터뷰] “인공지능이 인간을 뛰어넘더라도 우리가 소설을 쓸 이유는 있습니다”과학동아 l2023년 02호
- 거다. 그럼 팔기 위한 그림, 팔기 위한 예술은 위기를 맞은 게 아닌가 하는 의문이 있다. 인간은 팔기 위해서 그림을 그리기도 하지만, 자기 표현의 방식으로 그리기도 한다. 인공지능의 발전으로 예술을 통해 돈을 버는 사람들의 입지가 위험해지는 건 사실이다. 하지만 그림을 그릴 이유, 소설을 ... ...
- [5년 후, 과학은] 의생명과학과 공학의 경계, 조직공학과학동아 l2023년 02호
- 수많은 환자에게 혜택을 주고 있다는 건 분명합니다. 의생명과학과 공학의 경계에서 인간을 연구하는 매력적인 조직공학이라는 학문에 앞으로도 많은 관심 부탁드립니다 ... ...
- [특집] 금속이 슬라임처럼 변신?!어린이과학동아 l2023년 02호
- 해보고 싶어요. 영화 의 액체 인간을 보면 액체로 퍼져 있던 상태에서 인간의 모양을 갖춰나가기도 하는데, 현실에서는 아직 이게 불가능합니다. 이런 점을 극복한 연구를 해보고 싶어요 ... ...
- [과학사] 1961년 1월 31일 침팬지 햄, 영장류 최초로 우주 다녀오다!어린이과학동아 l2023년 02호
- 번째 유인우주계획인 ‘프로젝트 머큐리’의 일환으로 우주 실험에 참가했지요. NASA는 인간이 우주에서 겪을 수 있는 위험을 시험하려는 목적으로 다른 동물을 우주로 먼저 보내기로 한 거예요. 1959년 7월, 프랑스령 카메룬에서 태어난 햄은 다른 침팬지들과 함께 우주비행 훈련을 받기 위해 ... ...
- [인터뷰] 필즈상 허준이 교수 아버지 허명회 고려대학교 통계학과 명예교수수학동아 l2023년 02호
- 능력이다. A를 배울 때 A가 어떻게 나오게 됐는지 흐름을 이해하면서 기억하는 것이다. 인간인 이상 배운 걸 잘 기억해야 그것을 바탕으로 융합적이고 창의적인 사고를 할 수 있다. 그리고 난 문제를 생각할 때 약간의 소음이 있는 장소에서 계속 서성이곤 한다. 뇌과학적으로도 서 있을 때 뇌가 ... ...
- [특집] 인간의 지능, 인간이 만든 지능을 품다과학동아 l2023년 02호
- 차례다. 사람을 바꿀 수 있는 방법을 알아내기 위해서다. 이상완 교수는 “(앞으로 AI와 인간의 관계에서) 악순환을 경계해야 한다”고 경고했다. “사람이 사진을 찍을 때 예쁜 것만 찍는다면 이 편향된 데이터를 학습한 AI도 편향되겠죠. 우리의 편견이 AI에 흡수될 수 있습니다. 이렇게 편향이 생긴 ... ...
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