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"모든"(으)로 총 10,964건 검색되었습니다.
- Part2. ‘알파크래프트’ 어디까지 왔나과학동아 l2016년 04호
- 받은 이영호(스타크래프트 공식전 통산 승률 1위)가 이런 눈치와 심리전의 달인이다. 모든 것이 공개된 바둑에서는 알파고가 사람보다 뛰어난 직관을 보여줬지만, 보다 정밀한 추론이 필요한 불확실한 전장에서도 이런 모습을 보여줄지는 미지수다. 딥러닝 열풍이 불어 닥치는 와중에도 딥러닝을 ... ...
- Part 2. 우주는 거대한 플라스마 실험실과학동아 l2016년 04호
- 계속 보시려면?Intro. 플라스마 엔지니어링Part 1. ‘제4의 상태’ 플라스마의 모든 것Part 2. 우주는 거대한 플라스마 실험실[ Infographic ] 플라스마는 어디에나 있다Part3. 판타스틱 플라스마 월드Part 4. 눈 폭풍 비밀 풀면 태양이 ... ...
- [Knowledge] 삶과 죽음이 함께 하는 공간 ‘시체농장’과학동아 l2016년 04호
- 시신을 탐색하거나 발굴하는 기법을 훈련받도록 한다. 실제 시신을 사용하므로 훈련의 모든 단계와 내용이 실제 상황과 비슷해 훈련효과가 크다. 시체농장은 이처럼 죽은 이에 대한 연구에 그치지 않고 사회에 기여한다.배스 교수는 언젠가 시체농장에서 일하고 있던 내게 “이곳은 죽음이 아니라 ... ...
- [Knowledge] 협력과 배신, 그 아슬아슬한 줄다리기과학동아 l2016년 04호
- 모습이 적나라하게 드러나기도 했습니다. 시즌 4에서는 시즌 1부터 시즌 3까지 활약했던 모든 출연자가 모여 게임을 펼쳤습니다. 즉, 출연진 모두가 이전 시즌에서 서로를 경험했거나 TV를 통해 간접적으로 경험한 이들이죠. 시즌 3에서 승리를 위해 여러 차례 배신을 했던 출연자는 첫 게임부터 ... ...
- [Tech & Fun] 내 몸을 이루는 미생물에 관심을 가져보세요과학동아 l2016년 04호
- 이 기법을 통해 새로운 아이디어를 떠올리도록 독려한다.이 두 권의 책을 읽는다고 해서 모든 현대 과학의 내용을 알거나, 갑자기 창의적인 아이디어를 낼 수는 없을 것이다. 그러나 분명 작은 씨앗 같은 생각의 단초는 얻을 수 있을 거라고 본다. ‘교토대 과학수업’을 쓴 우에스기 모토나리 교수가 ... ...
- Part 4. 인공지능의 미래를 가늠하다과학동아 l2016년 04호
- 애플의 시리, IBM의 왓슨 등 이미 뛰어난 성과를 낸 약한 인공지능들을 서로 연결하면, 모든 걸 잘하는 인공지능을 만들 수도 있을 겁니다.”비정형 데이터 처리에 도전하라물론 몇 년 안에 당장 벌어질 일은 아니다. 해결해야 할 문제가 많다. 대표적인 게 과연 ‘비정형 데이터’를 어떻게 학습시킬 ... ...
- [Tech & Fun] 화성 기지 짓는 첨단 기술과학동아 l2016년 04호
- 또 광합성의 결과로 바이오돔 내부의 습도가 100%까지 치솟을 수도 있다. 과학자들은 이 모든 것을 고려한 순환장치를 구상하고 있다. 한편 미국항공우주국(NASA)은 첨단혁신연구프로그램(NIAC)의 일환으로 화성에서 미생물을 이용해 산소를 조달하는 ‘마스 룸(Mars Room)’ 프로젝트에 돌입했다. NASA는 ... ...
- [수학뉴스] ‘지프의 법칙’ 얼마나 맞을까?수학동아 l2016년 04호
- 추정하는 통계기법인 ‘최대우도추정법’을 통해 3만 개의 텍스트를 분석했습니다. 모든 단어에 대해 등장 빈도와 순위를 조사한 결과 지프의 법칙은 40% 정도 들어맞았습니다. 자주 나오는 단어만 조사할 경우 법칙이 맞을 확률은 더 높아졌습니다.연구진은 빅데이터와 방대한 컴퓨터 연산의 시대에 ... ...
- [생존전략 2] 널리 퍼지는 꽃가루수학동아 l2016년 04호
- 묻힌다. 움직이지 못하는 식물이 꽃가루를 널리 퍼뜨릴 수 있는 비결이다.하지만 모든 식물이 예쁜 꽃을 피워낼 수 있는 것은 아니다. 소나무와 전나무, 향나무 같은 겉씨식물은 열매와 비슷하게 생긴 초록색 꽃을 피운다. 크기가 작고 색깔과 돋아난 모양이 잎과 비슷해서 자세히 관찰하지 않으면 ... ...
- 인공지능, 인간을 뛰어넘은 비밀수학동아 l2016년 04호
- 예측을 잘 할 수 있는지 연구할 때 쓰인다. 인공지능은 데이터를 기반으로 하기 때문에 모든 판단을 확률적으로 하기 때문이다. 확률론은 모형을 만들 때 직접적으로 쓰이지는 않지만, 모형을 만드는 원리를 제공한다.이상구 성균관대 수학과 교수는 “알파고 같은 인공지능을 포함해 사물인터넷, ... ...
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