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"고려"(으)로 총 3,948건 검색되었습니다.
- [Chapter 4] 수학자의 호기심, 별별 예측수학동아 l2024년 04호
- 주머니가 뒤집힌 것을 확인하는 주의력, 또 몇 번이나 나눠 빨래하는지 등의 요인을 고려해 아래와 같은 수식을 만들었다. 양말 손실 지수 값이 클수록 양말을 잃어버릴 확률이 높다 ... ...
- [뉴럴링크] 뉴럴링크가 이뤄낸 혁신은 소프트웨어 아닌 하드웨어과학동아 l2024년 04호
- 두피 밑으로 넣었거든요. 이게 머스크가 보여준 혁신입니다.” BCI 전문가 조일주 고려대 의대 교수는 뉴럴링크가 개발한 하드웨어에 주목했다. 거대하고 불편하며 뇌손상의 우려가 있는 기존 침습적 BCI 장비를 가볍고 안전하게 만드는 성과를 거뒀다는 것이다. 뉴럴링크는 뇌파를 전달받기 위해 ... ...
- 수학으로 엿보는 미래 사회수학동아 l2024년 04호
- 국가의 흥망성쇠 같은 사회 현상은 사람들의 심리와 행동, 경제 상황, 자연재해 등 고려해야 하는 변수가 많고, 변수끼리 복잡하게 얽혀 있어서 국가의 앞날을 정확하게 예측하는 건 불가능에 가깝다. 그런데 2003년 의 심리 역사학처럼 미래를 예측하는 새로운 학문 분야가 탄생한다. ... ...
- [특별기획]Part2. SKA프로젝트 1000개의 펄사로 우주를 이해하다과학동아 l2024년 03호
- 남부 아프리카 등으로 망원경 MeerKAT이 설치된 곳과 같다. 남아공 과학자들은 이를 고려해 재밌는 이름을 지었다. 원래 MeerKAT의 초기 이름은 망원경이 있는 카루 사막의 이름을 따 ‘KAT(Karoo Array Telescope카루 어레이 망원경)’였다. 2011년 설치된 일곱 기의 전파망원경은 KAT-7이라고 불렸으나 이후 ... ...
- 전략의 신 1. 최강 타순인지 알려주는 마르코프 연쇄수학동아 l2024년 03호
- 있고, 그 둘 사이를 확률로 나타낼 수 있다고 여겼다. 그런데 무한히 많은 사건을 모두 고려하면 너무 복잡해져 확률을 계산하기 어렵다. 그래서 마르코프는 시간이 연속이 아닌 단절적이라고 가정했다. 또한 과거의 몇 가지 일 때문에 오늘의 일이 일어났다고 가정했다. 이를 ‘마르코프의 ... ...
- 통계로 정해지는 이적료수학동아 l2024년 03호
- 구하고자 하는 선수의 가치다. 구단에서는 선수를 영입할 때 기본적으로 12가지 요소를 고려한다. 남은 계약 기간, 선수 나이, 최근 2년 동안 공식 경기에서 뛴 시간, 지난 1년간 선수의 성적 향상 정도와 성적 저하 정도, 2년 동안 기록한 골 수, 1년 동안 기록한 어시스트 수, 1년 동안 패스에 성공한 ... ...
- 최고의 투수결정하는 4가지 지표수학동아 l2024년 03호
- 기록이다. FIP(수비 무관 투구 기록) 투수가 책임져야 하는 탈삼진, 볼넷, 홈런만을 고려해 투구를 평가한 지표다. FIP가 낮을수록 좋은 선수다. 계산식을 보면 삼진을 많이 잡을수록, 4사구와 홈런을 내주지 않을수록 좋은 점수를 받을 수 있다. C는 리그 평균자책점에 맞게 조정한 상수다. WAR ... ...
- 홈 어드밴티지 정말 있을까?수학동아 l2024년 03호
- 면적과 경기가 있던 올드 트래퍼드 경기장 면적에서 애슐리 영이 차지하는 비율까지 고려했다. 그 결과 새가 똥을 쌌는데 애슐리 영 선수 입에 들어갈 확률은 3.83105946778710-19이었다. 확률이 0이 아니니 일어날 수 있는 일지만, 그 가능성은 매우 희박했다. 그런데 그런 일이 축구 경기 도중 일어난 ... ...
- 하스스톤 확률 이용해 카드 내기수학동아 l2024년 03호
- 죄수의 딜레마는 상대의 전략을 모르는 상황에서 행동을 할 때 각자 자신의 이익만 고려하다보니 서로에게 가장 불리한 상황이 만들어지는 상황을 말한다. 결과적으로 게임 핵 때문에 패배를 거듭한 일반 플레이어는 결국 게임을 떠나고, 일시적으로 이기고자 눈감은 플레이어는 게임 핵 사용자 ... ...
- [넥스트 AI] AI 애널리스트의 입사 조건은?과학동아 l2024년 03호
- 측면에서 향상시키는 것이 중요하다. 다양한 변수가 작용하는 금융투자 시스템의 특성을 고려한 정교한 검증 능력은 AI 애널리스트 등장의 필수 조건이다. 제도적 측면에선 생성 AI의 학습, 접근에서 보호해야하는 민감한 고객 정보와 생성 AI가 서비스 향상에 응용할 수 있는 고객 정보의 경계도 ... ...
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