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"예측"(으)로 총 5,379건 검색되었습니다.
- MS 기상예측 AI '오로라', 한두달 훈련만으로 기존 모델 뛰어넘어동아사이언스 l2025.05.22
- 보였다. 5일간 사이클론의 경로를 예측하는 과제에서는 모든 예보 모델보다 정확한 예측 결과를 냈다. 오로라의 가장 큰 장점은 효율성이다. 이번 연구에서 오로라의 훈련 기간은 4~8주다. 수년의 개발 과정과 고성능 컴퓨팅 자원이 필요한 기존 모델보다 자원을 수십 배 아낄 수 있다는 설명이다. ... ...
- "저궤도 수송비용 kg당 1000달러→2500달러"…8개월만에 목표 바꾼 우주청동아사이언스 l2025.05.22
- 화성 유인탐사 등 심우주 탐사 예산은 증액돼 앞으로 화성 탐사가 가속될 것으로 예측했다. 그는 "이 과정에서 한국이 참여할 기회는 더 많아질 것으로 본다"며 "올해 3월 화성탐사 태스크포스(TF)를 만들어 대응하고 있다"고 말했다. 이어 "탐사계획에는 과학뿐 아니라 경제성에도 의미를 두고 ... ...
- 초미세먼지 속 유해물질, 서울·베이징·울란바토르 각각 달랐다동아사이언스 l2025.05.22
- 다수의 성분을 동시 분석할 수 있다. 장비를 활용해 분석된 성분은 분자구조 기반의 독성 예측 모델(QSAR)을 적용해 생태 위해도가 평가됐다. 분석 결과 각 도시마다 상이한 미세먼지 내 PAHs 조성과 독성 수준이 있는 것으로 나타났다. 동북아 주요 도시별 PAHs 조성 특성 비교와 QSAR 기반 생태독성 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 그린수소 생산 촉매 수명 예측법 개발 外동아사이언스 l2025.05.21
- 발생하는 촉매 열화 정도를 수치로 반영해 실제 운전 조건에서의 내구수명을 정확하게 예측할 수 있도록 설계됐다. 정 교수팀의 연구 결과는 국제학술지 ‘ACS 에너지 레터스’에 지난 2일 게재됐다. ■ 울산과학기술원(UNIST)은 김정범 바이오메디컬공학과 교수가 창업한 ㈜슈파인세라퓨틱스가 1 ... ...
- [특별기고] 기초연구, 이젠 다양성과 수월성 두 날개로 훨훨 날자2025.05.21
- 이준호 서울대 생명과학부 교수 지난해 벌어진 정부 연구개발(R&D) 예산 삭감 사태는 과학기술계의 비상계엄과 마찬가지였다. 우리나라 정부 R ... 잡히지 않는 신기루일 뿐이다. 새 정부는 기초연구 지원의 정책을 흔들림 없이, 예측가능하게, 긴 호흡으로, 펼쳐 주기를 간절히 희망해 본다 ... ...
- 국가인공지능위원회, AI 현장 대화 개최동아사이언스 l2025.05.20
- 트윈 플랫폼을 구축해 생활안전, 자연재난, 사회재난으로 발생 가능한 다양한 위험을 예측하고 피해를 최소화할 수 있다고 강조했다. 성수진 서울구로초 교사는 학생 개개인의 수준과 학습 속도에 맞는 맞춤 교육을 제공하기 위한 AI 디지털교과서 활용 사례를 소개했다. 이상은 ... ...
- 첨단연구장비 34종 갖춘 해양과학 연구선 '이어도2호' 취항동아사이언스 l2025.05.20
- 기반"이라며 "이어도2호를 통해 한국 주변 바다의 해양환경 변화를 종합적으로 관측하고 예측해 관련 정책 수립에 필요한 과학적인 근거를 제공하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대한다"고 밝혔다 ... ...
- R&D예산 내 기초연구 비중 10% 이상 유지동아사이언스 l2025.05.20
- 것이 핵심이다. 아울러 유사 사업군 내 유연한 예산 운용 방식을 도입해 과제 배분의 예측 가능성과 연구 수요를 바탕으로 과제 수를 유연하게 조정하는 안정성도 높인다. 최근 글로벌 연구인력의 유동성이 급증하는 데 대비해 정부는 해외 체류중인 우수 박사후 연구원의 국내 복귀 프로그램 ... ...
- [과기원NOW] 합금이 녹는 온도 알려주는 AI 外동아사이언스 l2025.05.19
- 금속 성분과 기본 특성 정보만 입력하면 복잡한 열역학 계산 없이도 고상선과 액상선을 예측할 수 있다. ■ 광주과학기술원(GIST)은 박찬호 화학과 교수와 유승준 교수 연구팀이 전극과 전해질 계면에서 일어나는 상호작용을 정밀하게 제어하는 방법으로 레독스 슈퍼커패시터의 에너지 저장 성능을 ... ...
- 최철진 재료硏 원장 "신소재와 기업 잇는 '온라인 장터' 도입"동아사이언스 l2025.05.19
- 강조했다. 재료연이 그동안 시행착오를 통해 축적한 소재 데이터로 새로운 물성을 예측하는 AI 도구를 개발하고 국내 기업에 전수하는 것이 목표다. 재료연은 AI 도구를 활용해 알루미늄 합금의 새로운 조성 등을 알아내는 연구 등을 진행하고 있다. 최 원장은 앞으로 재료연의 연구 방향을 국가적 ... ...
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