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"새로운"(으)로 총 10,542건 검색되었습니다.
- [Editor’s Note] 딴소리과학동아 l2016년 04호
- 몹시 바빴다. 그만의 개성과 감각으로 완성한 특별기획은 다른 기사에서 보지 못한 새로운 시각을 보여줄 것이다. 과학동아팀의 또다른 숨은 일꾼, 마감의 요정 최지원 기자는(꼼꼼하게 챙겨주는 최 기자가 없으면 마감이 늦어질지도 모른다!) 이번 달과 다음 달 기사를 모두 진행하느라 바빴다. ... ...
- Part 1. 알파고가 우리에게 남긴 것들과학동아 l2016년 04호
- 그것을 뛰어넘는 창의성에는 약점을 보일 것이다. 만약 인간에게서 완전히 벗어난 새로운 학습법이 등장한다면 이마저도 무용지물이 되겠지만, 아직까지는 우리 인간에게 할 일이 남았다.▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 알파고 쇼크, 그 후Part 1. 알파고가 우리에게 남긴 것들Part2. ... ...
- [News & Issue] 2020년, 암흑물질 잡는 특별한 망원경이 온다과학동아 l2016년 04호
- 개발할 계획이다. 자료 분석에 기계학습을 적용할 수 있도록 컴퓨터가 스스로 학습하고 새로운 내용을 찾아낼 수 있게 하는 컴퓨터 알고리즘 또한 만들 것이다.대용량 자료 처리가 관건LSST에서 하룻밤 새 만들어지는 정보의 총량은 15TB(테라바이트)나 된다. 관건은 이것을 처리하는 기술이다. 보통 ... ...
- [Knowledge] 인류세의 시작, 콜럼버스일까 핵폭탄일까과학동아 l2016년 04호
- 존재하지 않았던 플라스틱, 알루미늄, 콘크리트 등 기술화석(technofossils)이라고 불리는 새로운 물질이 퇴적층에 쌓이기 시작했다고 주장했다. 기후 변화가 발생해 해수면의 높이도 크게 상승했으며, 탄소, 질소, 인 순환에 변동이 일어났기 때문에 인류세로 지정해야 한다고 주장했다. 또 이 변화들이 ... ...
- [지식] 광케이블 통신망 효율 높이기수학동아 l2016년 04호
- 저널에 출판된 논문에서 이 1.5라는 값을 줄인 개선된 근사 알고리듬을 제시했습니다. 새로운 알고리듬은 바꾼 문제 답과 L*와 D값이 있을 때, 최대 용량이 L*+19/14 D 이하가 되면 원래 문제의 답을 효율적으로 찾아줍니다. 19/14 는 대략 1.357이므로 1.5보다 작은 값입니다. 따라서 이를 사용한다면 조금 더 ... ...
- 인공지능, 인간을 뛰어넘은 비밀수학동아 l2016년 04호
- 맞는지 틀린지를 판단하는 소프트웨어는 이미 쓰이고 있다”며, “하지만 수학자처럼 새로운 것을 창조해내는 인공지능이 나올지는 아직 지켜봐야 할 것”이라고 조심스럽게 미래를 전망했다.인공지능의 발전은 우리의 미래를 어떻게 바꿔놓을까? 영화 ‘매트릭스’나 ‘터미네이터’에 나오는 ... ...
- [과학뉴스] 로보어드바이저과학동아 l2016년 04호
- 빨리 찾아온 인간의 패배에 씁쓸해했지만, 인공지능을 연구해 온 학계와 산업계에서는 새로운 인공지능 르네상스를 반기는 추세입니다.그 중 하나가 금융권입니다. 인공지능이 자산을 관리하고 투자 자문을 해주는 ‘로보어드바이저(Robo-Advisor)’ 서비스가 막 출시된 참이거든요. 로보어드바이저는 ... ...
- [과학뉴스] 새들도 문장으로 대화한다과학동아 l2016년 04호
- 않았다.연구팀은 ‘조심해’와 ‘이리와’를 순서대로 조합할 때 ‘무리를 지으라’는 새로운 의미가 만들어진 것이라고 추정했다. 그리저 교수는 “이번 연구결과는 언어가 발달한 과정을 알아내는 데 중요한 역할을 할 것”이라고 말했다. 연구결과는 ‘네이처 커뮤니케이션스’ 3월 8일자에 ... ...
- [과학뉴스] 일반상대론 적용한 우주팽창 시뮬레이션 등장과학동아 l2016년 04호
- 많았지만 모두 뉴턴의 중력이론을 바탕으로 제작된 것이다. 연구진은 논문을 통해 “새로운 시뮬레이션을 이용하면 물질의 움직임에 따라 시공간이 변하고 중력파가 생기는 모습을 관찰할 수 있다”면서 “우주팽창과 암흑에너지의 존재를 깊게 연구할 수 있을 것”으로 기대했다. 반면 회의적인 ... ...
- Part 3. ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다과학동아 l2016년 04호
- 총괄하는 인간의 역할이 중요하다.반면 심층 신경망의 모델이 된 인간의 뇌는 분기점에 새로운 신경망을 추가하거나 비효율적인 신경망을 제거하는 등의 방식으로 필요에 따라 스스로 전체 구조를 변화시킬 수 있다. 구글의 딥러닝 연구를 총괄하는 제프 딘은 3월 9일 기자회견에서 “(인공지능이) ... ...
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