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의협 "추계위 구성 법적 기준 명확해야, 위원 추천 공문 응할 수 없어"
동아사이언스
l
2025.04.24
"법적 기준에 따른 위원 추천과 절차의 투명성을 강력히 요구한다"고 말했다. 이어 "
현재
위원 추천을 준비 중이지만 원칙 없이 발송된 공문에는 응할 수 없다"는 입장을 밝혔다. 의협은 최근 복지부가 위원 추천을 요청하며 대한전공의협의회, 대한의학회, 전국의과대학교수협의회 등 법정단체가 ... ...
친환경 항공유로 거듭난 폐목재 유래 성분
동아사이언스
l
2025.04.24
전기나 수소 기반 연료 적용이 쉽지 않아 기존 석유 기반 항공유를 대체하기 어렵다.
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까지 개발된 SAF 생산 기술은 대부분 고온·고압 조건의 열화학 공정에 의존하고 있어 공정이 복잡하고 에너지 소비가 많아 생산 효율도 낮은 한계가 있다. 연구팀은 폐목재나 볏짚 같은 식물성 ... ...
10나노 두께 열감지 필름 개발…초경량 야간투시경 응용 기대
동아사이언스
l
2025.04.24
작은 온도 변화에도 민감하게 반응했다. 최신 야간투시경의 감도와 비슷한 수준이다.
현재
널리 쓰이는 광검출 방식 야간투시경은 냉각 장치가 필요해 무겁고 부피가 크다는 단점이 있다. 연구팀이 개발한 필름을 활용하면 냉각 장치 없이도 기존 야간투시경과 동일한 감도의 초경량 장비를 구현할 ... ...
기후위기에 급기야 태양 차단까지…英, 최대 규모 야외실험 착수
동아사이언스
l
2025.04.23
지구를 식힐 수 있는 방법도 모색해야 한다"고 강조했다. 태양광 차단 기술 연구에서
현재
가장 부족한 것은 실제 야외 환경에서 얻은 물리적 데이터다. 지금까지는 대부분의 연구가 실내 실험이나 컴퓨터 모델링에 의존했지만 기술의 실제 효과와 위험성을 완전히 설명해주지는 못한다는 ... ...
근적외선 뿜는 '생체분자 플라빈' 최초 구현…몸 깊숙한 곳 진단
동아사이언스
l
2025.04.23
플라빈은 파장이 772나노미터(nm, 1nm는 10억분의 1m)인 근적외선 영역의 빛까지 발광했다.
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까지 보고된 플라빈 발광 중 가장 파장이 길다. 개발된 분자는 전기화학적 반응을 조절하는 기능까지 갖춘 것으로 확인됐다. 사람의 눈으로 볼 수 있는 가시광선의 파장 범위는 약 400nm(보라색)에서 700nm ... ...
[과기원NOW] DGIST, 중앙아시아 협력 강화 外
동아사이언스
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2025.04.22
다각도로 논의했다고 22일 밝혔다. 이번 방문은 기술경영전문대학원 등 DGIST가
현재
추진 중인 신규 사업과 연계한 글로벌 협력 생태계를 구축하는 데 초점이 맞춰졌다 ... ...
김성각 명예교수 12억원 상당 주식 KAIST 기부
동아사이언스
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2025.04.22
인 ‘분자설계합성연구센터(CMDS)’를 KAIST에 유치하며 한켐과의 협력을 시작했다. 한켐은
현재
국내 최고 수준의 유기합성기술 기반 임상시험수탁(CRO), 의약품 위탁생산(CMO) 전문기업이다. KAIST 화학과는 이번 기부를 토대로 연구 인프라를 강화하고 화학 분야 차세대 핵심 기술 개발과 신사업 ... ...
혈액 속 유전자 변화로 ‘알츠하이머병’ 조기 진단 가능성
동아사이언스
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2025.04.22
병이 상당히 진행된 뒤에야 진단을 받는다. 진단에 필요한 검사 부담이 크기 때문이다.
현재
널리 시행되는 양전자방출단층촬영(PET) 검사는 비용이 비싸다. 뇌척수액 검사는 마취 후 요추에 바늘을 삽입하는 방식으로 환자 부담이 크다. 두 검사 모두 일상적으로 활용하기 어렵다는 한계가 있다. ... ...
"미세플라스틱 오염된 토양서 생물 면역력도 떨어져"
동아사이언스
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2025.04.22
인간처럼 면역기능이 정상적이어야만 토양 생태계에서의 역할을 잘 수행할 수 있다.
현재
미세플라스틱 토양오염을 고려한 환경독성평가 연구들이 증가하고 있지만 토양생물 영양단계에서 중요한 역할을 하는 지렁이를 포함한 토양 서식 생물체에서의 면역독성을 규명한 연구는 매우 적다. ... ...
"GPU만 사면 AI 경쟁력 커지나…인재 레벨 달라져야"
동아사이언스
l
2025.04.22
지금 4월인데 내년이 되면 GPU 사둔 것은 옛날 장비가 된다. 이런 비효율을 발생시키는 게
현재
과학기술계의 현실이다." Q. 한국에 AI 학습에 사용할 데이터가 부족하다고 했는데. "한국은 AI 학습에 사용할 데이터가 없는 것으로 유명한 나라다. 데이터를 크게 공공데이터와 그 외 데이터로 나눴을 때 ... ...
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