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"직관"(으)로 총 358건 검색되었습니다.
- 민주주의 꽃, 투표는 누구를 위한 디자인인가2016.05.04
- 실패로 인해 신성한 국민의 권리인 투표권이 모욕 당했다는 점이다. 분명히 보다 쉽고 직관적이면서 오류를 방지하는 투표 용지를 만들어 사용했을 수도 있었을 것이다. 수능시험용 OMR 답안지 같은 것에서도 비슷한 문제점을 지적할 수 있다. 반드시 컴퓨터용 싸인펜으로 반드시 정확한 원에 반드시 ... ...
- 헐크가 된 야구선수들, 지난겨울의 비밀과학동아 l2016.04.29
- 명칭도 동작도 굉장히 낯설다. 하지만 동작만 봐도 ‘야구를 위한 운동이구나’라고 직관적으로 알 수 있을 만큼 야구의 동작과 닮아있다(QR코드 참조). 봉, 튜브, 케이블 등을 이용해 야구에 적합한 몸을 만들어 나간다. 야구에도 과학의 바람이 불고 있다. 동계훈련 시작 전의 검사를 토대로 맞춤 ... ...
- 날씨 맑은데 미세먼지 주의보, 왜?2016.04.26
- 줄 알고 착각했던 겁니다. 그리고 이런 생각을 한 사람은 비단 제 동생만은 아닐 겁니다. 직관적으로 4월 한 달동안 하늘을 뿌옇게 덮었던 미세먼지가 눈에 안 보인다면, 당연히 없을 것이라고 생각하게 됩니다. 과연, 정말로 그럴까요? ∴ 세줄 요약 ① 미세 먼지는 입자 크기가 10μm 이하의, 눈에 ... ...
- [직접 타봤어요]쌍용 ‘티볼리 에어’동아일보 l2016.04.26
- 마련해 휴대전화나 지갑 등 가벼운 소지품을 보관하기에도 좋았다. 운전자들이 직관적으로 기능을 사용할 수 있도록 물리적인 버튼을 센터페시아에 배치한 것도 눈에 띄었다. 운전석에서 보는 계기반 조작도 쉬웠다. 다만 트립, 연료소비효율(연비), 타이어 공기압을 체크하기 위해서 센터페시아 ... ...
- [직접 타봤어요]기아 ‘니로’- 재규어 ‘올 뉴 XF’동아일보 l2016.04.12
- 가장 먼저 눈에 띄었다. 이 디스플레이는 한눈에 모든 기능을 볼 수 있도록 해 직관적이었다. 12.3인치 풀HD(고해상도) 운전석 계기판에 내비게이션을 바로 띄울 수도 있어 운전 중 시야가 분산되지 않았다. 뒷좌석 레그룸이 15mm, 헤드룸이 27mm 높아져 실내공간이 넉넉해졌다. 영국 머리디언 사운드 ... ...
- [토요일에 만난 사람]“AI, 고차원 계산기일 뿐… 결국 사람의 판단이 가장 중요”동아일보 l2016.04.09
- 이상의 능력을 발휘하긴 어렵다고 봅니다. 물리학은 어찌 보면 철학이고 어찌 보면 직관의 학문입니다. 가령 저는 요즘 소립자의 마이너스 무한대와 플러스 무한대를 잇기 위한 방법을 궁리하고 있습니다. 인공지능이 아무리 심층 학습을 한다고 해도 주어진 틀 안에서 답을 찾는 한 이런 세계를 ... ...
- ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다과학동아 l2016.03.30
- 모든 경우를 일일이 확인해 보면서 최적의 모델을 찾아야 한다. 세부적으로도 인간의 직관과 경험이 도움이 될 수 있다. 같은 구조와 같은 데이터를 가지고 신경망을 설계하더라도, 연구자의 노하우에 따라 완전히 성능이 다른 모델이 탄생하기도 한다. 그만큼 구조를 총괄하는 인간의 역할이 ... ...
- 인공지능에서는 ‘인간다움’이 주는 감동을 느낄 수 없다2016.03.25
- 사람과 사람의 바둑 대결에서는 서로의 기백을 보고 그 날의 컨디션을 체크하며 자신의 직관을 믿고 돌을 놓는다. 기계와 인간의 대결에서 기백이란 있을 수 없으며 수를 잘 못 놓는 순간 오류라고 판명나고, 망가진 것으로 전락해버린다. 혹은 버그라고 지칭하기도 한다. 기계에게 실수란 것은 ... ...
- 제네시스, 4도어 스포츠 세단 ‘뉴욕 콘셉트’ 세계 최초 공개동아닷컴 l2016.03.24
- 센터페시아의 기능 대부분이 포함되어 운전자에게 차량과 운행에 관련된 모든 정보를 직관적이고 편안하게 전달한다. 차량 실내 1열에서 2열까지 시원하게 이어지는 센터콘솔에는 터치기능과 필기인식 기능이 탑재된 중앙 제어판(Central Control panel)이 자리해 운전자에게 기존에 없는 새로운 편리함을 ... ...
- 인공지능에 밀린 기자, 밥 먹고 살 수 있을까요?2016.03.20
- 더 잘 할 수 있다는 사실을 눈앞에서 확인했다는 점이 가장 충격적입니다. 우리가 ‘직관’과 ‘통찰’이라고 생각했던 것이 사실은 축적된 데이터와 적절한 알고리즘이 있으면 얼마든지 기계적으로 분석, 추론, 예측할 수 있지만, 기술이 부족해 지금까지 하지 못 했던 일들에 대한 ‘인간중심적’ ... ...
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