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[과학자가 해설하는 노벨상] 100경분의 1초 뛰어넘는 '젭토초' 바라본다
2023.10.17
및 대체에너지 위원회(CEA) 연구소에서 일하던 아고스티니 교수는 초강력 레이저를
사용
해 광전자 현상을 연구했다. 강력한 빛을 이용하자 광자가 이온화되기 위해 필요한 주파수의 문턱값을 넘어 이온화되는 현상이 관측됐다. 1979년 발견된 이러한 ‘문턱 넘는 이온화(ATI・Above-threshold ionization)’ ... ...
"진통제·항우울제, 노인 운전에 영향"
연합뉴스
l
2023.10.16
부작용이 있다. 다만 연구 대상 노인들은 졸림 부작용이 없는 신세대 항히스타민제를
사용
했을 가능성은 있다고 연구팀은 말했다. 또 항콜린제를 복용하는 노인들은 숫자가 너무 적었다고 연구팀은 덧붙였다. 이 연구 결과는 '미국 의학 협회 저널 네트워크 오픈'(JAMA Network Open) 최신호에 ... ...
[과학자가 해설하는 노벨상] 양자점 상용화...끝없는 질문에 답 찾는 과정
2023.10.16
새로운 핵을 형성하지 못한다. 대신 핵이 원하는 크기의 양자점으로 자라는 재료로만
사용
된다. 이 과정에서 계면활성제는 양자점 표면에 붙었다 떨어지는 반응을 반복하며, 양자점의 크기를 제어한다. 고온 주입법은 2001년 현택환 서울대 교수가 개발한 가열승온법과 함께 가장 대표적인 양자점 ... ...
사용
후핵연료 저장 핵심 소재 국산화…"게임체인저 기대"
동아사이언스
l
2023.10.16
기술이 없어 일본, 미국 등에서 독점 생산하는 고가의 중성자흡수재를 전량 수입해
사용
하고 있다. 연구팀은 별도의 지지체 없이도 핵반응 제어와 구조적 지지 성능을 동시에 높일 수 있는 중성자흡수재 원천 소재를 개발했다. 열역학 계산과 시뮬레이션을 통해 최적의 중성자흡수재 물질 조합을 ... ...
30kg 이상 무게 버티는 친환경 접착 소재 개발
동아사이언스
l
2023.10.16
원래 상태로 되돌아가는 수소결합 특징이 있어 재활용성도 높았다. 일상생활에서 자주
사용
하는 알코올 등으로 쉽게 제거된다는 점도 장점이다. 이영국 화학연 원장은 “이번에 개발한 소재는 비경화성 접착 소재의 한계를 극복해 접착 성능이 높아졌고 인체에 무해하며 재활용 및 제거가 ... ...
색 변화로 공기 속 병원성 박테리아 검출
동아사이언스
l
2023.10.16
판별하는 분리 동정법, 생화학적 특성을 확인해 판별하는 생화학 동정법 등이
사용
된다. 하지만 박테리아 분리 배양과 생화학적 반응 모니터링에 시간이 오래 걸리고 결과도 부정확하다는 단점이 있다. 최근에는 유전자 증폭기술(PCR)이나 염기 서열 분석 기술(NGS), 질량 분석 기술(MS) 등의 ... ...
하반기 여성 엔지니어상에 김양현·유혜승·천인숙
동아사이언스
l
2023.10.16
데이터 입출력 설계 기술(14나노미터 신뢰성 확보 회로)은 데이터센터, 슈퍼컴퓨터 등에
사용
되는 DDR5제품 시장 경쟁력을 높여 대용량 처리가 요구되는 컴퓨팅 시장을 선점하는 데 기여할 것으로 평가된다. 유 수석연구원은 “앞으로도 세계 최고의 D램 제품 기술 경쟁력을 유지하고 확보하기 위해 ... ...
우주 탐사선 전력원 ‘원자력전지’ 성능 높였다
동아사이언스
l
2023.10.16
에너지를 전기 에너지로 변환하는 발전기다. 우주 탐사선, 탐사로버 등의 전력원으로
사용
되는 ‘방사성동위원소 열전발전기(RTG)’가 여기에 속한다. 방사성동위원소(플루토늄-238, 아메리슘-241 등)는 밀폐 용기 내에서 스스로 붕괴하며 섭씨 400~700도가 넘는 열을 낸다. 원자력전지는 이러한 높은 ... ...
서막 오른 우주인터넷 시대...'유령' 인공위성 우려도 커져
동아사이언스
l
2023.10.16
준비가 돼 있지 않지만 향후 기술 개발이나 위성망 수요 상승을 염두에 두고 당장
사용
하지도 않을 주파수 대역을 확보해두는 식의 '창고 적재형' 등록도 있다고 분석했다. 이처럼 무분별한 위성망 신청은 실제 인공위성 운영 및 관리를 방해할 수 있다. 대표적인 게 정지궤도 위성(GSO)의 신호 ... ...
코로나 이후 인류의 응전...바이러스 변이 미리 예측한다
동아사이언스
l
2023.10.16
도구는 감염된 숙주의 항체 샘플 다수가 필요해 감염자가 많지 않은 감염병 사태 초기에
사용
할 수 없다는 단점이 있었다"며 "이번에 개발된 딥러닝 모델 '이브스케이프(EVEscape)'는 바이러스의 진화를 조기에 예측할 수 있어 감염병 사태 초기 대응에 유리하다"고 밝혔다. 이브스케이프는 ... ...
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