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"신경"(으)로 총 3,720건 검색되었습니다.

[특집] 뇌를 흉내 낸 학습법, 딥러닝의 세 가지 비결수학동아 l2021년 03호

신경망을 사용해 학습하는 것을 ‘깊은(deep)’이라는 단어로 표현했어요. 이후 인공신경망으로 AI를 학습하는 것을 딥러닝이라 부르기 시작했고, 기계학습 분야에서 핵심적인 학습법이 됐죠. AI는 딥러닝 기술을 활용해 사람의 목소리를 똑같이 재현할 수 있고, 진짜보다 더 진짜 같은 그림도 ... ...

[한페이지 뉴스] 유전자가위로 만든 네안데르탈인 뇌 오가노이드과학동아 l2021년 03호

게놈을 분석해 차이를 보이는 61개의 유전자를 찾았다. 여기에는 뇌를 비롯한 신경발달에 관여하는 NOVA1 유전자가 포함돼 있었다.연구팀은 크리스퍼(CRISPR) 유전자가위를 이용해 현생인류의 NOVA1 유전자를 네안데르탈인의 유전자로 대체했다. 그리고 이 세포를 오가노이드로 키운 뒤 이 유전자를 ... ...

승리호, 과학으로 탑승할 준비됐나?과학동아 l2021년 03호

사실 한국 과학자가 발명한 나노봇 덕분이었다. 나노봇을 주입받은 도로시는 모든 신경이 손상되는 병을 이겨내고, 외부의 죽어가는 세포와 신호를 주고받는다. 도로시와 교감한 생명은 다시 생기를 얻는다. 어떻게 이게 가능한지는 누구도, 심지어 발명자조차 모른다. 죽어가는 세포 살려내는 ... ...

[특집] 함수로 완성한 AI의 두뇌, 딥러닝수학동아 l2021년 03호

원주율 파이를 구별하려고 학습하고 있어. 인간의 뇌 신경과 비슷한 기능을 하는 인공신경망을 사용하면 먹는 파이와 원주율에 대한 데이터를 학습해 두 가지를 구분할 수 있거든! 어린 아이가 고양이와 개를 볼 때마다 반복적으로 이름을 들으면서 둘을 구별하게 되는 것처럼 말이지! 나는 이 ... ...

[특집] 딥러닝의 모든 것은 ‘함수’수학동아 l2021년 03호

열리는 날! 에프매스가 행사에 참여할지 말지 AI로 예측해보는 문제를 풀어봅시다. 인공신경망을 구성하는 함수에 데이터를 넣어 계산한 결과를 토대로 판단을 내리죠. 에프매스가 행사에 가기 위해 고려하는 사항이 날씨(x1), 함께 갈 친구(x2), 행사장에 한 번에 갈 수 있는 대중교통(x3)이라고 ... ...

인공지능, 수학으로 타파수학동아 l2021년 03호

인공신경망은 활성화 함수를 포함한 여러 개의 인공 뉴런 층으로 구성돼 있습니다.  인공신경망의 층을 구성하는 인공 뉴런을 ‘노드’라고 부르는데, 하나의 노드는 입력 신호를 받아 다른 층으로 결과를 전달하는 하나의 함수로 볼 수 있습니다. 입력 신호 x를 받아 y를 출력하는 경우는 y=wx+b로 ... ...

[SF소설] 날아올라라, 우주 고양이 나비과학동아 l2021년 03호

있었다.2차전 경기가 시작되자, 티피피는 바로 고양이의 두뇌 속에 접속해서 그 모든 신경을 엉망으로 만들어 버리고, 고양이가 견디지 못하고 사망하도록 만들고자 했다.“지구의 생명체여, 미안하구나. 그러나 너무 원망은 말거라. 우리우리스 종족은 강력한 무기로 우리 티피피 종족의 군대를 ... ...

[특집] 딥러닝에 수학이 필요한 순간수학동아 l2021년 03호

딥러닝이라는 함수가 드디어 실제 영상인식, 음성인식 등의 문제를 잘 해결하는 인공신경망 함수를 출력해 낸 것이죠. 저는 딥러닝이라는 함수를 공부하고 있어요. 함수의 세부적인 특성을 더 잘 알면, 어떻게 해야 같은 상황에서 더 좋은 출력물을 만들 수 있을지 힌트를 알 수 있답니다. 딥러닝에 ... ...

[쇼킹 사이언스] 2000년간 보존된 인간의 뇌, 그 비결은 유리어린이과학동아 l2021년 02호

열에 약해요. 뜨거운 열기에 닿으면 구조가 변하거나 파괴되기도 하죠. 그런데 유해의 뇌 신경 세포는 어떻게 파괴되지 않고 온전한 구조를 유지할 수 있었을까요? 연구팀은 “유해 주변에서 숯이 발견됐다는 점을 고려할 때, 유해는 500℃ 이상의 뜨거운 화산재에 파묻혀 녹은 뒤 빠르게 식으며 ... ...

[Bridge] 이미지 인식 AI에 수학이 필요한 순간수학동아 l2021년 02호

딥러닝, 그중에서도 합성곱신경망을 주로 사용하죠.이미지 인식 AI를 위한 합성곱신경망은 데이터의 특성을 다차원 형태로 나타냅니다. 여기서 각 차원에 대한 데이터 특성은 물체를 구별하는데 활용할 수 있어요. 사과와 오렌지를 예를 들어 설명해볼게요. 사과와 오렌지를 구별하기 위해서는 색, ... ...

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