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"가정하기"(으)로 총 3,438건 검색되었습니다.
- 에어택시, 하늘이 일상으로 들어오다과학동아 l2021년 05호
- 오랫동안 교통의 주무대는 땅이었다. 아침저녁으로 사람들을 실어나르는 탈것들은 땅 위 혹은 지하 깊숙한 곳을 오갔다. 하늘은 일상보단 특별한 날을 위한 공간이었다. 그런데 곧 하늘이 일상 속으로 들어온다. 에어 택시(Air Taxi)로 불리는 도심용 항공 모빌리티(UAM·Urban Air Mobility)q다. 도요타, 에어 ... ...
- [매스미디어] 샤이니의 숨은 노래로 본 슈퍼문수학동아 l2021년 05호
- 2013년 8월 8일 아이돌그룹 샤이니가 정규 3집 합본 앨범 ‘The Misconceptions of Us’를 발표했다. ‘우리의 오해’라는 뜻의 이 앨범에 대해 우리는 어떤 오해를 하고 있었을까? 정규 3집 합본 앨범의 타이틀곡 ‘너와 나의 거리(Selene 6.23)’의 숨은 의미를 파헤쳐보자! ※ 편집자 주인간의 감성을 드높이 ... ...
- 확률형 아이템 논란, 득템이 어려운 진짜 이유는?수학동아 l2021년 05호
- 저는 가위바위보 게임으로 술래를 정할 때도 매번 지고, 제비뽑기에서도 항상 꽝을 뽑던 똥손이었습니다. 그래서 게임 속 확률형 아이템을 뽑을 때도 ‘내 똥손 때문에 흔템(흔한 아이템)만 나오는구나!’ 싶었죠. 그런데 이게 웬일입니까! 제가 신나게 하던 게임 속에 도박이 있다니! 좌절에 빠 ... ...
- [특집] 확률 알면 빠르고 정확한 답변 찾는다수학동아 l2021년 05호
- AI는 불확실성을 갖는 외부 데이터로부터 올바른 의사결정을 내리도록 답을 찾는 일을 해. AI가 가진 학습 알고리듬은 불확실성을 지닌 확률 개념을 포함하고 있는 거지. 이번엔 확률 개념을 적용한 알고리듬을 만드는 전문가의 이야기를 준비했어. AI 인재 키우려면 수학 교육이 우선이죠! AI 소프 ... ...
- [기획] 엄빠 따라 나도 수학! 수학계를 주름잡는 수학 명가수학동아 l2021년 05호
- “I’m your father.” 영화 ‘스타워즈’ 속 다스베이더는 루크 스카이워커에게 자신이 아버지라는 걸 알리기 위해 이렇게 말합니다. 그리고 아들을 지키기 위해 악에서 선으로 돌아서죠. 영화를 이끄는 이들처럼 끈끈한 가족이 수학계에도 있습니다. 5월 가정의 달, 그중에서도 어버이날을 맞아 수 ... ...
- 목성의 오로라가 특별한 이유과학동아 l2021년 05호
- 푸른 빛이 쉴 새 없이 반짝이는 목성의 오로라는 지구의 오로라와는 또 다른 신비로움을 연출한다. 목성의 극지에 이런 독특한 오로라가 만들어지는 이유는 미스터리로 남아있었다. 중국 홍콩대, 미국 알래스카 페어뱅크스대팀은 목성의 극지방이 다른 태양계 행성들과 달리 독특한 자기장 위상 ... ...
- [특집] 사람을 대신하는 AI 비서의 세계수학동아 l2021년 05호
- 지난 4월호에 나온 음성 인식 AI ‘DJ 성식’의 업그레이드 버전이 바로 나, 미스터 수동이야. DJ 성식 같은 음성 인식 AI는 음성 데이터를 인식해 찾아낸 답을 전자기기의 디스플레이에 보여주지. 나는 상대가 원하는 답을 다시 음성으로 전해줘. 대화형 AI가 어디에서 활약하는지 소개할게. 시리, 빅 ... ...
- 인류는 늘 이동하고 섞였다...동아시아인의 복잡한 형성과학동아 l2021년 05호
- ‘우리’의 기원을 묻는 것은 어느 수준에서 정의하는가에 따라 그 대답이 달라진다. 고인류 연구는 주로 현대인 모두에게 공통인 인류 보편적인 진화사를 연구한다. 그렇다면 현대인 기원 이후의 더 가까운 과거로 관심을 돌려보면 어떨까. 인류 진화사의 마지막 퍼즐 조각에서는 한국인이 속한 ... ...
- [수학뉴스] 포유류 수염의 구부러짐, 시뮬레이션으로 알아본다수학동아 l2021년 05호
- 대부분의 포유류 동물은 주위 환경을 탐색하기 위해 수염을 사용합니다. 수염은 몸의 가장 끝부분에서 촉각을 감지하며, ‘모낭’이라고 하는 피부 기관에 1~4mm 정도 박혀있죠. 미트라 하트만 미국 노스웨스턴대학교 기계공학부 교수팀은 외부 자극에 따라 모낭 속 수염이 휘어지는 과정을 수학 ... ...
- 컴퓨터가 무거워졌다? 데이터 무게의 진실과학동아 l2021년 04호
- 않아도 됩니다. 황 선임연구원은 “데이터의 무게 증가를 예측한 논문은 다양한 상황을 가정하기 위해 데이터양의 증가를 과대평가한 만큼 실제로 데이터 무게가 극적으로 증가하지는 않을 것”이라며 “대신 데이터 증가에 따른 과도한 에너지 사용과 환경오염 등 현재 처한 문제에 대한 고민이 ... ...
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