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"경험"(으)로 총 4,805건 검색되었습니다.
- 내향적 성격인 나, 비사회적인 사람일까?2017.09.24
- 말이 잘 통하는 상대로부터 이해받을 때 느끼는 동질감, 누군가에게 호감을 느끼는 경험, 격려와 위로를 받았을 때의 고마움 등의 사회적 감정 또한 잘 못 느낄지도 모르겠다. 또한 비사회성은 간혹 우울하고 쳐질 때만 사람을 만나기 싫은 일시적인 게 아니라 기질적으로 사람에게 별 관심이 없는 ... ...
- [때와 곳 23] 엘리베이터: 두 부류의 사람이 이용하는 곳2017.09.23
- 이용한다. 지난 휴일에도 7층 옥상에 주차를 하고 나는 엘리베이터에 올랐다. 경험상 7층에서 에스컬레이터를 이용할 때와 엘리베이터를 이용할 때는 10분가량이나 차이가 나기 때문이다. 그럼에도 거의 매 층마다 멈추기에 만약 계단 통로가 있다면 내려갈 때는 그쪽을 이용할 텐데 웬일인지 그 ... ...
- "내가 메이커가 된다면?" 메이커 입문자를 위한 팁 3동아사이언스 l2017.09.22
- 수 있다는 점이다. 만드는 결과도 중요하지만, 만드는 과정 속에서 새롭게 얻는 지식과 경험이 계속해서 메이커 활동을 이어가는 원동력이 된다. 또, 자신이 만든 작품을 다른 사람들에게 소개하고 자랑하며 인정받을 때 그 활동의 가치는 더욱 높아진다. 만약 메이커 활동을 시작하고 싶은데 ... ...
- [10월 추천 과학체험] (2) 예술과 과학의 만남, ‘The New Vision : 바우하우스에서 인공지능까지’ 전시회동아사이언스 l2017.09.22
- 색채, 공간감, 기하학적인 패턴이 주는 감각적인 작품들은 남녀노소 누구에게나 새로운 경험을 선사한다. - 장소: M 컨템포러리 (르 메르디앙 서울 호텔, 서울특별시 강남구 봉은사로120) - 관람기간: 10월1일(일)~10월31일(화) - 관람료: 성인12,000원, 청소년8,000원, 어린이 5,000원 - 정기구독자혜택: ... ...
- 고3, 직접 미국 메이커페어에 가다!동아사이언스 l2017.09.20
- 남자끼리 쑥스럽게 무슨) 전혀 몰랐어요. 그런데 어쨌든 제가 하는 이런 활동이나 본인이 경험한 이런 일상들이 자극이 됐다고 생각하니 더없이 기쁘더라고요!” 수능이 두 달도 남지 않은 지금, 물론 고3 학생들은 동아리 활동의 일선에서 물러났다. 하지만 큰 행사가 있을 때마다 변함없이 ... ...
- 김두희 동아사이언스 대표 송산토목문화대상 수상 동아사이언스 l2017.09.20
- 과학 강연회 사이언스 바캉스, 시민과학 프로젝트 지구사랑 탐사대 등 독자들이 직접 경험을 통해 과학을 접하는 과학문화 활동에도 적극적이다. 김재관 교수는 내진설계 분야 학문 발전과 인재양성에 노력하고, ‘분산공유형건설연구인프라구축’ 1단계 사업 추진연구단장으로 기획과 건설을 ... ...
- 4천 미터 상공에서 맨몸으로 뛰어내린 남자팝뉴스 l2017.09.20
- 데 성공했다. 스스로 ‘익스트림 아티스트’라고 칭하는 이 남자는 착지 후 이번 경험이 ‘쿨’했다면서 환호를 질렀다. ※ 편집자주 세상에는 매일 신기하고 흥미로운 일이 많이 일어납니다. 보는 이의 눈살을 찌푸리게도 만들고, 감탄을 내뱉게 만들기도 하지요. 스마트폰이 일상 생활에 ... ...
- [카드뉴스] 배고플 때 먹는 밥이 더 맛있는 이유동아사이언스 l2017.09.19
- 사바랭의 ‘미식 예찬’ 좋은 음식은 맛에 균형과 조화가 담겨 있습니다. 다양한 맛을 경험하고 미각을 세련되게 만드는 것이 건강에도 도움이 되는 길입니다. - 참고: 과학동아 2005년 04월호 ‘여자는 쓴맛 남자는 단맛에 ... ...
- [메이커 인 스쿨] 구급차가 어느 차선으로 달려오는지 미리 알 수 있다면?동아사이언스 l2017.09.18
- 것이 메이커 교육의 가장 큰 효과”라고 귀띔했다. 행사를 마치면서 김 교사는 “이 경험을 통해 누군가 ‘내가 영어 공부를 해야 하는 이유’를 스스로 깨달은 학생이 1명이라도 있다면 성공적”이라고 덧붙였다. 꿈을 꾸기 시작한 학생들의 꿈이 꼭 이뤄지도록 응원한다 ... ...
- 한국 온 지 9개월, ‘닥터 왓슨’ 뭐하세요과학동아 l2017.09.18
- 지금 이 시간에도 처음에 저장한 데이터 외에 새로운 사례를 지속적으로 학습하며 경험을 쌓고 있다. 세계 각지에 있는 병원에서 새로운 정보가 들어와 그만큼 빠른 속도로 다양하게 학습하는 것이다. 때문에 국내에서 자체적으로 의료용 AI를 개발하더라도 각 병원이 갖고 있는 데이터만으로는 ... ...
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