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걱정·불안 많아지면 '다발성 경화증' 의심해봐야
동아사이언스
l
2023.10.01
것으로 알려져 있다. 연구팀은 "다발성 경화증은 진단까지 긴 시간이 걸리는데다 불
확실
성도 높아, 조기 발견을 하는 데 필요한 다발성 경화증의 초기 특성을 알아내고자 노력했다"고 밝혔다. 트레믈렛 교수 연구팀은 다발성 경화증 환자 6863명의 검진 기록을 조사해 이를 다발성 경화증을 ... ...
[표지로 읽는 과학] 갈수록 더워지는 지구, 인간의 한계는
동아사이언스
l
2023.10.01
따라 태아 건강의 위험성이 어떻게 달라지며 어느 정도의 열 노출이 한계점인지 모두 불
확실
한 상황이라는 것이다. 다만 지난 8월 호주 시드니대의 '열과 건강 연구 인큐베이터(HHRI)'는 기후 변화에 따른 임산부의 위험에 대한 연구에 약 1650만 파운드(한화 약 272억)을 투자받으며 관련 연구에 ... ...
[이덕환의 과학세상] R&D예산 삭감과 과학기술 정책의 본질
2023.09.27
된다. 우리가 뒤늦게 연구개발 사업을 시작하던 반세기 전의 ‘추격형 국제협력’에서도
확실
하게 벗어나야 한다. 세계 10위권의 선진국으로 성장한 우리에게 ‘세계 최고를 이루어 내는 현장’을 선뜻 보여줄 연구자나 연구기관은 세계 어디에서도 찾을 수 없다. 겉으로는 ‘선진창조형 ... ...
이종호 "북한 핵 도발 중단해야…日 오염수 방류계획 준수되게 해달라"
동아사이언스
l
2023.09.26
나선 이종호 과학기술정보통신부 장관은 "국제사회 참여를 바탕으로 검증한 방류계획이
확실
하게 준수되도록 IAEA의 적극적인 역할이 필요하다"고 강조했다. 이어 "IAEA가 경계를 늦추지 않고 방류과정을 지속적으로 모니터링 해 나가야 한다"고 말했다. 이번 IAEA 총회는 후쿠시마 원전 오염수 ... ...
뇌 없어도 과거 경험 학습하는 해파리
동아사이언스
l
2023.09.25
“해파리가 시각적이고 기계적인 자극을 통해 경험으로부터 무언가를 배우는 것이
확실
했다”고 설명했다. 연구팀은 상자해파리가 어떻게 학습활동을 하는지 확인하기 위해 ‘로팔리아’라고 불리는 시각감각 기관을 분리했다. 분석 결과 이 기관은 해파리가 장애물을 피하는 데 성공할 때마다 ... ...
[표지로 읽는 과학] AI가 질병 유발 유전자 변이 예측
동아사이언스
l
2023.09.24
중 57%는 무해하고 32%는 질병을 일으킬 가능성이 있는 것으로 평가했다. 나머지는 영향을
확실
하게 파악하지 못했다. 연구팀은 "알파미스센스의 해독법은 인간의 언어와 비슷하다"며 "영어 문장에서 어떤 단어가 다른 단어로 대체됐을 때, 영어에 능숙한 사람이 대체된 단어가 문장의 의미를 어떻게 ... ...
구글 딥마인드, 질병 유발 유전변이 7100만개 평가..."32%가 유해"
동아사이언스
l
2023.09.21
중 57%는 무해하고 32%는 질병을 일으킬 가능성이 있는 것으로 평가했다. 나머지는 영향을
확실
하게 파악하지 못했다. 연구팀은 "기존의 예측 프로그램보다 월등한 성능을 가지고 있어 전문가들이 어떤 변이가 질병을 유발하는지 보다 신속하게 파악할 수 있도록 도와줄 것"이라고 말했다. DNA는 ... ...
목포 홍수·사라지는 백사장…해수면 상승 위협 현실화
어린이과학동아
l
2023.09.16
“해수면 상승에 대한 전체적인 전망은 있지만 각 국가마다, 각 지역마다 특성이 달라 불
확실
성이 매우 크다”며 “최악의 상황에 미리 대비하는 자세가 필요하다”고 강조했습니다. ※관련기사 어린이과학동아 9월 1일, [특집] 우리 동네가 가라앉는다면 해수면 ... ...
NASA "UFO·외계인 증거 부족"…멕시코선 '비(非)인간 미라' 등장
동아사이언스
l
2023.09.15
연구를 진행했다. 연구팀은 "지금까지 수집된 기록은 불완전할 뿐만 아니라 출처도 불
확실
하다"며 UAP의 존재를 입증하기엔 고품질의 관측 자료가 부족하다는 결론을 내렸다. 또 "UAP 관측이 과학적인 목적 하에 설계된 것이 아니라 우연히 이뤄진 경우가 많다"고 설명했다. NASA는 독립 연구팀의 ... ...
"저녁형 인간, 아침형 인간보다 당뇨병 위험↑"
연합뉴스
l
2023.09.13
사이트 유레크얼러트(EurekAlert)가 12일 보도했다. 이 중 틀림없는 '저녁형 인간'은 11%,
확실
한 '아침형' 인간은 35%였고 나머지는 '저녁형'도 '아침형'도 아닌 '중간형'이거나 어느 두 그룹 중 하나에 들어가기엔 다소 부족했다. 연구 기간에 이들 중 1천925명이 당뇨병 진단을 받았다. 생활 습관 ... ...
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