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"영역"(으)로 총 3,175건 검색되었습니다.
- 공장 굴뚝부터 선박까지…배출원 가리지 않고 질소산화물 잡는다동아사이언스 l2025.07.17
- 이번에 개발된 촉매는 저온인 240℃에서도 질소산화물 제거 효율이 93.6%에 달한다. 고온 영역에서도 97% 이상의 전환 효율을 안정적으로 유지한다. 기존 상용 촉매가 같은 조건에서 62.4% 수준에 그치는 것과 비교해 획기적인 성능 향상이다. 또한 질소산화물이 무해한 질소(N₂)로 전환되는 비율도 97% ... ...
- “손끝에서 느껴진 무게감"…AI로 수술 감각까지 복원한 다빈치5 직접 작동해보니동아사이언스 l2025.07.14
- 인튜이티브 사의 수술로봇 '다빈치5'가 트레이닝센터에 설치돼 있다. 왼쪽은 집도의가 수술을 조작하는 '콘솔', 중앙은 수술 부위를 고화질로 구현하는 영상 ... 수술용 로봇은 AI, 원격 수술, 데이터 분석 등 다양한 기술과 결합해 수술의 교육과 평가 영역까지 확장될 것"이라고 전망했다 ... ...
- 오픈AI 거대언어모델 'o3', 과학 분야 답변 평가에서 1위동아사이언스 l2025.07.12
- 연구 결과는 23개의 최신 LLM이 △자연과학 △공학 △보건의료 △인문〮사회과학 등 4개 영역 분야 질문에 어떻게 답변하는지 평가했다. 연구자 102명이 결과를 보고 각 질문에 대해 무작위로 두 모델의 답변을 듣고 어느 쪽이 더 나은지, 비슷했는지 아니면 둘 다 부족한지 등을 투표했다. 각 ... ...
- "알츠하이머 치료 시대…뇌 영상분석 동반 성장할 것"동아사이언스 l2025.07.11
- MRI와 PET 등의 뇌 영상 데이터를 분석하는 솔루션을 개발했다. 육안으로 보기 어려운 뇌 영역을 정밀하게 살필 수 있다. 보유 제품으로는 뇌 MRI를 분석해 알츠하이머병 등을 판독하는 ‘뉴로핏 아쿠아’, PET 영상을 분석해 알츠하이머를 유발하는 단백질 침착 정도 등을 평가하는 ‘뉴로핏 ... ...
- 기후·해양·빙권 분야 석학 1500여 명, 한국에서 지구 변화 논의동아사이언스 l2025.07.11
- 하경자 BACO-25 조직위원장은 "기후변화와 관련한 최신 연구를 공유하고 여러 영역에서 활용될 수 있도록 하겠다"며 "국제협력 강화 및 대중소통의 계기가 되길 기대한다"고 말했다 ... ...
- 음성 지시 따라 수술…돼지 담낭 제거한 로봇동아사이언스 l2025.07.10
- 사용하는 방안을 제안한다. 또 공장 로봇에서 사용하는 다지점 조작 데이터를 의료 영역에 응용하는 방안도 가능하다고 말한다. 다지점 조작 데이터는 로봇이 두 개 이상의 도구를 동시에 조작한 과정을 기록한 자료다. 예를 들어 공장용 로봇이 한 손으로 부품을 잡고 다른 손으로 조립하는 ... ...
- "한국 우주개발 전략, 제조업·모빌리티 분야 강점 살려야" 동아사이언스 l2025.07.10
- 설계 및 제작 업무를 맡아하고 있다. 이는 우주 공간에서 이뤄지는 미션 중 매우 중요한 영역으로, 캐나다가 최고 수준의 기술력을 가진 것으로 평가받는다. 서스크 씨는 "많은 우주인들이 미국과 러시아 등 관련 시설에서 훈련을 받지만 로봇 팔 사용과 관련한 교육은 캐나다에서 받는다"며 ... ...
- 일반 건강검사만으로 유전적 특징 분석하는 기술 나왔다동아사이언스 l2025.07.09
- 게 연구팀의 설명이다. BIGFAM의 의의는 기존보다 편리한 방식으로 유전 연구의 영역을 크게 확장시킬 수 있다는 점이다. 유전자 검사 비용보다 훨씬 저렴한 비용으로 수만 명 규모의 대규모 연구가 가능해졌다. 아울러 가족 내 공유환경을 정밀하게 분석함으로써 공중보건 정책 수립에도 기여할 ... ...
- 박막 탠덤 태양전지 광전효율 세계 최고 수준 달성동아사이언스 l2025.07.09
- 등재됐다. 연구팀은 만들기 쉽고 비용이 저렴한 페로브스카이트 태양전지와 더 넓은 영역의 빛을 흡수하는 CIGS 태양전지를 결합하는 방법을 고안했다. CIGS의 거친 표면 위에 고품질의 페로브스카이트 박막을 결함없이 결합하는 데 성공했다. 이를 통해 실리콘 기반 탠덤 태양전지와 대등한 ... ...
- 인공지능이 만능?…신약 승인에선 맥 못추는 AI동아사이언스 l2025.07.09
- 신뢰성도 확보되지 않았다는 평가다. 의료기기나 희귀질환 신약처럼 인명과 직결되는 영역에서 AI가 제공한 정보를 사람의 확인 작업 없이 그대로 사용할 경우 심각한 판단 오류가 발생할 수 있다는 우려가 높다. 실제로 AI가 FDA 승인을 받은 적응증 목록을 요약하는 질문에 대해 일부만 맞고 ... ...
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