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[표지로 읽는 과학] 인공지능의 도전과 한계
동아사이언스
l
2023.07.16
챗GPT와 같은 생성형AI 등장과 기술 혁신으로 AI가 인간을 대체할지, 인간의 한계를
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해 줄지는 아직 명확하지 않다. 사이언스는 현재 AI가 활발히 활용되고 있는 분야를 다룬 논문과 리뷰를 이번 호에 실었다. 과학자들은 AI가 약물 개발과 화학 분야에서 신약의 발견과 상용화에 큰 도움을 ... ...
[이덕환의 과학세상] 제로음료 감미료 '아스파탐' 발암성 '진짜 의미'
2023.07.04
수밖에 없는 것이다. 명백한 과학적 증거로 인정받기 위해서는 연구 과정에서 다양한
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이 필요할 수밖에 없다. 이탈리아의 쥐 실험에 대한 의문도 제기되고 있다. IARC가 어떤 근거를 확보했고 어떻게 평가했는지는 두고 볼 일이다. IARC의 인체발암물질 분류가 언제나 최종적인 것은 아니다. 199 ... ...
줄기세포 배양 인간배아 '14일 이상 금지' 논란 '가속도'
동아사이언스
l
2023.06.30
줄기세포를 기반으로 만들어진 인간배아를 현미경으로 관찰한 모습. 마그달레나 저니키고에츠 영국 케임브리지대 교수 연구팀 제공 14일까지 성장하는 인간배 ... 전사인자가 과하게 발현하면 세포 발달에 결함이 발생할 수 있기 때문에 배양법을
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및 개선할 필요가 있다는 것이다 ... ...
한국 첫 달 궤도선 ‘다누리’, 임무기간 2년 연장 확정
동아사이언스
l
2023.06.27
검증 등의 임무를 수행하고, 연장된 기간 중에는 영상획득지역을 확대하고
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관측 및 추가 검증시험 등을 수행할 계획이다. 다누리 임무운영을 통해 획득한 탐사자료는 2026년까지 달 착륙 후보지 3차원 지형 영상, 달 표면 원소‧자원 지도 등을 제작하는 데 활용된다. 아울러 국내 연구자들의 ... ...
누리호 후속 ‘차세대발사체’ 연구책임자에 박창수
동아사이언스
l
2023.06.23
방지 등을 위해 다양한 시나리오를 식별하고 미작동 가능성이 있는 항목에 대해서는
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절차를 진행할 계획이다. 조선학 과기정통부 거대공공연구정책관은 “누리호 3차 발사의 경험과 데이터를 바탕으로 앞으로 계획된 누리호 4~6차의 반복발사를 성공적으로 준비하겠다”고 밝혔다. 또 ... ...
14일 넘게 성장하는 인공 인간배아 논란...英 연구진, 줄기세포 모델 제시
동아사이언스
l
2023.06.18
모든 구조를 구현하는 것이 아닌 발달의 주요 단계 동안 특정 조직의 변화를 연구하는
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적인 도구를 만드는 것”이라고 말했다. 바이오아카이브에 게재된 관련 논문은 현재 동료검토(피어리뷰)를 앞두고 있다. 과학계 일부에선 이 인공배아 모델의 허용 여부와 관련해 인공배아 규제에 대한 ... ...
이영국 화학연 원장 "탄소중립, 이차전지 핵심기술 선도하겠다"
동아사이언스
l
2023.06.14
것으로 보인다"며 "연구원 차원에서도 신속한 연구성과 도출을 위해 지속적인 조직구성
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등 다양한 방안을 고민하겠다"고 덧붙였다. 이 원장은 "국내 최고의 화학기술 전문 연구기관을 넘어 세계 최고의 화학 분야 전문 연구기관으로 나아갈 수 있도록 임기 동안 최선을 다하겠다"며 "화학연의 ... ...
[잠깐과학] 우주에서 돌아온 쥐가 갖고 온 골다공증 치료 단서
어린이과학동아
l
2023.06.06
우주에서 중력이 거의 없는 상태에 노출돼 뼈의 칼슘이 줄어들면 신체에서 이를
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하기 위해 장내 미생물을 늘린다고 설명했어요. NASA가 쥐를 우주로 보낸 실험 중 쥐가 살아서 지구로 돌아온 건 이번이 처음이에요. 덕분에 연구팀은 출발 전과 귀환 후 쥐의 신체에서 일어나는 변화를 관찰할 ... ...
[주말N수학] 챗GPT, 수학자에게 위협이 될까
수학동아
l
2023.06.03
설명했습니다. 물론 오픈AI는 GPT-4를 출시하며 이전 모델이 가지고 있었던 취약점을
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했습니다. GPT-3.5와 GPT-4의 미국 대학입학 자격시험인 SAT 수학 성적의 백분위를 비교했을 때 상위 30%에서 11%로 상승했습니다. 하지만 GPT-4의 미국 수학경시대회(AMC)의 성적을 보면 10학년 시험은 하위 6~12%, 12학년 ... ...
수학계 50년 난제 해결…반복 구조 없는 무한 패턴 '타일' 발견
동아사이언스
l
2023.06.02
있어야만 비주기적 타일링이 가능했던 것이다. 이번에 발견된 키랄은 모자의 형태를
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했다. 모자의 각의 형태를 조금씩 수정해 단일 도형만으로도 반복구조 없는 무한한 패턴 구현을 가능하게 했다. 모자와 이번에 발견된 키랄에 대한 논문은 현재 동료평가(피어리뷰)를 거치고 있다. ... ...
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