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우리은하, 안드로메다은하 충돌 가능성 50%로 하향
동아사이언스
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2025.06.03
불확실성이 여전히 존재한다"며 "가이아 우주망원경에서 수집될 데이터들이 더 정확한
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구현에 도움이 될 것"이라고 밝혔다. 향후 연구팀은 직접 측정하기 어려운 안드로메다은하의 움직임 등 주요 변수를 더 정밀하게 측정할 계획이다. - doi.org/10.1038/s41550-025-02563- ... ...
격투기에 벽타기, 배드민턴까지…로봇 기술 눈부신 진화
동아사이언스
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2025.05.30
하는 '트래커 모듈'로 구분된 시스템을 설계했다. 이후 인공신경망을 활용해 이동
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을 반복 훈련했다. 코스 난이도를 점차 높이면서 시스템을 최적화했다. 실제로 실내에서 진행한 실험에서 라이보는 빠르게 달리면서 바닥이 아닌 수직 벽면에 발을 정확히 짚고 이동하는 데 성공했다. ... ...
박홍근 하버드대 교수 "양자 전문가 그룹 제대로 꾸려야 옥석 가려"
동아사이언스
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2025.05.29
발전에 중요하긴 하지만 아직 범용적으로 유용하다고 보기는 힘들다는 뜻이다. 양자
시뮬레이션
으로 물리나 양자 문제를 푸는 연구는 활발하다. 큐비트가 양자 현상을 기반으로 하기 때문에 어쩌면 당연하다." Q. 양자과학기술 중 실생활에 가까운 것을 꼽는다면. "양자센싱 기술이 실생활에 ... ...
김기훈 포스텍 교수팀, 최대 로봇 학회서 '최우수 논문상' 수상
동아사이언스
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2025.05.27
최초로 생체 내(in vivo) 실험 환경에서 구현한 것이 핵심이다. 생체 외(in vitro) 환경이나
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에 의존한 기존 연구들과 달리 살아있는 실험동물에서 작동하는 외골격 로봇을 개발해 재활 효과를 검증했다는 점이 혁신적 성과로 인정 받았다. 김 교수는 "이번 연구는 의료로봇과 재활공학 ... ...
[동물do감] 시력 나빠 어망도 못보는 혹등고래
동아사이언스
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2025.05.23
알아보기 위해 연구팀은 소프트웨어를 사용해 혹등고래에게 수중 풍경이 어떻게 보일지
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했다. 바다를 항해하는 고래에 중요한 2가지 이미지인 작은 물고기 떼와 상업용 어망을 마주한 경우를 모델링했다. 그 결과 45~60m 떨어진 거리에서 혹등고래는 물고기 떼는 흐릿한 덩어리로 ... ...
효과 100배 '소아 뇌전증' 치료제 발굴
동아사이언스
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2025.05.19
생물학적 효과를 내는 화합물을 빠르게 찾아내는 기술이다. 160만 개의 화합물을
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한 결과 혈뇌장벽 투과성, 독성 여부, 유전자 결합력 등을 기준으로 최적의 소아 뇌전증 신약 후보물질 5종이 선별됐다. 이 중 2종은 기존 치료제 ‘페니토인’보다 약 100배 높은 효과를 보였다. 강 ... ...
[표지로 읽는 과학] 두 블랙홀이 만드는 중력파 정밀 예측
동아사이언스
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2025.05.17
난제다. 연구팀은 독일 베를린 추제연구소의 고성능 컴퓨팅 자원을 활용해 중력파를
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하는 역대 가장 정밀한 모델을 제시했다. 계산 과정에서 칼라비-야우 다양체(Calabi–Yau manifolds)라는 수학적 개념이 활용됐다는 점이 특징이다. 칼라비-야우 다양체는 우주의 모든 물질이 1차원의 끈으로 ... ...
손끝으로 정밀 제어 가능한 로봇 개발…"산업 안전에 도움"
동아사이언스
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2025.05.16
여기에 디지털 트윈(Digital Twin) 기술을 연동해 가상 공간에서 미리 실제 로봇 동작을
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할 수 있도록 했다. 증강현실(AR) 기술까지 접목해 사용자의 몰입도와 집중도를 높인 점도 주목된다. 연구를 이끈 김기훈 교수는 “사람의 손길이 필요한 작업을 로봇과 함께 더욱 안전하고 정밀하게 ... ...
스쳐가는 두 블랙홀 간 중력파, 미시세계 입자로 풀어냈다
동아사이언스
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2025.05.16
가까이 스쳐가는 두 블랙홀 사이에서 일어나는 상호작용을 역대 가장 높은 정밀도로
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하는 데 성공했다. 컴퓨터 정보처리 단위인 코어의 연산 시간을 모두 합치면 30만 시간이 넘는다. 이번 연구에는 우주의 기본 입자 간 상호작용을 나타내는 수학적 개념이 활용돼 과학계를 놀라게 했다 ... ...
구글, 과학·수학 특화 인공지능 도구 '알파이볼브' 공개
동아사이언스
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2025.05.15
해법을 개선했다는 결과도 소개됐다. 딥마인드는 AlphaEvolve가 구체적인 지표나
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으로 평가 가능한 분야라면 어디든 적용될 것으로 기대했다. 특히 수학·과학 문제 해결에 도움이 되는 알고리즘 설계에 도움이 될 것이라고 보고 있다. 딥마인드는 "수학이나 컴퓨터과학과 같이 명확하고 ... ...
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