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"텍스트"(으)로 총 5,755건 검색되었습니다.
- [과기원NOW] UNIST, 하나 가르치면 둘 배우는 AI 개발 外동아사이언스 l2025.05.07
- 있는 AI 멀티모달 학습 기술을 개발했다고 7일 밝혔다. 멀티모달 학습은 오디오, 이미지, 텍스트와 같이 서로 다른 데이터 모달리티를 결합해 통합적으로 이해하고 처리하는 학습법이다. ■ 포스텍은 노준석 교수팀이 모든 색상의 빛을 단 한 장의 안경알으로 처리할 수 있는 '무색수차 메타격자 ... ...
- 음악 창작 돕는 AI '어뮤즈', ACM CHI 최우수 논문상 수상동아사이언스 l2025.05.07
- 1%에게만 수여되는 최우수 논문상을 수상했다. 연구팀이 개발한 어뮤즈는 사용자가 텍스트, 이미지, 오디오와 같은 다양한 형식으로 음악 영감을 떠올리는 콘텐츠를 입력하면 콘텐츠를 화성 구조(코드 진행)로 변환해 작곡을 지원하는 시스템이다. 사용자가 ‘따뜻한 여름 해변의 기억’과 ... ...
- [과기원NOW] KAIST 2025 리서치데이 개최…연구대상에 배현민 교수 外동아사이언스 l2025.04.30
- 작업을 줄이고 전체 제작 효율을 높일 수 있어 실용성 측면에서도 유용하다는 평가다. 텍스트 명령어로 생성된 아바타의 동작을 '잠재 공간'에서 파형으로 시각화하고 사용자가 이를 직관적으로 조작할 수 있도록 설계됐다. 김 교수는 "MoWa는 전문가가 직접 개입해 표현력을 세밀하게 다듬을 수 있는 ... ...
- 사람과 협업하는 세계 최고 성능 'AI 로봇 파지 모델' 개발동아사이언스 l2025.04.29
- 개발된 GraspSAM은 프롬프트 기반 입력을 지원하며 사용자가 제공하는 간단한 점, 박스, 텍스트 입력을 통해 다양한 환경·물체·상황에 즉각적으로 적응할 수 있도록 설계됐다. GraspSAM을 적용한 로봇은 보다 다양한 물체를 손쉽게 잡을 수 있다. 단 한 번의 연산만으로 파지점을 예측해 산업 ... ...
- '사이버불링' 겪는 뇌, 전쟁터에 있는 것처럼 반응과학동아 l2025.04.12
- 속 숨겨진 공격적인 요소를 감지하는 멀티모달 AI(Multimodal AI)가 떠오르고 있다. 이 기술은 텍스트뿐만 아니라 사진 속 표정과 몸짓, 영상에서 나타나는 목소리의 톤과 감정을 종합적으로 분석해 사이버불링 여부를 판단한다. ● 온라인 속 집단괴롭힘의 관계도를 그리는 SNA 소셜네트워크분석(SNA·Social ... ...
- 서버 안 올려도 셀카를 지브리풍으로…사생활 보호하는 AI동아사이언스 l2025.04.09
- 편차와 학습 불안정성도 해소했다. 유재준 교수는 "프리즘은 이미지뿐만 아니라 텍스트 생성, 데이터 시뮬레이션, 자동 문서화 등 다양한 생성 AI 분야에 적용할 수 있다"며 "의료, 금융 등 민감 정보를 다루는 분야에서 효과적이고 안전한 솔루션이 될 것"이라고 말했다. 연구 결과는 세계 3대 ... ...
- "상위AI 모델 성능 격차 줄어…美, 더이상 선두 아냐"동아사이언스 l2025.04.08
- 평균 각각 18.8%, 48.9%, 67.3% 상승했다. MMMU는 다양한 학문 분야에 걸쳐 악보, 화학식 등 텍스트와 이미지를 모두 포함한 전문가 수준의 문제를 풀어야 한다. GPQA는 박사 이상 수준의 과학적 질문을 해석하고 답변해야 해 고도의 추론 능력이 요구된다. SWE는 소프트웨어 엔지니어링으로 실전 문제를 ... ...
- 의료영상 읽고 전문의 수준 보고서 작성…'의학적 서사력' 갖춘 AI 등장동아사이언스 l2025.03.28
- 연관되는지 학습할 수 있게 했다. VLM은 영상 데이터를 이미지가 아닌 벡터 수치로 표현해 텍스트와 함께 이해하는 방식이다. 보고서에 쓰일 유창하고 자연스러운 문장을 만드는 수준의 추론 능력은 생성형언어모델(LLM)을 활용해 함양시켰다. 표현력과 일관성을 높여 실제 전문의가 작성한 ... ...
- 뇌종양 등급 95% 정확도로 예측하는 AI동아사이언스 l2025.03.17
- LLM)을 활용해 환자 나이, 성별 등 임상 정보를 텍스트 임베딩으로 변환한다. 텍스트 임베딩은 사람이 이해하는 언어를 컴퓨터가 처리할 수 있는 수치로 변환하는 기술이다. 또 GlioMT는 이미지 처리 모델인 ‘비주얼 트랜스포머’를 통해 MRI 영상의 시각적 특징을 추출하고 임상 정보와 통합·분석한다 ... ...
- "AI 전력수요 모르는데 데이터센터는 급증"동아사이언스 l2025.03.09
- 사용은 전력 사용량이 상대적으로 컸다. 이미지를 인식하고 캡션을 붙이는 작업은 105Wh, 텍스트 생성은 288Wh, 이미지 생성은 519Wh로 조사됐다. 1000Wh면 노트북을 약 20시간 가동할 수 있는 전력이다. 연구팀은 조사 결과로 나온 전력 소모 수치가 '하한선'이라며 "만약 그렇지 않다면 기업들이 나서서 ... ...
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