스페셜
"부정"(으)로 총 657건 검색되었습니다.
- [박진영의 사회심리학] 작은 거절에도 상처받는 사람들2020.12.12
- 것으로 나타났다. 평소 주변 사람들과 양질의 관계를 맺어왔는지의 여부와 걱정이 많고 부정적 정서를 쉽게 느끼고 마는 개인의 성격 특성이 모두 거절 민감성에 영향을 줄 수 있다는 것이다. 주변 사람들로부터 사랑을 받는 경험은 거절에 대한 두려움을 방어해주는 역할을 하는 반면 워낙 걱정과 ... ...
- "갈수록 쌓이는 생활쓰레기 난제...과학기술서 해법 찾아야"동아사이언스 l2020.12.11
- 감시체계가 국가방위산업의 발전을 저해한다는 점을 시사한다”며 “방위산업에 씌워진 부정적인 프레임이 방위산업의 혁신을 가로막고 있는 건 아닌지 재고해봐야 한다”고 말했다. ... ...
- [대학의 과거와 미래] 마지막 이야기··· 대학의 혁신에 앞서 생각할 문제들2020.12.10
- 정서와, 대학을 정부 관료 체계의 한 부분으로 생각하는 점이 유럽인들이 대학을 부정적으로 대하는 이유이다. 네덜란드 교육부 장관이었던 요 리츤의 분석이다. 대학에 대한 시각이 유럽에 비해 긍정적인 미국도 19세기 중반부터 20세기 초반 사이, 대학 무용론이 제기됐고 대학 교육의 비실용성에 ... ...
- [코로나 시대 혐오]⑦ “정확한 정보가 관건...‘확진자’‘격리’ 용어도 혐오 유발할 수 있어”2020.12.06
- 편견과 혐오로 외국인 노동자 고용이 어려워지고 이런 상황이 누적되면 경제적으로도 부정적인 영향을 장기적으로 줄 수밖에 없다”며 “코로나 위기를 거치면서 차별과 혐오가 위기 극복에 도움이 안된다는 사실을 전 사회가 학습하는 계기를 마련하는 게 중요하다”고 강조했다. ※이 기사는 ... ...
- [인간 행동의 진화] 인류는 늘 이주를 꿈꾼다2020.12.06
- 여전히 ‘이주불안’이 꿈틀대고 있다. 이망증의 '병세’는 사람마다 다르겠지만, 분명 부정할 수 없는 인간성의 본질이다. 우리는 늘 '이주'를 꿈꾼다. 인류의 오랜 역마살이다. ※필자소개 박한선. 정신건강의학과 전문의, 신경인류학자. 서울대 인류학과에서 진화인류학 및 진화의학을 ... ...
- [김우재의 보통과학자]‘과학기술인력’이란 무엇인가2020.12.03
- 압축성장의 산업화 시기에, 과학기술인력의 양성이 국가의 중요한 정책이었다는걸 부정할 사람은 없다. 하지만 박정희가 시작한 과학기술인력정책의 틀은 철저히 국가주도의 하향식으로 모든 정책이 기획되고 집행된다는데 있다. 새마을 운동으로 대변되는 박정희식 패러다임은 분명 한국의 ... ...
- [코로나 시대 혐오]⑤ 팬데믹만큼 무서운 인포데믹은 어떻게 편견·혐오를 조장했나2020.12.02
- 정보는 바이러스 감염자를 사회가 보호해야 할 존재가 아닌 바이러스를 전파하는 부정적인 존재로 인식하게 하며, 치료비에 대한 부풀려진 오해는 바이러스 감염 시 치료비를 면제해주는 국가의 정책과 엮여 바이러스 감염자에 대한 혐오를 유발한다”고 말했다. ※연구 참여자 차미영 IBS ... ...
- [코로나 시대 혐오]④ 점점 예민해지는 사회, 우울과 스트레스 악순환 빠져든다2020.12.01
- 대한 태도에 영향을 미치고 높아진 우울과 불안, 스트레스 정도가 특정집단에 대한 부정적인 반응을 매개하는 것으로 분석됐다. 이번 연구조사에 참여한 유지현 서울대 인류학과 연구원은 “일반 인구집단의 혐오 민감성과 우울·불안·스트레스 정도가 매우 높은 것으로 나타났다”며 “이같은 ... ...
- [코로나 시대 혐오]③ 확산 원인 지목된 사람들, 국민들의 마음도 급격히 떠나갔다2020.11.30
- 직간접적 계기로 지목되면서 국민들의 특정집단에 대한 부정적인 인식을 부추겼고, 부정적 인식이 감염병 시대 혐오 양상으로 전개되고 있는 것으로 나타났다. ● 특정집단의 코로나 확산 원인 인식도 모두 높아...성별·권역별·정치성향별로 달라 국내 코로나19 확산에 직간접적으로 ... ...
- [코로나 시대 혐오]②확진자 폭증하자 미움도 덩달아 커졌다2020.11.29
- 기간을 통틀어 평균 61%로 나타났다. 코로나19 주요 시기마다 혐오만 봐도 사이버 공간에 부정적인 댓글이 많이 달렸음을 알 수 있는 대목이다. 확산 초기 혐오성 표현이 포함된 댓글 비율은 59.9%로 나타났다. 코로나19 환자가 급격히 늘어난 2월말에서 3월초 급증기는 혐오성 표현이 포함된 댓글 ... ...
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