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[오늘과학] 유도분만으로 태어난 아이들 학업 성취도는
동아사이언스
l
2023.02.23
약 5분의 1 사례에서 유도 분만이 시도된다”며 “아기나 산모가 건강함에도
기존
의 출산 시기를 지나쳤다는 이유”라고 말했다. 이번 연구는 유도 분만이 사람에게 미치는 장기적 영향을 연구한 첫 사례다. 간제부르트 교수는 “유도 분만을 할 특별한 사유가 없다면 그런 결정에 대한 고심이 ... ...
[기후위기와 산림] 염분 많은 간척지에서도 나무가 자란다
2023.02.23
상쇄할 만큼 큰 차이는 아닌 것으로 평가되었다. 올해부터는 생산 비용 절감 효과나
기존
소재 원료와의 가격 경쟁력을 확인하기 위해 단벌기 순환림 기준에 맞추어 면적을 확대해 식재하고 5년 이내의 생육 조사가 예정돼있다. 이를 통해 경제성이 확인되면 리그닌 저감 포플러는 탄소를 ... ...
옷 안에 착용하는 보행 보조 로봇 나왔다
동아사이언스
l
2023.02.23
연구 결과도 있다. 일상생활에서 보행을 도울 수 있는 보조기 수요가 증가하고 있지만
기존
보행 보조 로봇은 부피와 소음이 커 착용에 어려움이 있었다. 연구팀이 개발한 ASSIST는 소형 공압 발생기를 장착한 무게 1.9㎏ 공압백팩과 0.6㎏ 초경량 보조 로봇으로 구성됐다. 미국 하버드대가 출시한 총 ... ...
전기 전도성·강성·가벼움·유연성 모두 갖춘 '슈퍼섬유' 나왔다
동아사이언스
l
2023.02.23
항공우주 등 다양한 분야의 차세대 전선에 활용될 것”이라고 밝혔다. 이번 연구결과는
기존
의 KIST 연구성과를 이어 발전시킨 것이다. 아라미드 섬유는 고(故) 윤한식 KIST 연구원이 1979년 연구에 착수해 1984년 원천기술을 확보했다. 김 선임연구원은 “故 윤 연구원은 독자기술로 아라미드 섬유 ... ...
빅뱅 직후 형성된 거대은하 6개 발견..."
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이론 뒤집는 우주파괴자"
동아사이언스
l
2023.02.23
거대화됐음을 암시하는 증거를 제공할 것"이라고 밝혔다. 또 "이번에 발견된 은하는
기존
이론을 뒤집는 '우주파괴자'"라며 "우주가 어떻게 생겨났는지에 대한 이해에 근본적인 변화가 필요하다"고 덧붙였다. ... ...
김빛내리, 암 치료 위한 RNA 유전자 치료제 새 가능성 열었다
동아사이언스
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2023.02.23
필요한 서열이 있다는 사실을 발견했다. 연구팀은 이를 'GYM 서열'이라고 이름붙였다.
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에는 다이서가 miRNA 전구체의 말단을 인식해 자른다고 여겨졌다. 하지만 연구팀은 GYM 서열 발견으로 다이서가 miRNA 전구체의 내부 서열을 인지해 스스로 절단 위치를 결정할 수 있다는 사실을 밝혔다. ... ...
정부 “日 후쿠시마 원전 오염수 측정 핵종 64개에서 30개로”
동아사이언스
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2023.02.22
일본 NRA는 이번 수정 심사서(안)을 인가하면서 도쿄전력이 측정 대상 방사성 핵종을
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64개에서 30개로 재선정한 것에 대해, 핵종 선정 방식의 타당성을 확인하고 그에 근거한 방사선영향평가 결과 오염수 해양방출이 사람과 환경에 미치는 영향이 충분히 작다는 것을 확인했다고 밝혔다. 우리 ... ...
첨단 방위산업에 2조원·자율운항선박 개발...尹 정부, 집중 투자
동아사이언스
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2023.02.22
종합계획이다. 종합계획에는 사회문제해결 R&D 수행체계의 전략성을 강화하기 위해
기존
의 사회문제해결 민관협의회의 역할과 기능을 강화하는 안이 담겼다. 주요 사회문제영역 중 국민적 해결수요가 높은 고령화, 사이버 범죄 분야 등 핵심 사회문제영역의 중점기술 분야에 대해서는 범부처 ... ...
작년 합계출산율 0.78명 역대 최저...소아 응급진료센터 늘리는 정부
동아사이언스
l
2023.02.22
없는 권역을 중심으로 센터를 확충해 소아 환자들의 접근성을 높이겠다는 것이다.
기존
10개 센터에도 시설·장비 지원을 확충한다. 또 센터가 운영상 어려움을 보전할 수 있도록 의료적 손실에 대해서는 기관 단위로 사후 보상한다. 또 상급종합병원의 지정·평가 기준과 예비지표에 각각 입원환자 ... ...
모터 등 회전기기 결함 탐지하는 AI…"스마트팩토리에 활용"
동아사이언스
l
2023.02.22
수행되고 있다. 연구팀이 개발한 결함 탐지 및 추적 AI 모델은 비지도 학습을 적용해
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회전기기 진단의 한계를 극복했다. 수많은 장비로 이뤄진 산업 현장에서 모든 부속품에 대한 고장 데이터를 수집하기란 쉽지 않다. 수집된 데이터에 대해 결함 정도나 상태를 일일이 사람이 지정해 학습을 ... ...
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