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"복잡"(으)로 총 3,314건 검색되었습니다.
- 6시간 이내 강수패턴 예측…"기상 예보 AI 개발 박차"동아사이언스 2024.11.24
- 6시간 이내의 강수 패턴을 예측한다. 올해 알파웨더에 과거 데이터를 간단한 내용부터 복잡한 내용 순으로 학습하게 하는 '커리큘럼 학습'을 도입하고 변수를 늘려 알파웨더의 기술력을 더 보강했다. 이 과장이 알파웨더에 대해 설명하고 있다. 기상청 제공 학습에는 엔비디아 AI 딥러닝용 그래픽 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 쥐의 뇌에선 무슨 일이…고해상도 3차원 이미징화동아사이언스 2024.11.24
- 연구팀은 “몸속 유전자 활동을 투명한 지도처럼 세밀하게 그려낼 수 있게 됐다”며 “복잡한 뇌 네트워크에 대한 이해, 특정 세포의 기능 등을 이해하는 데 큰 도움이 될 것”이라고 말했다. doi.org/10.1126/science.adn994 ... ...
- 시력교정 수술도 '개인맞춤형'으로…알콘 '퍼스널 아이즈' 출시동아사이언스 2024.11.21
- 한번에 알 수 있다. 장비에 탑재된 '광선 추적 기술'로 단층 촬영을 하면 눈의 미세하고 복잡한 굴절 이상까지 측정한다. 2000개의 빛을 쏘아 안구의 구조를 확인한 뒤 환자 개인의 3D 가상 안구 모델까지 구현해준다. 의료진은 사이트맵을 사용하면 환자 개인에게 알맞는 최적의 안구 모델을 ... ...
- 세포도 뇌처럼 학습할까…항생제 내성균 극복하는 새 전략동아사이언스 2024.11.20
- 단일 세포가 시간 차를 두고 정보를 처리한다는 점을 시사한다"며 "우리 몸의 세포가 복잡한 신경계와 뇌를 가진 동물에서 나타나는 학습 행동인 습관화를 할 수 있다는 증거"라고 말했다. 단세포 생물이나 단일 세포가 기억에 기반한 학습 행동을 할 수 있다는 사실은 약물 내성 문제를 극복하는 ... ...
- 국내 첫 127큐비트급 IBM 양자컴, 연세대에 설치동아사이언스 2024.11.20
- 양자컴퓨터는 분자의 화학적 구조 시뮬레이션이나 물류 최적화 등 변수가 많은 복잡한 계산에 활용될 것으로 기대된다. 방사선치료에서 부작용을 최소화할 수 있는 선량 최적화 문제 해결 등에 쓰일 수도 있다. 인천 송도 연세대 국제캠퍼스에 설치된 양자컴퓨터 'IBM 퀀텀 시스템 원'. 연세대 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 내년 3월 도입 AI디지털교과서, 미완성 기술에 교육 맡기나2024.11.20
- 에 온갖 쓰레기 자료가 넘쳐나고 있는 현실에서는 어쩔 수 없는 일이다. 자칫하면 복잡한 과학적 사실을 임의로 왜곡해버릴 수도 있다. 물론 교사도 잘못된 지식을 가르칠 수 있다. 그러나 AI 디지털 교과서는 오류의 확산 속도와 범위가 걷잡을 수 없이 증폭될 수 있어서 더욱 경계해야 한다. ... ...
- 법률·판례 쉬운 말로 답변하는 고신뢰도 AI 나왔다동아사이언스 2024.11.19
- 변호사, 법무사, 의뢰인 등이 법 관련 내용을 입력하면 판례, 법률을 검색해 분석해 준다. 복잡한 판례도 일상 용어로 쉽게 해석하고 사실 검증까지 진행한다. 상담 지원 AI는 고객과 진행한 상담 대화를 분류하고 그 이유도 설명할 수 있다. 화자별, 고객 불만별로 구분해 요약할 수도 있다. 권오욱 ETRI ... ...
- 코로나19 감염 뒤 장시간 후유증, 한약으로 완화 가능동아사이언스 2024.11.18
- 효능을 낼 수 있다”며 “피로 증상에 비해 인지기능 저하 증상을 치료하는 것이 더 복잡할 수 있음을 시사하며 향후 대규모 임상시험을 통한 추가 연구가 필요하다”고 설명했다. 연구 결과는 국제학술지 ‘헬리온’에 9월 13일 게재됐다. doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e3792 ... ...
- 뇌동맥류 수술에 뇌혈관 입체영상 실시간으로 본다동아사이언스 2024.11.17
- 다양한 항목에서 높은 효과가 평가됐다”며 “특히 가장 효과가 높았던 점은 뇌혈관의 복잡함과 영상의 2D 한계에 의한 혈관 겹침 때문에 생기는 혼동을 줄여 수술을 보다 쉽고 안전하게 시행할 수 있었다는 점이었다”고 설명했다. 3D 홀로그래피 기술 활용해 구현한 뇌혈관 모델링. 윤원기 교수 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 복잡한 DNA 염기서열 해석·생성하는 AI 모델동아사이언스 2024.11.17
- 아메바처럼 단순한 생물의 유전체도 수백만 개의 염기쌍으로 이뤄져 있어 매우 복잡하다. AI가 등장한 이후 방대한 데이터를 학습하고 추론·생성할 수 있는 LLM을 생물학에 활용하려는 노력이 이어졌지만 대규모 유전체에 적용하면 계산 부담이 커 한계가 있었다. 연구팀은 딥러닝 기술을 활용해 긴 ... ...
