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"데이터"(으)로 총 3,453건 검색되었습니다.

[5년 후, 과학은] 환자 맞춤형 진단·치료의 열쇠 탄소 양자점과학동아 l2023년 03호

핵심 소재로 주목 받고 있습니다. 2006~2020년 전 세계 논문을 수집한 네덜란드 라이덴대 데이터에서도 높은 복합 연평균 성장률(CAGR)을 나타내고 있습니다. ‘나노입자’는 대표적인 21세기 최첨단 기술로 손꼽히지만, 그 역사는 의외로 깁니다. 고대의 유리 공예가들은 유리를 만들 때 금, 은, 구리, ... ...

[디지털 새싹 캠프] 우리는 레고로 코딩을 배운다, 사이언스 챌린지 해커톤과학동아 l2023년 03호

아는 레고 블록은 물론, 블록을 움직이는 모터, 거리와 색, 힘을 측정할 수 있는 센서, 데이터를 주고 받는 허브가 들어 있다. 블록과 모터를 조립한 후 만든 프로그램을 코딩하면 원하는 대로 움직이는 물건을 설계할 수 있다. AI 학습 모델을 통한 놀이기구 제어까지 배웠다면 이제 본격적으로 ... ...

[People] 100만 자리에서 100조 자리까지...이와오 엠마 하루카수학동아 l2023년 03호

원주율 계산을 얼마 동안 몇 자리까지 했다고 설명하면 컴퓨터의 속도나 처리할 수 있는 데이터 크기 등을 알기 쉽게 전달할 수 있잖아요. 그래서 2019년 3월 14일, π-데이에 맞춰 원주율을 계산하려는 계획을 세웠지요. 구글 클라우드의 컴퓨터 사양이면 세계 기록을 넘어설 수 있을 것 같아 상사에게 ... ...

[Career Math] 프로N잡러, 서동주의 갓생 사는 비결수학동아 l2023년 03호

풀 수 있잖아요. 또 마케팅을 했던 경험이 변호사로  일할 때 사람을 만나거나 데이터를 모으는 데 도움이 됐어요. 기회가 있으면 다 해보는 것이 좋다고 생각하다 보니 이런 경력을 갖게 됐지요. ─ 시간 관리는 어떻게 하나요?여러 가지 일을 하려면 당연히 잠자는 시간, 노는 시간을 줄이고 그만큼 ... ...

[Space Math] 몰랐던 지구 정보 밝힌다!수학동아 l2023년 03호

비를 투시할 수 없어 지구 전체의 25%만 데이터로 얻을 수 있는데, SAR을 이용하면 원하는 데이터를 100% 수집 가능하고, 지표의 형상이나 고도까지 알 수 있다. * 미국에 기반을 둔 ‘스타버스트’는 우주 항공 분야의 스타트업을 전문적으로 발굴하고 지원하는 기업이다. 2012년 설립돼 현재까지 120여 ... ...

[Level up! 디지털 바른생활] 클라우드 서비스 슬기롭게 활용하기어린이과학동아 l2023년 03호

로그인을 하지 않거나 이용하지 않는 경우 계정이 삭제되고 자동으로 클라우드에 저장한 데이터를 삭제하는 정책을 시행하고 있어요. 따라서 클라우드 서비스를 이용할 때는 각 회사마다 다른 약관을 잘 읽어보고 서비스를 이용하는 것이 좋아요.지금까지 클라우드 서비스의 원리와 다양한 활용 ... ...

[기획] 일상에서 찍히는 디지털 탄소발자국을 따라가다과학동아 l2023년 03호

온실가스 배출의 주범으로 지목받는 항공업계의 배출량이 약 2.4%인데, 이 수치에 따르면 데이터 센터가 항공업계 전체보다 많은 온실가스를 배출하는 셈이다 ... ...

[Data Math] 프린스턴대 수학 박사가 금융계에 만들고픈 변화는?수학동아 l2023년 03호

“수학을 전공한 덕분에 데이터 분석에 ‘푸리에 변환을 이용해보면 어떨까?’, ‘데이터 차원을 조금 낮춰서 분석해보면 어때?’ 같은 신선하면서도 전문적인 방법을 제시할 수 있었다”라고 설명했어요. 기술 개발에 나선 지 5년 뒤인 2019년 드디어 핀트가 세상에 나왔어요. 현재는 고객 100만 명을 ... ...

[인터뷰] 필즈상 허준이 교수 아버지 허명회 고려대학교 통계학과 명예교수수학동아 l2023년 02호

풀면서 개념과 원리를 이해하게 하는데, 이건 기계가 빅데이터를 학습하는 방법이다. 빅데이터 분석을 하려면 어마어마한 양의 문제를 풀어야 한다. 인간은 그렇게 많은 노력을 할 수 없게 태어났다. 중학생 때 수학에 크게 흥미를 느끼지 못했던 아들도 1주일 동안 하나의 체스 문제를 붙잡고 ... ...

[특집] 논란의 그를 직접 만나봤습니다, 챗GPT와의 인터뷰과학동아 l2023년 02호

의학, 영국의학저널(BMJ) 등 의학저널의 논문을 챗GPT에게 학습시켰습니다. 그 다음 학습된 데이터로 논문 초록 50편을 생성하도록 시켰죠. 그 결과, 생성된 초록은 표절검사기를 통과했으며, 인공지능(AI) 출력 탐지기는 가짜 초록의 66%를 발견했습니다. 인간 리뷰어는 가짜 초록의 68%만 발견했습니다 ... ...

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