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"전반적"(으)로 총 991건 검색되었습니다.
- [프리미엄 리포트] 태풍 힌남노 능가하는 슈퍼태풍 2~3년마다 올 수도2022.10.15
- 힌남노로 많은 비가 내리면서 경북 경주시 문무대왕면 일대 도로가 불어난 하천에 휩쓸려 유실됐다. 연합뉴스 제공 태풍 '힌남노'는 역대급으로 ... 강화하는 한편 대피 훈련과 교육 노력도 병행해야 한다. 기후변화 시대에 방재 대책을 전반적으로 강화하는 일은 이제 생존이 걸린 문제다 ... ...
- [과기원은 지금] KAIST, 인공지능 딥러닝 서비스 비용 낮추는 기술 개발 外동아사이언스 2022.10.13
- 분포 상황에서 강건성이 검증됐다"며 "실행활의 기계학습 문제에 폭넓게 적용할 수 있어 전반적인 심층 학습의 훈련 데이터 준비 비용 절감에 기여할 것"이라고 말했다. ■ 울산과학기술원(UNIST)은 유자형 화학과 교수팀이 종양 미세환경에서만 감응하는 물질로 항암치료에 사용할 수 있는 기술을 ... ...
- "고대 화성, 수소로 호흡하는 미생물 번성해 황폐화"동아사이언스 2022.10.11
- 화성의 기후를 예측하는 데 도움이 되는 연구 결과"라며 "고대 화성에 생명체가 있었다면 전반적인 기후에 중요한 영향을 미쳤을 것이 분명해 보인다"고 말했다 ... ...
- "한수원, 월성 삼중수소 누출원인 축소·은폐 허위보고"동아사이언스 2022.10.11
- 문제일 가능성을 충분히 인지하고 있었다는 사실이 드러난 셈이다. 김 의원은 "전반적으로 노후상태가 심각한 월성원전의 종합적 실태를 감추기 위한 의도"였다고 분석했다. 한편 한수원이 발표한 보도자료에서 의도적으로 날짜를 조작했다는 지적도 이어졌다. 한수원은 지난 9월 21일 MBC가 ... ...
- 전기차도 내연기관차만큼 '非배기 미세먼지' 많이 배출한다동아사이언스 2022.10.06
- 먼지로 나뉜다. 지금까지 브레이크 마모로 인한 미세먼지 발생량은 연구된 적이 있지만 전반적인 비배기 미세먼지 발생량을 측정한 연구는 전무했다. 이 책임연구원은 자체 개발한 타이어 마모 시뮬레이터, 브레이크 마모 시뮬레이터와 이동형 도로먼지 측정 차량을 이용해 국산 소형 SUV를 ... ...
- 신종 오미크론 변이 BF.7 유럽·미국서 증가세...국내서도 15건 확인동아사이언스 2022.10.05
- 유럽을 중심으로 퍼지고 있다. 국내에서도 8월 첫 확인 후 15건의 사례가 확인되고 있다. 전반적인 재유행 감소세가 이어지고 있는 가운데 추위와 함께 또다른 변이로 인한 유행 규모가 커질지 우려된다. 임숙영 중앙방역대책본부 상황총괄단장은 5일 질병관리청에서 열린 '코로나19 ... ...
- 尹 공약 우주청 신설, 정부조직개편안에서 빠졌다동아사이언스 2022.10.04
- 기술과 인재육성의 컨트롤타워가 될 항공우주청 설립안은 자취를 감췄으며 산업에 대한 전반적인 투자 규모도 우주 선진국과 비교하면 매우 아쉬운 수준이라는 지적이 불거졌다. 이날 오후 재개된 국정감사에서 과학기술정보방송통신위원회(과방위) 위원들은 여야를 가리지 않고 우주산업 ... ...
- 젊은층 비만·노년층 저체중, 심혈관계 질환 위험 높아동아사이언스 2022.09.30
- 판단했다. BMI는 자신의 몸무게를 키의 제곱값으로 나눠 계산한다. 분석 결과 전반적으로 정상 체중일 때보다 비만이거나 저체중인 경우 심혈관계 질환과 사망 위험이 증가한 것으로 나타났다. 심근경색 위험은 20~39세 청년층에서 비만도가 높을수록 증가했다. 반면 40~64세 중년층에선 저체중과 ... ...
- 코로나19 신규 확진자 1만4168명…11주만에 최저치동아사이언스 2022.09.26
- 주말 진단 검사 수 감소 영향으로 신규 확진자 수가 적게 발표되는 경향이 있지만 전반적으로 확연한 감소세가 나타나고 있다는 분석이 나온다. 지난 20일부터 이날까지 1주간 하루 신규 확진자 수는 4만7897명→4만1269명→3만3005명→2만9108명→2만9353명→2만5792명→1만4168명으로, 일평균 3만151 ... ...
- 인공지능 활용한 신약개발 속도 예상보다 느린 이유는동아사이언스 2022.09.26
- 수 있다고 국제학술지 '네이처 커뮤니케이션스'에 발표하기도 했다. 신 책임연구원은 "전반적인 신약개발 과정을 모두 AI로 대체하는 것보다는 AI가 유리한 과정은 AI가, 사람이 유리한 과정은 사람이 수행하는 게 효율적"이라고 말했다. ... ...
