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"때"(으)로 총 22,310건 검색되었습니다.
- 움직이는 만화, 애니메이션어린이수학동아 l2024년 01호
- 앗, 만화가의 컴퓨터 화면에서 한 캐릭터가 마나와 투니를 향해 손을 뻗네요. 캐릭터는 어떻게 움직이는 걸까요? 종이 위 그림은 아무리 실감 나게 그려도 살 ... 모습을 더 실감 나게 표현할 수 있게 되지요. 용어 설명경로★ 한 지점에서 다른 지점으로 갈 때 지나는 길을 말해요 ... ...
- [출동! 어린이 기자단] '신비아파트 제작 스튜디오에 가다' 신비한 애니메이션 속 수학어린이수학동아 l2024년 01호
- 어떻게 생각해냈나요? 많은 사람이 듣고 싶어 하는 이야기를 만들고 싶었어요. 어릴 때 부모님이나 선생님께 “무서운 이야기 좀 해주세요”라고 했던 경험을 떠올렸지요. 한국의 전통적인 귀신이 나오면서도 너무 잔인하지 않고, 어린이의 눈높이에도 맞도록 노력했어요. 시청자들이 캐릭터와 ... ...
- [과학뉴스] 복잡한 로봇 손 ‘한 번에’ 인쇄하는 3D 프린팅 기술과학동아 l2024년 01호
- 손을 구성하는 뼈, 인대, 힘줄 등 요소는 서로 다른 물성을 가진다. 뼈는 단단하고, 인대나 힘줄은 유연하다. 그래서 손처럼 다양한 요소가 결합된 기계를 만드는 ... 로봇은) 인간과 함께 협업할 때 인간을 상처 입힐 위험이 적고, 쉽게 깨지는 물건을 다룰 때에도 적합하다”고 설명했다 ... ...
- 더 강해져서 돌아왔다...빈대의 습격과학동아 l2024년 01호
- 이미 빈대가 네오니코티노이드계 물질에 저항성을 갖고 있다는 연구 결과가 나왔기 때문입니다. doi: 10.3390/insects14020133 조수지 서울대 농생명공학부 연구원은 2023년 11월 미국곤충학회에서 네오니코티노이드계 물질, 이미다크로프리드와 페닐피라졸계의 피프로닐을 함께 활용한 살충제가 빈대 ... ...
- 쓸 줄 모르면 손해! 생성AI 똑똑한 사용법과학동아 l2024년 01호
- 씨는 다른 취미생활을 해볼까, 행복한 고민을 한다. 이제는 AI 리터러시를 고민해야 할 때 생성 AI는 어떻게 활용하는가에 따라 그 활용도가 천차만별이다. 누군가에겐 검색을 대신 해주는 검색창 정도의 역할만 할 수도 있고, 누군가에겐 영화 ‘아이언맨’ 토니 스타크의 ‘자비스’처럼 훌륭한 ... ...
- [시사기획] 의사의 눈, 과학자의 손으로... 의사과학자가 걷는 길과학동아 l2024년 01호
- 의사와 과학자가 각자 그리는 동그라미가 아주 조금 겹쳐 있다. 벤 다이어그램 속 이 부분집합은 의과대학을 졸업한 뒤 이공계 박사학위를 취득 ... 임상시험에 특화된 병원을 운영하는 미래를 구상한다. 의료 현장과 산업계가 깊이 연결돼 있을 때 어떤 시너지가 있는지를 아는 자의 꿈이다 ... ...
- [대학원 탈출일지] 그곳에 행복이 없는 것은 당연하다과학동아 l2024년 01호
- 말했다. 대학원은 일정 수준의 연구자가 되기 위해 수련 및 단련을 하러 가는 곳이기 때문이라는 게 그의 설명이다. “과정이 고통스럽지 않다면 그건 수련이나 단련이 아니”라고 말하는 작가는 “아무리 연구 환경이 좋더라도 힘들 수 밖에 없다는 것을 알아야 한다”고 덧붙였다. 예비 고학력 ... ...
- [독자기고] 동그란 무지개의 비밀과학동아 l2024년 01호
- 형성되는지는 한 마디로 설명할 수 있습니다. 나머지 반쪽이 지평선 아래에 가려지기 때문입니다. 지평선 아래에는 나머지 반쪽이 있고, 우리 눈에는 지평선 위의 반쪽만 보이니까요. 사실 브로켄 현상은 일반적인 무지개와는 몇 가지 차이점이 있습니다. 일반적인 무지개의 경우 빛을 굴절시킬 ... ...
- [커리어] 매일 전기 1kWh를 아끼면 무슨 일이? 지역 청소년 에너지 교육 '2023 신바람 에너지 스쿨 '과학동아 l2024년 01호
- 것이 인상적이었다. 에너지 안보의 중요성을 깨닫다 “에너지는 언제나 우리 곁에 있기 때문에 우리는 에너지 위기를 체감하기가 어렵습니다. 에너지 위기는 지금도 심각하지만, 지금의 청소년 세대가 살아갈 시대는 더욱 심각해 질 거예요.” 김 강사는 에너지 위기는 인류가 넘어야하는 큰 ... ...
- 수학에 사랑스러움이 가득!수학동아 l2024년 01호
- 사과나 귤과 같은 둥근 모양의 과일을 피라미드 형태로 쌓는데, 그렇게 쌓았을 때 밀도가 가장 높다고 추측한 것이다. 케플러의 이런 추측을 수학적으로 증명하기까지 꽤 오랜 시간이 걸렸다. 2차원 문제는 1940년대 헝가리 수학자 라슬로 페예시 토트가, 3차원 문제는 미국 수학자 토마스 헤일스가 ... ...
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