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"예상"(으)로 총 5,938건 검색되었습니다.
- 입자빔으로 반도체 기판 부풀려 성능 개선동아사이언스 2024.12.10
- 반도체 소자를 사용하는 디스플레이 및 태양전지 산업에 바로 적용이 가능할 것으로 예상한다"며 "고효율의 광전변환 소자 개발에도 기여할 것으로 기대한다"고 설명했다. 이재상 양성자과학연구단장은 "방사선 기술을 활용해 반도체 성능 향상의 허들을 극복한 사례"라며 "국가전략산업의 기술적 ... ...
- 탄핵정국·전액 예산 삭감인데…'대왕고래' 시추선 입항동아사이언스 2024.12.09
- 회사채 발행 등을 통해 전액 비용을 자체 부담할 수밖에 없다. 내년 하반기 이후로 예상된 추가 탐사시추 추진의 불확실성은 커진 상황이다. 시추 계획에 따라 사업을 진행하지 않으면 시추 업체 등과 계약 위반 문제가 불거질 수도 있다. 정부는 혼란스러운 정국에도 내년도 예산안이 국회 ... ...
- 내년 상반기 전공의 모집 9일 마감…빅5 병원도 "한 자릿수 지원 예상"동아사이언스 2024.12.09
- 선호도가 높은 '빅5' 병원도 예외는 아니다. 대부분 상급종합병원이 한 자릿수 지원자를 예상하고 있다. 빅5 중 한 곳인 A병원 관계자는 "현재까지 지원자는 한 자릿수"라고 전했다. 또 다른 빅5 병원 관계자도 "오늘이 지원 마지막 날이라 얼마나 더 지원할지는 모르겠다"며 "지원자는 한 자릿수에 ... ...
- "우주는 생명체가 관찰할 수 있게 형성"…우주론 한 축 부정될까동아사이언스 2024.12.09
- 액시온과 암흑 물질의 관계성에 대한 실험적 확인도 가까운 시일 내에 이뤄질 것으로 예상된다. 세 번째 조건은 액시온의 존재와 함께 암흑물질의 정체를 확인하는 것이다. 연구팀은 "인류 원리를 검증하기 위한 조건들은 가까운 미래에 실험적으로 확인될 수 있을 것"이라며 "실제 우주론은 ... ...
- 옷에 붙여 에너지 수확하는 고효율 세라믹 소자동아사이언스 2024.12.09
- 에너지 효율을 얻을 수 있을 것으로 기대한다"며 "최적화 작업은 3~4년 내 가능할 것으로 예상한다"고 설명했다. 장 교수는 "효율이 높은 신축성 압전 에너지 수확기 기술을 개발했다"며 "웨어러블 에너지 수확기 상용화와 실질적 활용으로 이어지길 기대한다"고 전했다. - doi.org/10.1021 ... ...
- 초미세먼지보다 무서운 '응축성 미세먼지' 경고음동아사이언스 2024.12.09
- 티베트 눈덮임은 평년보다 적어 올 겨울 한반도에 고기압성 순환이 자주 발달할 것으로 예상되기 때문인 것으로 분석됐다. 고기압 영향권에 놓이면 대기가 정체해 국내에서 발생한 미세먼지와 국외에서 유입된 미세먼지가 빠져나가지 못하고 대기 중에 오래 머문다. 특히 겨울철에는 응축성 ... ...
- 설탕보다 위험한 과당…간에서 종양세포 성장시킨다동아사이언스 2024.12.09
- 포도당을 쉽게 대사하지만 과당을 쉽사리 대사하지 못하는 것이 확인됐다. 과당은 예상하기 어려운 방식으로 종양세포 성장을 도왔다. 암세포는 과당을 대사하는 효소인 케토헥소키나제-C를 발현하지 않아 과당을 영양분으로 쉽게 사용할 수 없었다. 하지만 과당이 간에서 대사되는 과정에서 ... ...
- 친환경 열전 소재 대량 생산 기술 개발동아사이언스 2024.12.08
- 있는 매우 높은 열전 성능을 보여주었다"며 "300~400℃ 범위의 산업 기계에 적합할 것으로 예상된다"고 설명했다. CuS 박막은 다양한 기판에 잘라 붙일 수 있어 활용도가 높다. 연구팀은 개발한 박막을 장갑에 적용해 무선 온도 탐지 기능을 추가한 스마트 장갑도 만들었다. 향후 CuS 박막을 다양한 ... ...
- AI분야 노벨상 수상자 "초지능AI 5~20년 내로 개발…통제력 걱정"동아사이언스 2024.12.08
- 올해 노벨상을 받은 수상자들이 인간의 인지적 성능을 크게 능가하는 '초인적 AI'가 예상보다 빠르게 등장해 통제 불능에 빠지는 상황에 대해 우려를 제기했다. AI 기계학습의 기초를 다진 공로로 올해 노벨물리학상을 받은 제프리 힌턴 캐나다 토론토대 교수는 7일(현지시간) 스웨덴 ... ...
- 인기 비만치료제 '위고비'가 원래 당뇨 치료제였다?…신약 재창출의 세계과학동아 2024.12.07
- 2만개 가량의 인체 단백질에 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 붙여보는 거죠. 그러다 보면 예상 못 한 단백질과 약물이 붙을 수도 있겠죠?" 이렇게 약물이 기존의 단백질이 아닌 다른 단백질과 반응하는지 찾아내는 것이다. 이를 바탕으로 AI로 단백질 결합을 예측해 목표가 되는 단백질을 빠르게 ... ...
