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"연산"(으)로 총 816건 검색되었습니다.
- Intro. 디지털 시대의 종말, 5세대 컴퓨터과학동아 l2015년 12호
- 새로운 패러다임을 제시한다. 디지털 대신 연속적인 아날로그를, 동시에 엄청난 양의 연산을 처리하는 초병렬방식의 컴퓨터를 각기 다른 방식으로 구현한다. 그런데 과연 우리는 새 패러다임을 맞을 준비가 되어 있을까.▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 디지털 시대의 종말, 5세대 컴퓨터Patr1. ... ...
- “세상 모든 문제를 해결하는 학문, 컴퓨터공학”과학동아 l2015년 10호
- 컴퓨터에 사용하는 보안 기술을 스마트워치에 그대로 쓸 수는 없습니다. 전력이나 연산이 많이 필요 없으면서도 효율적인, 또 다른 보안기술이 필요하죠. 저희 연구실은 웨어러블 기기용 앱에서 유출되는 정보가 없는지 추적하고, 실시간으로 보안상태를 확인하는 기술을 연구하고 있습니다.자신의 ... ...
- [지식] 헤이그 특사 이상설수학동아 l2015년 10호
- 원) 천원, 지원, 인원, 물원의 4차 방정식 해법이다.)에 해당하는 개념을 최초로 서양식 연산 기호를 사용해 대수적으로 정리한 의미 있는 업적이 들어 있다. 또한 조선의 전통 산학에 구면삼각법, 세제곱근 해법 같은 서양 근대 수학의 내용을 더했다. 이는 일본이 조선을 강제로 합병한 1910년보다 ... ...
- Part 1. 의심스러운 토대 위에 싹트다과학동아 l2015년 09호
- 방법론으로 발전시켰다. 영국의 수학자 아이작 배로는 그 뒤를 이어 미분과 적분이 역연산이라는 사실을 최초로 깨달았다(이 중요한 발견이 소위 미적분의 기본 정리다). 하지만 당시까지 미적분은 특별한 문제를 풀기 위한 방법에 불과했다.기본 이론을 보다 엄밀하게 정립한 학자는 아이작 뉴턴과 ... ...
- Part 3. 적분은 미분의 반대가 아니다과학동아 l2015년 09호
- 부른다”라고 했다. 이후 코시가 적분을 극한으로 정의하고 나서야 적분이 미분의 역연산과 독립적이라는 사실이 받아들여졌지만, 여전히 적분의 정의는 모호했다.앙리 르베그, ‘측도’ 개념으로 적분을 확장하다적분을 엄밀하게 정의한 최초의 수학자는 19세기 베른하르트 리만이다. 그는 주어진 ... ...
- [Hot Issue] 떠오르는 사물인터넷?과학동아 l2015년 09호
- 36%로 가장 많은 비율을 차지한다. PC나 모바일에 비해 상대적으로 저전력, 저성능 기기다. 연산능력이 제한적일 수밖에 없다. 현재 가장 널리 쓰이고 있는 복잡한 암호화 알고리듬인 RSA알고리듬이나 AES알고리듬을 사용하기엔 무리가 있다(과학동아 6월호 참고). 사물인터넷 환경, 저전력 암호 ... ...
- 수학은 죄가 없다 수학 교실을 재밌게!수학동아 l2015년 09호
- 수 있는 교육 방식을 연구하는 것”이라고 말했다.수학 용어, 일상적인 말로 바꿔야 할까?연산, 기수, 서수, 기하, 소인수분해, 무리수와 유리수…. 이렇게 수학 개념을 배우면서 사용하는 용어는 일상에서 쓰는 말은 아니다. 이런 수학 용어 때문에 수학을 어려워한다며 용어를 일상적인 말로 바꿔서 ... ...
- [참여] 열쇠로 상자 열고, 수학으로 퍼즐 풀고!수학동아 l2015년 08호
- 수 있다. 여러 모양 조각으로 동물, 자동차 같은 그림을 완성하는 탱그램과 숫자와 사칙연산(+,-,×,÷) 기호로 식을 완성하는 프래드만 퍼즐 같은 다양한 놀거리를 만날 수 있다.바닥에 놓인 ‘좌회전 금지 퍼즐’은 직진이나 우회전만으로 목적지까지 차를 운전하는 경로를 찾는 놀이다. 학생뿐만 ... ...
- [지식] 마지막 요리 모두의 맛, 미분과 적분 그리고 치킨수학동아 l2015년 08호
- 라이프니츠입니다. 한 발 앞선 건 뉴턴이었습니다. 뉴턴은 1665~1666년 미분과 적분이 역연산 관계라는 걸 알아차렸습니다. 그리고 ‘유율법’이라는 형태로 미적분을 정리했습니다. 그런데 이 위대한 발견을 세상에 널리 알리지는 않았습니다. 라이프니츠는 뉴턴보다 발견은 늦었지만 발표는 ... ...
- PART 1 인공지능 디스토피아는 없다과학동아 l2015년 07호
- 데 중앙처리장치(CPU) 1만6000개가 필요했다”며 “인간 수준의 지능을 구현하려면 연산 시간이 상상하기 어려운 수준으로 늘어날 것”이라고 말했다. 문제는 컴퓨터 성능이 곧 한계에 도달한다는 점이다. 전문가들은 반도체 칩 용량이 18개월에 2배씩 향상된다는 ‘무어의 법칙’이 수십 년 안에 끝날 ... ...
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