스페셜
"예측"(으)로 총 1,699건 검색되었습니다.
- [사이언스게시판] 유상임 장관, 신기술 분야 스타트업 청년 대표들과 기술사업화 간담회 外동아사이언스 l2025.03.18
- 위해 세계 최고 수준의 실시간 가상물리시스템(CPS) 정확도(97.3%)를 확보한 수명 예측 솔루션과 물리 기반 인공신경망을 포함하는 에너지설비 CPS AI 관제 플랫폼이 꼽혔다 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 중남미 열대림, 기후변화 속도 못따라간다동아사이언스 l2025.03.09
- 2100년까지 중남미 지역의 기온이 최대 4℃ 오르고 강우량은 최대 20% 감소할 것으로 예측된다"며 "더 따뜻하고 건조한 기후에 적응하기 위한 것으로 보인다"고 설명했다. 열대림의 변화에도 불구하고 지역 기후와 열대림 내 나무종 분포가 이루는 균형은 점점 더 틀어지는 것으로 나타났다. 열대림의 ... ...
- [과기원NOW] GIST, 대학원생 4명 삼성휴먼테크논문대상 수상 外동아사이언스 l2025.02.28
- 토대로 저술됐다. 주요 논제는 '과학자들은 어떻게 가설을 확증하는가?', '과학적 설명과 예측의 조건은 무엇인가?', '과학과 종교의 차이는' 등이다. ■ 광주과학기술원(GIST)은 28일 국제교류동에서 기초과학연구원(IBS) 상대론적 레이저과학 연구단 개소식을 개최했다고 밝혔다. 이날 개소식에는 ... ...
- [표지로 읽는 과학] "기후변화 심각한 극지방, 아직 모르는 것 투성이"동아사이언스 l2025.02.09
- 핵심 주제에 대한 논의가 소개됐다. 리뷰에서 과학자들은 남극의 얼음 손실 전망에 대한 예측 불확실성을 개선할 필요가 있다는 점과 남극 생물다양성에 대한 추가 연구를 통해 체계적인 생태계 보전 계획을 수립해야 할 필요성을 강조했다. 현재 국가별 온실가스 배출 완화 방안에 따라 지구 연평균 ... ...
- [강석기의 과학카페] 나이 든 동물은 생태계 지킴이2025.01.22
- 원은 젊은 암컷, 파란 원은 수컷이다. 커런트 바이올로지 제공 문제는 나이 든 개체들이 예측 범위를 벗어난 변화에 상대적으로 더 취약하다는 것이다. 예를 들어 지구온난화 같은 급격한 기후변화에 먼저 희생될 수 있다. 무엇보다도 인간이 개입하면 먼저 당하는 게 이들이다. 덩치는 크지만 ... ...
- [동물do감] 생쥐도 '부익부 빈익빈'…어린 시절 행운이 평생 차이로동아사이언스 l2025.01.03
- 있을 것"이라고 설명했다. 연구팀은 "능력에 근본적인 차이가 작거나 없는 경우에도 예측·통제할 수 없는 사건이 삶의 결과에 차이를 가져올 수 있다"며 "인간 사회의 불평등을 이해하는 데도 중요한 시사점을 제공한다"고 말했다. - doi.org/10.1126/science.adq057 ... ...
- [강석기의 과학카페] 2023년 '이상 고온' 미스터리 열쇠는 '알베도'2024.12.11
- 이는 인공위성 데이터를 활용하기 시작하며 지난 40여 년 동안 제대로 작동했던 기후 예측 모형의 범위를 벗어나는 현상이 일어난 것일 수도 있다고 슈미트는 우려했다. 과거의 사건에 기반한 통계 추론 방식이 더 이상 유효하지 않을 수도 있다는 말이다. 2023년 이상 고온의 설명하지 못한 0.2℃가 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 불안정성 커지는 지구촌 먹거리동아사이언스 l2024.12.01
- 생산 수요와 가격, 기구변화, 지정학적 변화를 분석해 2050년까지 각국의 식량 취약성을 예측하는 지수를 개발하는 것이 목표다. - 10.1126/science ... ...
- [표지로 읽는 과학] 복잡한 DNA 염기서열 해석·생성하는 AI 모델동아사이언스 l2024.11.17
- 가진 DNA도 생성할 수 있었다. Evo를 활용하면 작은 DNA 변화가 생명체에 미치는 영향을 예측하고 새로운 생물학적 시스템을 설계할 수 있을 것으로 기대된다. 연구팀은 "DNA 합성, 유전체 공학 발전과 더불어 Evo 같은 대규모 염기서열 모델이 더욱 발전하면 생명체 설계 능력이 가속화될 것"이라고 ... ...
- [강석기의 과학카페] 헬렌 버먼, 2024 노벨화학상 숨은 공로자2024.11.13
- 실험 데이터를 학습한 덕분인 셈이다. 만일 PDB가 실험 데이터라고 무조건 받아주거나 예측 데이터가 섞여 있는 상태였다면 AI 프로그램이 잘못된 학습으로 지금 같은 성능을 발휘하지는 못했을 것이다. 2024 노벨화학상 수상자들이 PDB에 고마워하는 이유다. 버먼은 '네이처' 인터뷰에서 "PDB 데이터는 ... ...
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