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"다양"(으)로 총 15,298건 검색되었습니다.
- 오상록 KIST 신임 원장 선임…8개월 수장 공백, 삼세번 만에 채워동아사이언스 l2024.03.26
- 어려워졌다는 평가가 제기돼왔다. KIST 관계자는 "새 원장이 선임되면서 기관이 이전보다 다양한 시도에 나서게 될 수 있을 것으로 기대한다"고 말했다 ... ...
- 우주항공청 인재 채용 '흥행'?'…여전히 '가시밭길'인 이유동아사이언스 l2024.03.26
- 5급, 6급, 7급 연구원 모집 전형의 경쟁률은 13.1대 1~18.9대 1로 큰 차이를 보이지 않았다. 다양한 경력의 지원자들이 이번 채용에 높은 관심을 보였다. ● 간부급‧해외인재 및 양질의 인재 확보 전망은 여전히 ‘불확실’ 우주항공청의 ‘인력 확보 미션’은 이제 시작이다. 첫 채용은 흥행에 ... ...
- '1000조분의 1초' 포착 펨토초 과학, 단결정 분자 반응 최초 규명동아사이언스 l2024.03.26
- 제공할 수 있을 것”이라며 “촉매, 에너지 저장 및 이산화탄소 포집, 약물 전달 등 다양한 연구 분야에 폭넓게 활용될 것으로 기대한다”라고 전했다. 연구를 이끈 이효철 단장은 “포항가속기연구소의 적극적 지원으로 화학적 단결정 분자의 구조 변화를 최초로 포착할 수 있었다”며 “분자 단위 ... ...
- 물체 특징 따라 잡는 힘 조절하는 로봇 손 개발동아사이언스 l2024.03.26
- 11종의 토마토를 98.7% 정확도로 구분하는 기술을 개발하기도 했다. 연구팀은 "로봇이 다양한 물체를 더 정밀하게 조작하고 사람과의 상호작용을 개선할 것으로 기대한다"며 "압력뿐 아니라 온도, 습도, 빛, 초음파 등 인간 감각을 뛰어넘는 초감각 손 개발까지 확장할 계획"이라고 밝혔다. ... ...
- 화학물질 없이도 반도체에 패턴 깎는 기술 첫 개발동아사이언스 l2024.03.26
- "세계 최초로 강유전체의 비대칭적인 마모 현상을 관찰하고 원리를 규명했다"며 "다양한 화학적 구성과 결정 구조를 가진 강유전체에 널리 적용될 수 있어 후속 연구가 기대된다"고 말했다. 홍 교수는 "현재 폭 20나노미터(nm) 두께 4옹스트롬(Å) 정도의 패턴을 새길 수 있다"며 "기존 반도체 ... ...
- 건물에너지 한번에 관리하는 실시간 제어기술 나왔다동아사이언스 l2024.03.26
- 관리하고 이용 효율 향상을 위한 고도화된 알고리즘을 갖춰 오피스, 공장, 호텔 등 다양한 건물에 유연한 적용이 가능하며, 에너지 손실과 유지보수 비용을 크게 줄이고 탄소중립에 기여할 수 있는 시장 주도적인 기술"이라고 말했다. 연구진은 개발한 플랫폼을 메가와트(MW)급 발전소에도 적용할 ... ...
- 한국, EU 연구비 따온다…亞 최초 '호라이즌 유럽' 준회원국 가입동아사이언스 l2024.03.25
- 연구자들의 호라이즌 유럽 참여를 촉진하기 위해 EU 연구자와의 과제 사전 기획 지원 등 다양한 지원을 확대할 예정이다. 이종호 장관은 이번 가입 협상 타결에 대해 “호라이즌 유럽 참여가 본격화됨에 따라 한국과 EU 간 공동연구를 통해 양측 모두의 연구 역량을 높일 수 있는 기회가 ... ...
- 화합물 설계·특성 예측 '한번에' 하는 AI동아사이언스 l2024.03.25
- 성능을 보이는 것으로 확인됐다. 연구팀은 "신약 후보 물질 탐색과 독성 예측 등 다양한 생화학적 영역에 적용될 수 있을 것"이라고 기대했다. 예종철 교수는 "화합물의 생성과 특성 예측을 통합하는 AI를 개발해 생성형 AI 기술의 영역을 넓힌 것에 자부심을 갖는다"고 전했다 ... ...
- "출산 후 여성 생물학적 나이 젊어져"동아사이언스 l2024.03.24
- 체질량 지수가 높을수록 약했고, 모유수유만 한다는 경우에 강했다. 연구팀은 "더 크고 다양한 집단의 표본을 사용해 연구를 반복해야 할 것"이라며 "산후 회복 효과가 단기 또는 장기적으로 산모 건강 결과와 관련이 있는지, 단순히 임신 전 생물학적 연령으로 회복하는 시스템인지 등을 분석할 ... ...
- 국제수학올림피아드에 도전한 AI 실력은 금메달리스트과학동아 l2024.03.23
- basis)'가 있다. 두 프로그램은 모두 기하 문제를 대수 문제로 변환해 증명 알고리즘으로, 다양한 문제에 적용이 어렵다. 그 외에 기계 학습을 사용한 수학증명 시도들은 거의 제대로 작동하지 못했다. 복잡한 인간의 풀이 데이터를 다시 컴퓨터가 이해할 언어로 변환하는데 큰 노력을 해야하므로 ... ...
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