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"과거"(으)로 총 3,200건 검색되었습니다.
- [표지로 읽는 과학] "화성, 과거엔 따뜻하고 습했을 것"동아사이언스 l2025.04.20
- 실질적으로 남아있다. 연구팀은 “화성 전역에 상당한 양의 능철석이 존재한다면 과거 화성은 액체 상태의 물과 이산화탄소 대기를 가진 공간이었을 것”이라며 “따뜻하고 습한 지구와 유사한 환경을 가졌을 것”이라고 말했다 ... ...
- 양자컴퓨터로 비트코인 해킹 가능할까과학동아 l2025.04.19
- 서명이 유효한지 검증하는 겁니다. 이때 서명 알고리즘이 사용됩니다. 비트코인은 과거 '타원 곡선 전자 서명 알고리즘(ECDSA)'을 사용했으나 2021년 11월, '슈노어 서명'을 도입했습니다. 1976년 최초로 공개키 암호 개념을 제시한 미국의 암호학자 휘트필드 디피(오른쪽)와 마틴 헬만(왼쪽). Stanford News ... ...
- [박진영의 사회심리학] 타인의 고통을 이해해야 하는 이유2025.04.19
- 사람들을 종종 본다. 과거의 상처가 지금까지도 썩은 냄새를 풍기고 있는데도 마치 과거와 현재 사이에 아무런 관계가 없는 것처럼 말하는 것은 별로 설득력이 없다. 개인적인 상처도 그렇지만 개인과 집단 사이, 집단과 집단 사이의 문제들도 최소한의 '종결'이 필요하다. 어떤 것이 잘못이었고 ... ...
- 줄기세포로 파킨슨병 치료 통했다동아사이언스 l2025.04.18
- 18개월간의 추적 관찰에서 세포치료와 관련된 심각한 이상반응은 보고되지 않았다. 과거 태아 조직을 활용한 치료에서 흔히 발생했던 이상운동증도 관찰되지 않았다. 두 임상시험은 타인의 줄기세포에서 유래한 세포를 사용했다. 자가 세포를 활용하기 어려운 환자에게도 적용 가능한 치료법을 ... ...
- 국내 원자력 기술, 종주국 미국에 첫 수출 '쾌거'동아사이언스 l2025.04.17
- 연구로 수요가 발생할 전망이다. 유상임 과기정통부 장관은 "이번 사업 수주는 과거 우리나라가 원자력을 도입할 때 도움을 줬던 미국에 역으로 연구로 설계를 수출하는 우리나라 원자력의 새로운 성공 역사다"라 "향후 연구로에 대한 전략적 수출을 강화하는 한편, 국가전략기술인 선진 원자력 ... ...
- 혁신기업 R&D 제도 확 바꾸자…"R&D 인건비 부담 커'"동아사이언스 l2025.04.16
- 입법부 차원의 소통창구를 만들 것을 제안했다. 고서곤 산기협 상임부회장은 “과거 여러 번의 경제위기 속에서도 우리 경제가 활력을 되찾고 글로벌 시장에서 기술력을 인정받을 수 있었던 것은 기업의 기술혁신 노력 덕분”이라면서 “글로벌 혼돈 속에 경제발전의 주역인 우리 기업이 R&D의 ... ...
- [사이언스게시판] 류광준 과기혁신본부장, 소방 분야 연구현장 소통 外동아사이언스 l2025.04.15
- R&D) 투자 성과를 높이기 위한 방안을 논의했다. ■ 알레르기를 일으키는 꽃가루가 과거보다 일찍 날리기 시작해 더 짧게 날리는 것으로 나타났다. 기상청은 꽃가루 달력 개정판을 15일 공개했다. 이 달력은 2019년 작성된 달력을 갱신한 것으로 2014∼2024년 관측한 정보를 반영했다. 측백나무와 ... ...
- "의료는 정치 도구 아냐"…의협, 대선 공약 직접 마련동아사이언스 l2025.04.14
- 민 본부장은 “대한민국의 보건의료는 중대한 갈림길에 서있다”며 “의료계는 과거부터 오랫동안 왜곡되고 정치화된 정책들 속에서 한계에 직면해왔다”며 대선기획본부 출범 선포 이유를 밝혔다. 대선기획본부는 국내 의료 제도들이 전문가 판단과 현장 목소리보다 정치적 계산을 ... ...
- 美 여성, 이식된 돼지 신장 130일 만에 제거동아사이언스 l2025.04.13
- 나타났고 안전을 최우선으로 고려해 신장 제거를 결정했다"고 설명했다. 루니는 과거 친모에게 자신의 신장을 기증한 뒤 남은 신장이 기능을 잃으면서 9년간 투석 치료를 받았다. 뉴욕대 랑곤 병원에서 이뤄진 이번 이식 수술은 인간과 유전자가 일부 일치하도록 돼지를 교정한 뒤 신장을 ... ...
- 통증 못느끼는 마취…전기 신호를 막아라!어린이과학동아 l2025.04.12
- 023년까지 서울대병원에서 수술받은 약 71만 명 환자의 데이터를 AI에 학습시켰어요. 나이, 과거의 병력, 현재 앓고 있는 질병 등 마취 전 평가 기록을 AI가 읽고 분석하도록 훈련했습니다. 이후 460명의 실제 환자 데이터로 AI가 얼마나 정확하게 마취의 위험을 예측할 수 있는지 평가했어요. 그 결과 AI는 ... ...
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