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- 韓 소형모듈원자로, 전세계 평균 이상…"인허가·부지선정 숙제"동아사이언스 l2025.09.08
- 소유자의 법적 구속력 없는 발표 또는 부지 소유자와의 법적 구속력 없는 협정 또는 양해각서(MoU) 체결 수준을 말한다. 지난해 NEA의 두번째 보고서에 수록된 51개 노형과 비교해 전체 총점 평균은 1.94점 상승했다. 전세계 SMR 개발이 전반적으로 진전되고 있다는 평가다. 국제에너지기구(IEA)에 따르면 ... ...
- 혈액 대신 땀으로 근육·질환 검사하는 스마트 패치동아사이언스 l2025.09.07
- 저장공간인 챔버가 6개에서 최대 17개까지 구현돼 운동 중 분비되는 땀이 순차적으로 각 챔버에 채워진다. 연구팀은 사람을 대상으로 한 실험에서 운동할 때 나오는 땀 속에서 시간이 지나며 달라지는 성분 변화를 연속적으로 추적하는 데 성공했다. 요산, 젖산, 티로신 등 대사·운동·질환과 관련된 ... ...
- [사이언스게시판] 별과 우주, 더 가까이…국립과천과학관·한국천문학회 손잡다 外동아사이언스 l2025.09.03
- 국가연구개발 우수성과 100선 선정, JCR 최상위 저널 논문 게재, 특수분야 연구 수행 등 각 분야에서 탁월한 연구성과와 고유성을 인정받았다. 임용 교원 36.6%는 40세 이하의 신진 연구자다. 강대임 UST 총장은 "각 스쿨의 최우수 연구자 및 유일·고유 연구 분야 연구원 등 신임 교원 임용을 지속 확대해 ... ...
- [사이언스게시판] 우주개발 기본계획 수정…재사용발사체 목표 반영 外동아사이언스 l2025.09.02
- 협약에 따른 공동연구사업의 주요 과제로는 양자형 적외선 센서 기술, 민군겸용 비냉각식 적외선 이미지센서 기술, 질화갈륨(GaN) 기반 초고주파 회로 기술개발이 선정됐다. 오상록 KIST 원장은 "이번 협약은 국방 반도체 기술 자립을 향한 중요한 출발점"이라고 밝혔다 ... ...
- 외래·수술 투입된 전공의들…"근무시간·처우개선 논의해야"동아사이언스 l2025.09.02
- 수련병원에 복귀한 첫날인 1일 전공의들은 회진, 외래, 수술 등 임상 현장에 참여했다. 각 수련병원은 복귀 전공의를 위한 간단한 오리엔테이션을 진행한 뒤 곧바로 전공의들을 업무 현장에 투입시켰다. 진료 및 수술 대기 환자들의 치료 일정이 앞당겨지고 응급실 운영이 개선되는 등 점진적인 ... ...
- "인더스강 상류, 15년마다 대홍수·가뭄 위기"…더 정확해진 기후예측 AI동아사이언스 l2025.09.02
- 1년으로 더 빈번할 것으로 예상됐다. 파키스탄 정부가 일괄적인 물 관리 정책에서 벗어나 각 하천의 특성에 따른 맞춤형 대응 전략을 마련해야 한다는 제언도 나왔다. 감 교수는 "개발된 AI 기술은 기후모델의 불확실성을 크게 줄여줄 것"이라며 "파키스탄뿐 아니라 기후변화에 특히 취약하고 ... ...
- 지역필수의사 과반 모집…산부인과 지원 0명동아사이언스 l2025.09.01
- 필수의료과 중 내과는 27명으로 가장 많다. 외과는 10명, 소아청소년과와 응급의학과는 각 5명, 신경과는 4명, 흉부외과는 2명, 신경외과는 2명이 모집됐다. 산부인과는 단 한 명의 지원자도 없는 것으로 나타났다. 같은 지역 내에서도 전문의들의 선호도가 높은 병원으로 쏠리는 문제가 발생하고 ... ...
- "8일 개기월식 놓치지 마세요"동아사이언스 l2025.09.01
- 있을 예정이다. 이번 개기월식 관련 관측 행사는 국립과천과학관 및 국립광주과학관 등 각 지역 과학관 및 천문대 등을 통해 확인할 수 있다. 월식은 지구가 달과 태양 사이에 위치하여 지구의 그림자에 달이 가려지는 현상이다. 보름달일 때에 일어나며 지구가 밤인 지역에서는 대체로 어디서나 ... ...
- AI 대전환·출연금 확대…과기정통부, 2026년 예산 역대 최대 23.7조동아사이언스 l2025.09.01
- 복귀트랙에 260억 원, AI 최고급 해외인재 유치 지원 프로그램에 100억 원을 각각 편성했다. 지역과 계층에 상관없이 국민 모두가 과학기술과 디지털의 성과를 체감할 수 있도록 지역 투자도 확대한다. 지역 자율 R&D를 대폭 확대하고 지역별 연구개발 특구 기능도 강화하기로 했다. 지역 주민 대상 ... ...
- 진단·단백질 구조 예측 넘어 희귀병 예측하는 AI발 바이오 혁신동아사이언스 l2025.09.01
- 유전 정보, 환자의 나이·성별 같은 인구학적 요인을 통합 분석한 것이다. 이를 바탕으로 각 희귀 변이가 실제 발병과 얼마나 연결되는지 수치로 제시했다. AI의 분석은 실제 임상 지표와도 잘 맞아떨어졌다. 예컨대 다낭신장질환을 유발할 가능성이 있는 변이가 확인된 사람의 신장 기능 지표가 ... ...
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