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"기계"(으)로 총 3,858건 검색되었습니다.
- 3D 프린터로 ‘꿈의 집’ 간편하게 짓는다동아사이언스 l2017.02.14
- 언제 어디서든 시공이 가능하다. 이태식 건설연 원장은 “개발이 완료된 이후에는 기계와 전기, 배관 등 설비 분야의 세부 연구도 진행할 예정”이라며 “시공 기술의 한계를 극복할 뿐만 아니라 차세대 건설 핵심 기술의 자립화도 가능할 것”이라고 밝혔다. ... ...
- [강석기의 과학카페] 박테리아도 튜링테스트 받았다2017.02.14
- 가 스크린을 통해 사람(검사자)과 대화를 나눈 뒤 상대가 사람이라고 판단할 경우 기계도 생각을 한다고 볼 수 있다는 설정이다(위). 2005년 컴퓨터과학자 다비드 하렐은 인공세포(chell)가 세포(검사자)와 소통을 한 뒤 상대가 세포라고 판단할 경우 인공세포도 생명이 있다고 볼 수 있다고 제안했다 ... ...
- 말하지 않아도 통하는 시대 ‘감’ 테크놀로지과학동아 l2017.02.09
- 김 부장은 이런 문제를 극복하기 위해 요즘 출시되는 센서는 대부분 미세전자기계시스템(MEMS, 멤스) 기술을 접목한 MEMS 센서라고 설명했다. 열화상카메라 등에 쓰이는 MEMS 적외선센서. 3차원 구조로 설계돼 크기가 작아도 감도가 뛰어나다. - 나노종합기술원 제공 MEMS 센서는 만드는 방식은 일반 ... ...
- [현장] CAD 회사 컨퍼런스에 마술사가 등장한 이유 바이라인 네트워크 l2017.02.08
- 이 세상에 없던 마술을 보여주는 것이 그의 꿈입니다. 그는 새로운 마술쇼를 구현할 기계장치도 생각합니다. 그런 아이디어가 떠오르면 냅킨에 도면을 그리기도 합니다. 하지만 이 장치를 만드는 것은 그의 역량을 벗어납니다. 그는 새로운 마술을 보여줄 아이디어를 가지고 있지만 이를 ... ...
- 수학자, ‘휴리스틱’으로 교통 신호 체계 최적화 설계동아사이언스 l2017.02.07
- 수학자는 헝가리의 수학자 조지 폴리아입니다. 그는 1954년 수학을 공부하는 학생들에게 기계적인 알고리듬 풀이법이 아닌, 생각의 꼬리를 물어 결론을 도출하는 발견술을 가르쳤습니다. 이처럼 발견술의 목표는 발견하는 방법과 규칙을 논리에 따라 정리하고 연구하는 데 있습니다. 발견술은 ... ...
- 현미경+스마트폰으로 암진단까지 ‘적정기술은 변신 중’2017.02.06
- 4~6명)에 비해 네팔(36명), 인도(47명), 모잠비크(71명)가 10배 이상 높다. 안성훈 서울대 기계항공공학부 교수는 “백신 보급률이 높은데도 사망률이 높은 것은 소용없는 백신을 맞았기 때문”이라며 “백신은 2~8°C의 저온으로 유지해야 하는데, 운반 단계에서 잘못 취급해 효력을 잃었을 것”이라고 ... ...
- 美 이공계 강세 계속! 초봉 가장 높은 전공은?동아사이언스 l2017.02.04
- 반면 이번 결과에서는 ‘생명·자연 과학자’나 ‘정보 시스템 보안 전문가’, ‘기계공학 기술자 또는 연구원’과 같은 구체적인 분야까지 명시된 직업이 10위 안에 들었습니다. 이 조사를 진행한 교육부 관계자는 이런 현상의 원인으로 “인공지능 ‘알파고’의 영향과 취업이 어려운 시대에 ... ...
- 물로 만든 투명로봇, 인형뽑기 기계처럼 물고기를 움켜잡다동아사이언스 l2017.02.03
- 따라 발차기를 하거나 주먹을 쥐었다 피는 동작이 가능하다. 논문의 제1저자인 육현우 MIT 기계공학과 박사과정 연구원은 “기존 하이드로젤 로봇은 내구성과 힘이 약해 일부 분야에서만 사용됐지만, 하이드로젤 로봇은 고무 소프트로봇과 비슷한 수준의 성능을 낼 수 있어 활용 가능성이 크다”고 ... ...
- 미래엔 직장개념 희박, 필요하면 즉시 일자리 얻는다동아사이언스 l2017.02.01
- 대한 대응책도 내놨다. 무엇보다 인공지능(AI)과 각종 기계기술의 발달함에 따라 기계와 공존할 줄 알며, 창의적이고 복합적 문제해결력을 갖춘 인재가 대우받을 것으로 내다봤다. 여기에 따라 △문제인식 역량 △대안도출 역량 △협력적 소통역량의 3대 미래역량을 키워야 한다고 위원회는 ... ...
- [돈테크무비] 인공지능 의사 왓슨이 가져온 충격?2017.01.30
- 만들어내고 있는 방대한 데이터, 2) 세계적인 전문가들이 제안한 분류 및 분석 방법, 3) 기계 학습을 통해 사례를 중심으로 만들어지는 결론 도출이라는 강력한 방법론 위에, 이른바 휴먼 에러를 제거하는 것이 매우 중요하다는 측면에서 금융과 법률 분야만큼이나 의료 분야는 인공지능에 가장 ... ...
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