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"관심"(으)로 총 7,104건 검색되었습니다.

[Data math] 케첩 짤 때 팍 튀지 않게 하는 방법은?수학동아 l2023년 02호

개념을 잡고 나서 논문 초고를 제출하기까지 약 18개월이 걸렸어요.  Q ─ 왜 케첩에 관심을 가지게 됐나요? 처음부터 케첩을 연구하려던 건 아니었어요. 대신 튜브와 같은 좁은 공간에서 액체를 공기로 밀어낼 때 어떤 일이 일어나는지에 대한 포괄적인 질문을 했지요. 이 현상은 기도에서 폐를 ... ...

[Mathematician] 직접 부딪쳐 답을 찾다!수학동아 l2023년 02호

다했습니다. 수학을 하며 타인에 대한 배려심도 배웠어요. 전엔 남들이 내 연구 주제에 관심이 있는지, 내 설명이 어렵지는 않은지 생각도 안 하고 제 연구를 알리기에 급급했어요. 그런데 수학에서 좋은 증명은 다른 사람이 잘 이해할 수 있도록 잘 설명하는 거더라고요. 그게 배려였어요.” 결국 서 ... ...

[뉴스&인터뷰] “인공지능이 인간을 뛰어넘더라도 우리가 소설을 쓸 이유는 있습니다”과학동아 l2023년 02호

고스란히 드러났다. 아이디어는 어디에서 착안했나. 자아정체성에 대해 항상 관심이 많았다. 학교에선 ‘인공지능 수학’이란 과목을 통해 인공지능이 어떤 식으로 작동하는지 배웠다. 그러던 어느 날, 유튜브 알고리즘을 타고 영상을 보다가 ‘알고리즘이 결국 나의 성향을 나타내는 것 ... ...

[러셀 탐구생활] 제1장, 러셀을 사랑한 이유수학동아 l2023년 01호

관한 이야기도 틈틈이 풀어볼까 합니다. 어쩌다가 수학과 철학이라는 난해한 분야에 관심을 가지게 되었는지, 영국에서의 대학 생활은 어떤지, 수리철학이라는 생소한 분야를 공부하는 경험은 어떤지, 공부하다가 머리가 터질 것 같지는 않은지(스포일러: 터질 것 같습니다) 등을 주제로 살짝 ... ...

[특집] 양자전송으로 순간이동을 할순없더라도과학동아 l2023년 01호

SF 영화에나 나올 법한 이야기다. 그럼에도 사람들은 양자전송, 나아가 양자통신에 관심이 많다. 과학자들이 양자통신에 걸고 있는 기대를 살펴보자. 양자전송을 통해서 전달하는 것은 입자 자체가 아니다. 입자의 양자상태를 전달할 뿐이다. 예를 들자면, 양자전송을 이용해 송신자가 가지고 있던 ... ...

[과학사 극장] 씨 없는 수박은 우장춘의 작품이 아니다?과학동아 l2023년 01호

환국 추진위원회’를 꾸려 그의 한국행을 권유했으며, 이승만 대통령도 우장춘의 활동에 관심을 갖고 축하 전보를 보내는 등 지지해 주었다. 하지만 우장춘이 일본에서 많은 업적을 이루고 존경받는 농학자로 노년을 보낼 수 있었음에도 많은 것을 포기하고 한국행을 선택한 것은, 무엇보다도 그가 ... ...

[이세인의 ‘미지의 유인원’] 일부일처제의 가면을 벗기다과학동아 l2023년 01호

이들이 일부 인간 사회와 유사하게 일부일처제를 유지한다는 것을 알게 됐을 때 나의 관심은 폭발했다. 여기서 일부일처제의 정의를 먼저 짚어보자. 비인간 영장류 사회의 일부일처제는 다시 사회적 일부일처제, 유전적 일부일처제로 나뉜다. 사회적 일부일처제는 암수가 쌍을 이뤄 새끼를 돌보고 ... ...

[융복합 파트너@DGIST] 퀘스터, 미션 깨는 가상 실험과학동아 l2023년 01호

만난 교육 현장의 교사들은 한목소리로 체험형 교육의 필요성에 공감했다. 과학에 관심이 없는 학생에게는 교과서를 뛰어넘는 흥미를, 과학을 좋아하는 학생에게는 더 많은 활동의 기회를 줄 수 있는 것이 바로 과학 실험 및 실습이기 때문이다. 그런데 모든 학교에서 대면 실습 환경을 제대로 ... ...

[특집] 편견을 넘는 수학자수학동아 l2023년 01호

최소 1년에서 몇 년이 걸린다.  하지만 장 교수의 논문은 워낙 잘 쓰여졌고 당시 큰 관심을 받았기 때문에 검증 기간이 짧았다. 당시 논문을 검증한 그랜빌 교수는 에 “장 교수 논문은 유난히 명료하게 쓰여 있어서 논증을 쉽게 따라갈 수 있었고, 오류조차 발견되지 않았다”면서, “내가 ... ...

의류학자는 왜 기상 정보에 관심을 가질까?수학동아 l2023년 01호

의류 산업에서 경험적으로 쌓은 정보가 잘 맞지 않기 시작하면서 기상 정보에 관심이 늘어났어요. 의류 매출, 날씨에 달려있다!  의류 회사들은 계절 옷을 출시하기 전 기상 정보를 토대로 수요를 예측하고 생산량을 조절합니다. 하지만 기후변화로 날씨 예측이 더욱 힘들어졌어요. 한 예로 2017년 ... ...

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