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"예측"(으)로 총 5,382건 검색되었습니다.
- 세계 경작지 15%가 비소·카드뮴·납 등 중금속에 오염동아사이언스 2025.04.18
- 오염을 악화시킬 수 있다는 우려도 나왔다. 토양 중금속 농도만으로는 아직 위험성을 예측하기 어렵다는 지적도 제기됐다. 식물이 토양에 있는 중금속을 전부 흡수하는 것이 아니고 기후에 따라 중금속 흡수율이 다르기 때문이다. 호우 교수는 "이번 연구결과는 인간 활동이 지구에 깊이 각인된 것을 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 인공지능으로 효소 기능 예측·설계법 제시동아사이언스 2025.04.17
- 효소를 생성하는 기술을 미래 연구 방향으로 제시했다. 이 교수는 "AI 활용 효소 기능 예측은 다양한 생물학적 문제 해결에 효과적으로 적용될 수 있다"고 밝혔다. - doi.org/10.1016/j.tibtech.2025.03.00 ... ...
- 게임 기술 적용해 핵융합 시뮬레이션 속도 15배 높여동아사이언스 2025.04.17
- 충돌을 탐지하는 알고리즘이 개발됐다. 복잡한 3차원 구조에서도 충돌을 빠르게 예측할 수 있어 향후 핵융합로의 안정성과 설계 효율을 크게 높일 것으로 기대된다. 울산과학기술원(UNIST)은 윤의성 원자력공학과 교수팀이 가상 핵융합 장치 내에서 고속입자가 충돌하는 지점을 빠르게 판별할 수 ... ...
- "주사 대신 알약"…꿈의 비만약 '위고비' 먹는 약으로 진화할까동아사이언스 2025.04.17
- GLP-1 수용체의 3차원(3D) 분자 구조가 밝혀지면서 컴퓨터 모델링을 통한 약물 결합 예측이 가능해졌다. 이에 따라 실험실에서 수천 개의 화합물을 일일이 합성하지 않고도 가능성 있는 후보를 선별할 수 있게 됐다 ... ...
- 뇌처럼 생각하고 반응하는 반도체 소자동아사이언스 2025.04.16
- 실제 반도체 소자로 구현했다는 데 큰 의의가 있다”며 “기술은 향후 뇌신경 모사형 AI, 예측 시스템, 혼돈 신호 제어 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 할 것으로 기대된다”고 말했다. 정운형·김근영 신소재공학과 연구원이 공동 제1저자로 참여한 연구의 결과는 재료 분야 국제 학술지 ... ...
- 세계에서 가장 많이 인용된 논문 '용액 속 단백질량 측정법'동아사이언스 2025.04.16
- 2015년 사전공개 후 2016년 정식 발표됐다. 연구결과는 이후 바둑 AI인 알파고, 단백질 구조 예측 도구인 알파폴드 등 AI 도구 개발에 기여한 것으로 평가된다. 21세기 이후 인용 수 순위는 WoS 외에 오픈알렉스(OpenAlex), 디멘션스(DImensions) 등 다른 논문 데이터베이스까지 포함한 결과가 포함됐다. ... ...
- '작은 가속기도 맵다'…수 센티미터로 초강력 빔 생성하는 소형 입자가속기동아사이언스 2025.04.15
- 원형이 아닌 선형 가속기 형태로 짓는다면 항적장 가속 방식도 선택지가 될 것으로 예측한다. CERN은 아직 차세대 입자가속기 계획을 확정하지 않았다. CERN의 최근 행보는 원형 가속기에 초점이 맞춰진 것으로 분석된다. 3월 31일 유럽 입자물리연구소(CERN)는 차세대 입자가속기 '미래 원형 충돌기(Future ... ...
- 美 우주개발 미션에 한국이 지원…트럼프 2기 정부 첫 고위급 우주대화동아사이언스 2025.04.15
- 임무다. SWFO-L1은 태양풍과 코로나 물질방출(CME)을 실시간으로 모니터링해 우주 환경 예측 능력 향상을 목표로 추진 중인 임무다. 양국은 한국이 개발 중인 한국형 위성항법시스템(KPS)을 미국의 GPS를 보완하는 상호운용 가능한 역내 시스템으로 개발하기로 약속했다. 미국은 KPS의 지상 감시국을 ... ...
- 지구온난화 지속되면 북대서양 '탄소 저장소' 기능 상실동아사이언스 2025.04.14
- 여러 변수들을 통해 다양한 이산화탄소 배출 시나리오에서의 북대서양 탄소 흡수 능력을 예측했다. 연구에 참여한 이희지 박사과정생은 “바다는 지금까지 전 지구적인 탄소 흡수원 역할을 해왔지만 지구온난화가 지속되면 일부 바다 지역은 탄소 흡수원 역할을 갑작스럽게 하지 못할 수 ... ...
- 통증 못느끼는 마취…전기 신호를 막아라!어린이과학동아 2025.04.12
- 예측할 수 있는지 평가했어요. 그 결과 AI는 환자의 마취 위험을 평균 91.5%의 정확도로 예측했습니다. 이형철 교수와 윤수빈 교수는 "AI 기술이 임상 현장에서 실질적으로 쓰일 수 있다는 걸 보여주는 성과"라고 설명했어요. 이어 "환자의 안전과 의료의 질을 향상할 수 있는 기술을 지속적으로 개발할 ... ...
