스페셜
"과정"(으)로 총 431건 검색되었습니다.
- 세포 공장 만드는 '바이오디자인'이 세상을 바꾼다과학기술인공제회 l2013.06.07
- 불필요한 유전자를 없앤 단순한 대장균을 만들 수 있게 됐다. "여기에 생명현상의 각 과정을 단순화하고 반응이 빨리 일어나도록 맞춤형으로 설계하는 기술을 덧붙여서 인공 세포 공장을 만들려는 목표로 연구에 임하고 있습니다." 김선창 단장이 연구단의 로드맵에 대해 설명하고 있다. - (주 ... ...
- KAIST와 세상을 잇는 창_KAIST 학생홍보대사, 카이누리KAIST l2013.06.03
- 또 이공계 진로 탐색 프로그램이나 갖가지 강연들을 들으면서 자신의 꿈을 찾아가는 과정을 거치게 되는 기회도 갖는다. 지난 2013년 겨울 캠프에서는 스파게티를 이용하여 다리를 만드는 경쟁 프로젝트가 열렸고, 학생들이 만든 다양한 다리에 추를 달아보면서 재미있는 시간을 보냈다. 또한 KAIST ... ...
- 미래부, 전권회의 알리기 이벤트 진행동아사이언스 l2013.06.03
- 운영 외에 10월 모의전권회의, 서포터즈 모집 등 각계각층의 국민이 ITU 전권회의 준비 과정에 직접 참여하고 공감할 수 있는 기회 마련에 적극 나설 계획이다. ※ 위의 내용은 미래창조과학부의 보도자료입니다 ... ...
- 미래부, 연구장비 엔지니어 전문직업군으로 육성동아사이언스 l2013.06.03
- 증가하고 연구장비 운영·관리 전문인력이 부족한 상황에서 연구장비 엔지니어 교육과정을 통해 배출된 장비전문인력들은 장비전문인력난을 해결하는 동시에 연구장비 공동활용에 크게 이바지해 나갈 것으로 기대된다. * 누적장비수 : (’07)55,287점→(’09)70,158점→(’11)80,758점→('13.4)84,155점(9조 ... ...
- “나노기술 사업화 위해서는 꾸준한 지원 필요”동아사이언스 l2013.06.02
- ” ● 송광섭 단장이 말하는 ‘나노과학’ 발전 방향① 산업계가 인정할 만큼의 검증 과정 거쳐야 ② 사업화까지 이어지도록 꾸준한 지원 필요해 ③ 실패를 두려워하지 않는 사업적 마인드 필요 ※ 이 시리즈는 산업통상자원부, 나노융합산업 통합정보시스템 나노인(www.nanoin.org)과 ... ...
- 나노로드 구조 고효율 박막 태양전지 기술 개발동아사이언스 l2013.05.31
- Rutile TiO2 Nanorod and CH3NH3PbI3 Perovskite Sensitizer ◇연구팀 : 김희선 (제1저자, 성균관대 박사과정), 박남규 교수 (교신저자, 성균관대), Subodh Mhaisalkar 교수 (교신저자, 싱가폴 난양공대) 구조적으로 나노로드는 1차원으로 정렬된 형태로서 광흡수체로부터 받은 광전자가 전달되는 길이 잘 발달되어 ... ...
- [실험]몽글몽글~ 저절로 부푸는 풍선 만들기KISTI l2013.05.30
- 실험을 통해 이산화탄소를 만들어 풍선을 저절로 부풀게 해 보자. [교과과정] 초등 3-2 액체와 기체의 부피 초등 5-2 용해와 용액 초등 6-2 여러 가지 기체 [학습주제] 산과 염기의 반응 알아보기 특정 액체의 반응으로 생기는 기체 알아보기 여러 가지 기체의 특성 알아보기 ...
- 신기술 창업의 성공 요인 분석KOITA l2013.05.30
- 어렵다. 본고에서는 신기술 창업을 ‘첨단기술, 새로운 아이디어를 사업화 하는 과정’으로, 그리고 성공에 대해서도 ‘신기술 창업시 기대되는 상당한 수익’ 으로 단순 개념화하였다. 이러한 개념화를 바탕으로 신기술 창업이 가지고 있는 특징, 즉 경영의 위험이 매우 높아 성공의 경우 상당한 ... ...
- "법에 매달리다 보니 배아줄기세포 연구 뒤쳐지는 것"동아사이언스 l2013.05.28
- 법 조항에 명시되어 있지 않으면, 법을 새로 만든 후에 심의를 받아야 한다. 문제는 이런 과정은 시간도 오래걸리고, 연구가 심의를 통과할 수 있다는 보장도 없다. 그래서 많은 연구자들이 시작도 못하고 연구를 덮어야 하는 경우가 있다. 이 교수팀은 이런 문제를 벗어나기 위해 난자와 정자가 ... ...
- 감시의 성격을 바꾸어 놓은 테크놀로지KOITA l2013.05.28
- 오류를 범할 수 있는 것과 마찬가지로 기술적 신뢰성이 높다 하더라도 이를 해석하는 과정에서 언제든 오류가 생길 수 있다는 논리다. 기계와 시스템에 과도하게 의존하면 ‘기계는 속이지 않는다.'라는 명제에 집착한 나머지 이러한 실수 자체를 인정하지 않으려는 경향이 있다는 것도 문제다. ... ...
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