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"지도"(으)로 총 3,081건 검색되었습니다.
- [특집] 더 작고 더 정밀하게! 진짜 정확한 지도에 도전하다!어린이과학동아 l2021년 07호
- 기반으로 하는 다양한 실내 공간 서비스에 활용될 수 있다”고 말했습니다. 정밀한 지도는 도시 바람길을 모의하고, 실시간 기상정보와 결합해 미세먼지 이동 경로를 파악하는 등의 디지털 트윈*에도 활용될 수 있답니다. *용어정리디지털 트윈 : 컴퓨터에 현실과 똑같은 환경을 만들고, ... ...
- [연중기획] 인공지능 교과서 훑어보기 1탄수학동아 l2021년 07호
- 산업혁명을 맞았죠. 그리고 2016년 1월 20일 스위스 다보스에서 열린 세계 각국의 정치경제 지도자들이 모인 세계경제포럼에서 ‘제4차 산업혁명’이란 용어가 처음 등장했습니다. 앞으로 인공지능과 같은 ICT(Information and Communication Technology)가 이끄는 지능 정보화 시대가 시작된 거죠. 미국 구글 ... ...
- 현재│산을 가르고 바다와 섞이고과학동아 l2021년 07호
- 서울의 한강만을 연상하지만, 한강의 하류에 속하는 북한강과 남한강의 합류 지점까지도 산지 하천의 특색이 나타난다. 산지하천은 계곡 폭이 상대적으로 좁고 경사가 급하며 기반암이 노출된 곳이 많다. 과거 이명박 정부가 한반도 대운하 사업을 구상했을 때도 국내의 지형학자들은 산지하천이 ... ...
- [특집] 세상에서 가장 정확한 지도 있다? 없다?어린이과학동아 l2021년 07호
- 안녕? 난 최고의 지도를 만들기 위해 도전하는 탐험가 문어야. 사람들은 오래전부터 둥근 지구를 평평한 종이에 정확히 나타내기 위해 고민해 왔어. 종이가 나오 ... 다양한 지도를 만드는 이유는? Part3. 바닷속도 지도로 그린다?!Part4. 더 작고 더 정밀하게 ! 진짜 정확한 지도에 도전하다 ... ...
- [특집] 다양한 지도를 만드는 이유는?어린이과학동아 l2021년 07호
- 그동안 세계지도라고 하면 교실 뒤편에 붙어있는 직사각형 모양의 지도만 떠올렸니? 그런데 세상에는 셀 수 없이 다양한 지도가 존재해. 주사위 모양부터 구불구 ... 1972년 미국항공우주국(NASA)의 관측 위성 (Landsat)이 발사된 이후 고해상도 위성영상을 이용한 지도 제작이 활발해졌다. ... ...
- 미래│인간의 영향으로 달리 흐르다과학동아 l2021년 07호
- 2010년에 비해 각각 1.7배, 2배 증가한 수치다. ● 기후변화 │ 극심한 봄 가뭄 찾아올지도 장기적인 기후변화의 결과는 한강 유역에서 다양한 형태로 나타난다. 2013년 이동률 한국건설기술연구원 수자원연구실 선임연구위원은 기상학적 조건이 변했을 때 한강 지역이 어떻게 변화할지 알아봤다. 이 ... ...
- [퍼즐마법학교] 없는게 없다! 옴니스 거리어린이수학동아 l2021년 07호
- 기다리던 첫 비행 수업을 앞두고 마법 빗자루를 사기 위해 '옴니스 거리'로 향했어. 모든 것을 살 수 있는 이 거리는 나처럼 마법 빗자루를 사려는 학생들로 북적였지. 해가 완전히 지기 전에 마법 빗자루를 파는 가게를 찾아야 하는데 어디로 가야 할지 모르겠는 거야. 그때 누군가가 내 어깨를 툭 ... ...
- [특집] 바닷속도 지도로 그린다?!어린이과학동아 l2021년 07호
- 중인 연안 바다를 예로 들면, 4~5년 정도의 탐사 기간을 갖고, 자료를 종합적으로 분석해 지도를 완성할 예정이지요. ● 가스하이드레이트 : 해저에서 저온, 높은 압력에 의해 만들어진 연료 자원.● 조간대 : 간조 때 드러나고, 만조 때 잠기는 연안 지역. 개펄이라 불린다 ... ...
- 사람 발길 닿지 않는 곳을 찾아서과학동아 l2021년 06호
- 지표다. 이 지표는 2016년 벤터 교수가 발표한 인간발자국 지도를 기반으로 했다. 이 지도를 1만km2 면적 단위로 분할한 뒤 인간의 진출이 명확한 지역(4점 이상)을 제외하고 영향이 적다고 판단된 지역(0~3점)만 추렸다. 그 뒤 세계자연보전연맹(IUCN) 등 여러 생물보존 연구팀들이 발표한 생물 멸종 현황 ... ...
- 기계학습, 너는 어떻게 학습하니수학동아 l2021년 06호
- 이처럼 AI가 데이터 사이에서 규칙을 찾아내고 의미를 추론하는 기계학습법을 ‘비지도형 기계학습’이라고 해요. 이것은 기존에 알지 못한 새로운 특징을 추출하거나 서로 관련이 높은 그룹끼리 분류하는 데 많이 쓰입니다. 기계학습이 받아들인 데이터를 처리하는 데 ‘행렬’과 ‘벡터’라는 ... ...
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