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"각"(으)로 총 6,296건 검색되었습니다.

[질문하면 답해ZOOM] 생선을 먹고 김치를 먹으면 왜 쓴맛이 나나요?어린이과학동아 l2023년 04호

각 10mm의 가상의 사각형에 1mm 간격으로 머리카락이 몇 개 있는지 구합니다. 계산하면 사각형 안에 머리카락이 약 100개가 있다는 것을 추정할 수 있습니다. 앞서 머리카락이 자라는 전체 면적이 628cm2임을 어림했으므로, 전체 머리카락의 개수는 628(cm2)×100(개)=62800(개), 즉 약 6만 3천 개라 ...

[Space Math] 우주시대 앞당기는 기술 적층제조수학동아 l2023년 04호

위치 관계와 연결성에 주목하는 수학의 한 분야이고, 기구학은 기계를 구성하는 각 부분의 짜임새와 기능에 관한 이론을 다루는 학문이다. 위상 최적화엔 적층제조 기술이 딱! 제품의 성능을 유지하거나 더 낫게 발전시키면서 동시에 좀 더 작고 가볍게, 저렴하게, 적은 부품 개수로 만들기 위해서 ... ...

[함풀문] 문제 MVP수학동아 l2023년 04호

kr/contents/view/37361?page=1 파스칼의 삼각형 http://www.polymath.co.kr/contents/view/37231?page=1 삼각형 각 n등분선의 정리와 오일러 공식, 그리고 쌍곡 코사인 함수http://www.polymath.co.kr/contents/view/3773 ... ...

미궁 아일랜드 어워드수학동아 l2023년 04호

게임에서 충족시킬 수 있는 ‘사고적 요소’와 탈출 게임에서 충족시킬 수 있는 ‘시각적 요소’를 모두 갖춰서 정말 좋았습니다. 다음 시즌 폴리매스 미궁이 더욱 더 기다려집니다 ... ...

[특집] 만화가 AI로 영생!어린이과학동아 l2023년 03호

명확하게 드러내고 있기 때문에 문화예술사적으로도 기록하고 보존해야 한다고 생각했어요.    QAI 이현세가 나오면 어떤 작업을 해보고 싶으신가요? 이  만화계에 첫 입문한 20대 때는 펜촉에 검정 잉크를 묻혀 만화를 그렸습니다. 펜촉에 힘을 얼마나 주느냐에 따라 선의 굵기가 달라졌고 완성된 ... ...

[특집] 중이온 가속기, 1년 만에 터진 라온의 첫 축포과학동아 l2023년 03호

하나 떠올린다. 자신이 연구하는 가속기로 어머니의 암세포를 죽일 수 있겠다는 생각이었다. 로런스의 희망은 적중했고, 어머니는 그로부터 16년 더 살 수 있었다는 이야기다.  지푸라기라도 잡으려면 지푸라기가 주변에 있어야 한다. 홍 소장은 의학 외에도 반도체, 신소재연구 등 중이온가속기가 ... ...

[기획] 이메일 지우면 디지털 탄소발자국 줄어들까과학동아 l2023년 03호

등급인 ‘플래티넘’을 획득하기도 했다. 인증 평가 기관인 US GBC(미 그린빌딩위원회)는 각 춘천이 기존 데이터 센터보다 연간 73.8%의 에너지 비용을 절감할 수 있다고 봤다. 직접적으로 데이터 센터 시스템의 에너지 효율화를 모색하는 연구도 있다. 김대훈 대구경북과학기술원(DGIST) ... ...

[디지털 새싹 캠프] 우리는 레고로 코딩을 배운다, 사이언스 챌린지 해커톤과학동아 l2023년 03호

2박 3일의 여정도 끝. 학생 참가자들은 프로젝트를 수행하며 코딩을 배우고 공학자적 감각을 익힐 수 있었다. 이번 프로젝트 총괄을 맡은 박은정 동아사이언스 과학문화팀장은 “사이언스 챌린지 해커톤은 학생 참가자들에게 코딩과 공학을 체험할 수 있는 소중한 시간이 되었을 것”이라며 ... ...

[이세인의 '미지의 유인원'] 영장류도 독립은 어려워요과학동아 l2023년 03호

제공했다. 두 색깔 모두 맛있기 때문에 굳이 특정 색의 팝콘을 고를 필요가 없는데도 각 그룹은 선호하는 팝콘 색을 바꾸지 않았다. 서열이 낮은 일부 개체들만이, 그것도 기존에 선호했던 색깔의 팝콘에 접근하기 어려울 때만 선호를 바꿨다.  이후 연구팀은 두 가지 실험을 진행했다. 첫 번째 ... ...

[기획] 일상에서 찍히는 디지털 탄소발자국을 따라가다과학동아 l2023년 03호

엄청난 에너지를 소모한다. 나아가 수많은 서버가 동작하면서 발생하는 폐열을 식히는 냉각 장치도 가동돼야 한다. AI 모델을 만들고 사용할 때도 엄청난 에너지가 소모된다. 수많은 데이터를 모아 AI를 가르칠 때 연산 횟수가 기하급수적으로 증가하기 때문이다. 엠마 스트러벨 미국 매사추세츠대 ... ...

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