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KAIST 총학생회 "尹 졸업생 퇴장 조치는 과도" 유감 표명
동아사이언스
l
2024.02.19
위장 경호원들에게 불과 찰나의 사이에 팔다리가 들린 채로 입이 틀어막힌 채로
밖
으로 끌려 나가는 장면을 본 학생들은 불편함과 두려움을 느끼고 있다"며 이 같이 밝혔다. 이들은 이어 KAIST를 향해 "중대한 사건임에도 학교로부터 사건 경위와 대응에 대해 신속히 안 내받지 못하고 있는 상황 ... ...
힉스 발견 LHC 3배 규모 차세대가속기 개발 나선다
동아사이언스
l
2024.02.19
충돌시키고 여기서 발생한 데이터를 통해 새로운 물리 현상을 발견하는 것이 목표다. 이
밖
에 양성자를 강한 힘으로 충돌시켜 간접적으로 암흑물질을 검출하는 실험도 예정됐다. 차세대입자가속기는 현대 물리학의 진전에 꼭 필요하지만 생성이 까다로운 물질을 만들어내는 역할을 한다. 힉스 ... ...
KAIST 졸업생들, 졸업식서 항의하다 퇴장시킨 尹 대통령에 사과 요구
동아사이언스
l
2024.02.18
보강하라’는 피켓을 들고 고성을 질렀다. 경호원들은 이 학생의 입을 막고 졸업식장
밖
으로 끌고 나갔다. 이후 퇴장당한 졸업생은 녹색정의당 대전시당 신민기 대변인인 것으로 밝혀졌다. 녹색정의당 측은 브리핑에 “대통령은 무슨 권리로 졸업식에 참석한 졸업생을 폭력적으로 졸업식장에서 ... ...
尹 참석 KAIST 졸업식서 항의한 졸업생, 제지 당하고 끌려나가
동아사이언스
l
2024.02.16
데 항의한 것으로 알려졌다. 이후 경호원들은 이 학생의 팔과 다리를 붙잡고 졸업식장
밖
으로 끌고 나간 것으로 알려졌다. 대통령실은 이날 벌어진 사건에 대해 "윤석열 대통령이 오늘 오후 참석한 KAIST 학위 수여식에서 소란이 있었다"며 "대통령 경호처는 경호구역 내에서의 경호 안전 확보 및 ... ...
한국 7차원 망원경 첫 관측물 공개…빛나는 은하·성운 모습 담겨
동아사이언스
l
2024.02.16
‘허블상수 갈등’과 같은 여러 천문학 난제를 풀 수 있을 것으로 기대된다”며 “이
밖
에도 거대질량 블랙홀 천체의 성장 과정 연구, 태양계 천체 기원 연구, 항성 진화 등 다양한 분야에서 망원경의 활약을 기대해달라”고 말했다 ... ...
국가 R&D 참여 대학원생, 월 80~110만원 보장한다
동아사이언스
l
2024.02.16
장학금 수혜자도 확대해 올해 신규 약 2045명을 포함해 6794명 내외를 선정한다. 이
밖
에 학생인건비 지원체계를 강화하기 위해 학생인건비 풀링제 등을 확대하겠다고 덧붙였다. 정부는 이어 석‧박사와 박사후연구원(포스트닥터) 등 젊은 연구자에 대한 지원도 강화한다고 밝혔다. 젊은 ... ...
세상에서 가장 작은 도서관, DNA
어린이과학동아
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2024.02.10
때는 DNA 저장 장치가 유리할 것”이라며 “DNA는 안정적인 물질이어서 극지방이나 지구
밖
의 극한 환경에서 정보를 보관하기에 적합하다”고 덧붙였습니다. 스퀘어-킬로미터 어레이(SKA)는 천문학과 물리학, 우주생물학 등의 연구를 위해 우주에서 오는 전파를 관측해 기록하는 초대형 국제 협력 ... ...
토성 위성 ‘미마스’ 땅 속에 바다 숨어있다
동아사이언스
l
2024.02.08
존재할 가능성을 배제하지 않을 것”이라며 “하지만 바다가 형성된지 수천만년
밖
에 안 된 게 사실이라면 생명체가 출현할 충분한 기회가 없었을 수도 있다”고 설명했다 ... ...
유산균으로 식품 ‘곰팡이독소’ 생성 막는다
동아사이언스
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2024.02.05
성장을 막고 곰팡이독소 생성 능력을 낮춘다. 유산균과 곰팡이독소가 결합해 식품
밖
으로 곰팡이독소가 배출되거나 독소로 작용하는 것을 방해한다는 점도 확인됐다. 곰팡이는 고온·다습한 환경을 좋아하기 때문에 곰팡이독소에 의한 오염은 열대 및 아열대 지역에서 자주 발생한다. 기후 변화에 ... ...
세포 간 대화 학습한 AI, 맞춤형 '면역항암 치료' 시대 연다
동아사이언스
l
2024.02.05
면역항암 치료 효과를 예측하는 AI 모델을 만들었다. 이번 연구는 한 단계 더 나아가 세포
밖
에서 일어나는 세포 간 네트워크를 학습하는 AI를 개발해 환자 반응을 예측했다. 암세포와 면역세포 간 네트워크를 분석해 ICI에 대한 환자 반응성을 예측하는 기계학습 모델을 만든 것이다. 이 모델은 ... ...
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