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"모형"(으)로 총 1,599건 검색되었습니다.
- 세상에 단 하나뿐인 주기율표를 만들어보자!과학동아 l2020년 11호
- 응모 기준주기율표 원소의 특징을 자유롭게 표현• 그림, 포스터, 포토샵, 동영상, 실물 모형 제작 등형식 제한 없음 (그림의 경우 A4용지 크기 이상)• 주기율표 20번까지는 필수로 포함시켜야 함■응모 방법-e메일 접수 : 신청서와 주기율표 작품을 사진 및 영상으로 촬영한 파일을 첨부해 e메일로 ... ...
- 고생대 최강 어류, 둔클레오스테우스...턱 힘으로 오른 ‘끝판왕’ 자리과학동아 l2020년 11호
- 9) 여파로 관람객이 박물관을 찾을 수 없는 상황에 대비해 집에서 둔클레오스테우스 모형을 직접 만들어볼 수 있는 키트도 개발했다.전시 제작을 총괄하고 키트를 개발한 이항재 한국지질자원연구원 지질박물관 선임연구원은 “둔클레오스테우스 턱의 구조와 힘은 둔클레오스테우스가 왜 데본기 ... ...
- [수학뉴스] 전염병 확산 모형으로 예측한 홍수의 진행 방향수학동아 l2020년 10호
- 도로로 퍼져나갈지 정확하게 예측했습니다.연구를 이끈 알리 모스타파비 교수는 “이 모형은 주민, 공무원, 구급대원 등에게 도움을 줄 수 있을 것”이라고 말했습니다. 이 연구는 국제학술지 ‘사이언티픽 리포트’ 8월 10일자에 발표됐습니다. ... ...
- [수학뉴스] 코로나19가 부른 수학 열기? 수학책 판매량 40% 증가수학동아 l2020년 10호
- 중요성이 점차 두드러지고 있기 때문”이라고 분석했습니다. “특히 최근에는 수학 모형을 활용한 코로나19 확산 시뮬레이션 연구가 주목받으며 수학의 가치가 급부상하고 있다”고 덧붙였습니다. 수학책을 찾는 주요 구매자 층은 중고등학생 자녀를 둔 학부모 세대인 40대와 50대가 각각 53.5%, 20.4 ... ...
- [한페이지 뉴스] 강력한 중력렌즈 현상 포착, 표준우주모형 바뀔까과학동아 l2020년 10호
- 것과 같은 강력한 중력렌즈 현상은 일어날 수 없다는 결과가 나왔다. 이는 표준우주모형이 미처 고려하지 못한 암흑물질의 알려지지 않은 특성이 존재한다는 의미다.메네게티 연구원은 “은하단은 우주를 연구할 수 있는 가장 이상적인 연구실과 같다”며 “이번 연구는 암흑물질에 대해 우리가 ... ...
- [수학뉴스] 코로나19 위기 속 기업의 우선순위는 ‘사내 방역’수학동아 l2020년 09호
- 수 있는 방법을 연구했습니다.연구팀은 감염병 전파를 설명하는 수학 모형인 ‘SIR 모형’을 참고해 회사 내 감염자 수가 어떻게 변하는지 설명하는 방정식을 만들었습니다. 감염자 수에 따른 회사의 순수익도 구할 수 있게 했죠. 그 결과 국가에서 제시한 지침을 모두 지키지 않았을 경우 코로나19 ... ...
- [1회] 수학미식회, 데이터 맛집을 소개합니다수학동아 l2020년 09호
- 지역과 시간을 계산했습니다. 이를 바탕으로 2시간마다 범죄 발생 위험 지역을 예측하는 모형을 개발해 6주 동안 인천의 16개 지역에 경찰관과 순찰차를 집중적으로 배치했습니다.그 결과 112 신고 건수가 2018년 같은 기간 동안 발생한 666건보다 23.7% 감소한 508건으로 나타났습니다. #데이터로 ... ...
- [별헤는수학] NASA의 원반 탐정 행성이 탄생하는 원반을 찾아라!수학동아 l2020년 09호
- 모형’을 제시합니다. 성운 모형이 발전해 성운 가설이 됐습니다. 라플라스의 성운 모형은 다른 사람들이 주장한 것보다 원시행성계 원반과 그안에서 행성이 형성되는 과정을 상세히 설명했습니다.원시행성계 원반은 지구상에 있는 가장 성능이 좋은 망원경이나 우주에 있는 망원경으로 촬영해도 ... ...
- [옥스퍼드 박사의 수학 로그] 제9화. 어느 수학자의 덕질수학동아 l2020년 09호
- 굴리는 찍기를 벗어나, 각종 수식으로 무장한 모형을 통해 계산합니다. 그리고 이 모형들에는 각 팀의 역대 전적과 상대전적, 선수의 데이터, 리그 일정 등등 온갖 종류의 정보들을 입력해서 예측하죠. 물론 이렇게 해도 항상 예상치 못한 결과가 나와서 ‘축구공은 둥글다’라는 격언을 다시 ... ...
- [3회] 고수의 데이터 요리쇼수학동아 l2020년 09호
- 나뭇가지 모양과 비슷해서 의사결정나무라는 이름이 붙었습니다. 연구팀은 이렇게 만든 모형으로 특정 사용자가 앞으로 4주 이내에 게임에서 이탈할지를 얼마나 정확하게 판단하는지 실험했습니다. 그 결과 알고리듬이 최고 86%의 정확도로 어떤 사용자가 이탈할지, 게임을 계속 즐길지 예측할 수 ... ...
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