스페셜
"의료"(으)로 총 3,122건 검색되었습니다.
- 금속이 연성을 잃는 한계는 어디일까동아사이언스 2017.10.29
- 반응하지 않습니다. 이 때문에 뼈를 고정하는 나사나 인공 관절처럼 체내에 들어가는 의료용 기기 재료로 널리 사용되고 있습니다. 바실리 블라토프 미국 로렌스 리버무어 국립연구소 연구원팀은 금속 탄탈룸에 압력을 가했을 때 일어나는 변화를 컴퓨터 시뮬레이션을 이용해 원자 단위에서 ... ...
- 화장품에 거미줄이 들어간다고?동아사이언스 2017.10.22
- 가장 강력하다고 알려진 합성 섬유 ‘케블라’에 비견되는 방호력을 갖출 수 있다. 의료용으로는 끊어지지 않는 인공 근육을 만들고, 상처를 봉합하는 실로 사용할 수도 있다. 문제는 생산력이다. 거미를 마취해 끊임없이 거미줄을 뽑아낸다고 해도 실제 필요한 양 만큼의 거미줄을 얻긴 힘들다. ... ...
- [강석기의 과학카페] 노세보 효과의 뇌과학2017.10.17
- ‘로또에 뽑힌 환자들’(예전에도 치료받기 어려웠는데 3분의 1로 줄었으니)은 권위 있는 의료진의 세심한 치료에 자기 의견도 얘기할 수 있게 됐다는 말이다. 그 결과 치료 자체의 질이 높아지는 건 물론이고 플라시보 효과도 최대로 누릴 수 있고 반면 노세보 효과는 최소화할 수 있을 거라는 ... ...
- [강석기의 과학카페] 진드기, 성가신 게 아니라 두려운 존재!2017.09.19
- 이어진 에볼라 역병으로 2만5000여명이 감염돼 1만 명이 넘게 사망했다(균주 유형 변화와 의료 개입으로 치사율이 40%로 떨어졌다). SFTS는 동북아시아의 신생 풍토병으로 그 역사가 불과 10여년 남짓하다. 아직 뾰족한 치료법도 없고 바이러스 백신도 나와 있지 않다. 물론 진드기에 물려야 감염되므로 ... ...
- [강석기의 과학카페] 뇌는 이런 운동을 원한다2017.07.18
- 파탄 날 지경이라고 한다. 결국 의료복지는 ‘밑 빠진 독에 물 붓기’라는 것이다. 의료 지출을 줄이기 위해서는 건강한 노년을 보내는 길을 찾아야하고 그게 바로 스포츠 복지라고 이영표 선수는 주장한다. 즉 사람들이 운동을 일상화할 수 있는 여건이 조성돼 건강한 노년을 보내면 당사자의 삶의 ... ...
- 육아 로봇이 아이 떨어뜨리면 누구 책임일까?동아사이언스 2017.07.09
- 떨어뜨려 다치게 했다면 누구에게 책임을 물어야 할까. AI 로봇 팔로 집도한 수술에서 의료사고가 난다면 환자와 가족은 누구에게 책임을 묻는 소송을 제기해야 할까. AI의 발달과 함께 발생할 것으로 예상되는 사회적 문제들이 우리 사회를 걱정에 휩싸이게 하고 있다. 이번 주 ‘사이언스’엔 ... ...
- [표지로 읽는 과학_사이언스] 제 2의 메르스 ‘라싸 바이러스’ 구조 밝혔다동아사이언스 2017.06.04
- 앓고 말지만 20%는 출혈이나 쇼크 등 치명적인 증상이 나타난다. 위생상태가 불량하고 의료 인프라가 발달하지 않은 서아프리카 지역에 주로 발병, 매년 수천 명이 라싸 바이러스로 인해 사망한다. 연구진은 X선 결정법으로 이 바이러스의 구조를 3차원 모델로 구현, 표면에 있는 ‘당 단백질’의 ... ...
- 영웅적인 행동도 여성이 하면 과소평가 된다?2017.05.27
- 확인했다. 또한 낙후 지역에서의 자원봉사나 에이즈가 창궐하는 등 위험지역에서의 의료봉사 역시 여성의 비율이 더 높게 나타남을 확인했다. 특히 (미국) 의사의 경우 여성 의사 비율이 30% 정도이지만 봉사현장에서는 의사의 60%가 여성인 것으로 나타났다. 따라서 연구자들은 이렇게 일상적으로 ... ...
- [강석기의 과학카페] 미세먼지 줄이는데 식물이 얼마나 효과가 있을까?2017.05.02
- 낮은 것으로 나타났다. 저자들은 블록(도시 구획 단위) 당 나무 열 그루만 더 심어도 의료비를 1만 캐나다달러(약 840만 원) 줄일 수 있다고 주장했다. 역으로 나무가 줄어 사람들의 건강이 나빠졌다는 연구결과도 있다. 1990년에서 2007년 사이 미국의 1296개 카운티에서 총 1억 그루의 양물푸레나무가 ... ...
- [네이처]스마트폰으로 상처 찍어 보내면, 인공지능 의사가 바로 처방을?동아사이언스 2017.02.05
- 생기는 뾰루지인지, 종양이지만 제거하는 것으로 해결 가능한 양성 종양인지, 의료적 처치를 빠르게 받아야하는 악성 종양인지 판단해 준다. CNN을 개발하기 위해 연구팀은 2032 종류나 되는 피부 질환 사진 12만 9450장을 분류해 인공지능에게 학습시켰다. 학습을 마친 뒤 피부과 전문의 21명과 함께 ... ...
