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- [과학자가 해설하는 노벨상]복잡계 물리이론, 환경과 사회 문제 해결할 무기가 되다2021.10.06
- 수학, 생물학, 신경과학, 기계학습(머신러닝)과 같은 서로 매우 다른 분야에서도 무작위성과 무질서한 현상에 대한 이해와 설명을 가능케 한다. 노벨위원회 제공 복잡계에서 생겨나는 무질서도는 시스템 크기가 커질수록 기하급수적으로 증가해 제어하기 어렵게 된다. 예를 들어 100명의 사람들이 ... ...
- '무작위성·무질서'에 담긴 규칙에서 기후위기 해결의 실마리를 찾다...노벨위원회 설명자료동아사이언스 l2021.10.05
- 기계학습(머신러닝)과 같은 분야에도 적용되며 활용 분야를 넓히고 있다. 무작위성과 무질서한 현상에 대한 이해와 설명을 가능케 한다는 평가가 나온다. 노벨위원회 ... ...
- 노벨물리학상에 기후변화 연구 급물살 만든 복잡계 물리 연구 선구자들 3명(재종합)2021.10.05
- 수학, 생물학, 신경과학, 기계학습(머신러닝)과 같은 서로 매우 다른 분야에서도 무작위성과 무질서한 현상에 대한 이해와 설명을 가능케 한다. 2021 노벨물리학상을 수상한 조르조 파리시 이탈리아 사피엔자대 교수. 홍콩과기대 제공 강병남 한국에너지공과대학 에너지공학과 교수는 ... ...
- "물질의 복잡계 현상 파헤친 사고전환, 기후변화 연구 급물살로 이어졌다" 노벨물리학상 업적2021.10.05
- 수학, 생물학, 신경과학, 기계학습(머신러닝)과 같은 서로 매우 다른 분야에서도 무작위성과 무질서한 현상에 대한 이해와 설명을 가능케 한다. 노벨위원회 제공 강병남 한국에너지공과대학 에너지공학과 교수는 "물질들은 서로 경쟁적인 상호작용을 하고 있는데 이런 물리적인 성질을 설명하기 ... ...
- 올해 노벨물리학상에 기후변화 분석의 초석 놓고 무질서의 규칙 밝힌 과학자 3명 수상(종합)2021.10.05
- 수학, 생물학, 신경과학, 기계학습(머신러닝)과 같은 서로 매우 다른 분야에서도 무작위성과 무질서한 현상에 대한 이해와 설명을 가능케 한다. 강병남 한국에너지공과대학 교수는 “물리학자들이 연구하는 복잡계는 물리적인 시스템이 아니고 사회연결망이나 생명 현상에서 일어나는 원리를 ... ...
- 종근당 코로나19 치료제 '나파벨탄', 우크라이나 임상 3상 승인동아사이언스 l2021.09.30
- 코로나19로 인한 중증의 고위험군 환자 600명을 대상으로 이중 눈가림, 다기관과 다국가 무작위 배정 방식을 통해 나파벨탄의 유효성과 안전성을 평가한다. 국내 임상은 7월 칠곡경북대병원에서 첫 환자를 등록한 데 이어 총 14개 기관에서 순차적으로 진행중이다. 나파벨탄은 혈액항응고제와 ... ...
- 금연할 이유…"흡연자 코로나19 감염 때 중증위험 80%↑"연합뉴스 l2021.09.28
- 관련 사설을 통해 이번 연구를 지지했다. 이들은 이번 연구에 적용된 멘델의 무작위 분석이 이전의 관찰 연구법보다 훨씬 오차가 적다면서 "이번 연구는 흡연이 코로나19를 막아내지 못한다는 우리의 확신을 더 해줬다"고 말했다. 클리프트 박사는 "이번 연구 결과는 흡연이 심각한 코로나19에 ... ...
- 가족간 감염이 '어쩌다 만남'보다 감염 가능성 높다…유증상자 감염력 4배동아사이언스 l2021.08.25
- 무엇보다 코로나19 확진자가 가족 구성원일 경우 감염 위험은 일상생활에서 무작위로 밀접접촉할 때에 비해 8.1배 높은 것으로 나타났다. 또 같은 확진자를 여러 공간에서 재차 만나는 경우도 감염 위험이 6배 높은 것으로 분석됐다. 이는 같은 밀접 접촉자들이라고 해도 가끔 업무상 만나는 ... ...
- 화이자 CEO "코로나 백신 '내성 변이' 나올 것"…실제 가능성은?연합뉴스 l2021.08.25
- 과정에서 일부 염기가 삭제되거나 추가되고 염기서열이 바뀌면서 발생한다. 변이는 무작위로 일어나기 때문에 변이 발생 위험도 유전물질 복제 횟수가 많아질수록 증가한다. 이 때문에 변이 자체를 막는 것은 불가능하며, 변이 발생 위험을 정확히 측정하기도 어렵다. 전염병·공중보건 ... ...
- [과기원은 지금] 에스엠랩, 니켈 함량 98% 끌어올린 양극재 개발 外동아사이언스 l2021.08.19
- 거동을 이용한 진성 난수 생성기 개발에 성공했다고 18일 밝혔다. 진성 난수는 자연의 무작위적인 물리 현상에서 얻어지는 난수로 예측할 수 없어 보안 기술 구현에 유리하다. 모트 전이 소재는 특정 온도에서 전기전도도가 부도체에서 도체로 옮겨가는 소재다. 연구팀은 이 과정에서 소재 가열과 ... ...
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