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"장점"(으)로 총 2,674건 검색되었습니다.
- 소형모듈원전(SMR), 기후위기 구원투수될까과학동아 l2021년 10호
- 형태보다 연료 이용률도 더 높고, 무엇보다 사용후핵연료를 재활용할 수 있다는 점이 큰 장점이다. 워렌 버핏은 미국 와이오밍주에 위치한 화력 발전소를 소유하고 있다. 이 화력 발전소는 곧 폐쇄 예정인데, 여기에 빌 게이츠가 개발 중인 SMR을 건설하는 데 의기투합했다. 김 교수는 “와이오밍주에 ... ...
- [이공계 인터뷰] 첨단산업의 출발점 반도체 엔지니어과학동아 l2021년 09호
- 설계한 반도체가 사람들의 삶을 풍요롭게 할 수 있다는 것이 이 직업의 가장 큰 장점 아닐까요.”SK하이닉스에서 낸드(NAND)플래시 메모리 설계를 담당하는 최원재 NAND설계팀 기술리더(TL)는 반도체 엔지니어의 매력을 묻는 질문에 이렇게 답했다. 8월 2일 경기 이천 SK하이닉스 본사에서 최 TL을 만났다 ... ...
- [폴리매스] 세상에 없던 문제에 도전하라!수학동아 l2021년 09호
- 장점은 뭔지 궁금합니다. 한 문제를 여러 사람과 함께 고민할 수 있다는 것이 큰 장점이라고 생각합니다. 제 경우 함풀문이나 미궁, 스도쿠에서 혼자만의 힘으로 풀 수 있는 문제가 많지 않았어요.그래서 회원들이 나눈 대화에서 힌트를 얻고 자극을 받아 끈질기게 풀곤 했죠. 많은 사람의 도움으로 ... ...
- 약점 극복한 재생에너지 어디까지 왔나과학동아 l2021년 09호
- 재생에너지가 주목받고 있습니다. 온실가스를 비롯한 대기오염물을 배출하지 않는다는 장점이 있지만, 아직은 기존 에너지원에 비해 경제성이 낮고 시간이나 날씨 등 환경 조건의 영향을 받는다는 비판도 많았는데요. 최근에는 경제성이 개선됐다는 소식이 들려오고, 단점으로 지적되던 불규칙한 ... ...
- [논문탐독] 이미지와 자연어를 연결 짓는 새로운 딥러닝의 등장과학동아 l2021년 09호
- 일일이 모아야 하지요. 데이터만 많이 모으면 분류가 가능하다는 건 딥러닝의 큰 장점이었지만, 반대로 분류 조건이 바뀔 때마다 새롭게 데이터를 모아야 한다는 것은 굉장히 번거로운 작업입니다.‘비싼’ 데이터가 필요하다는 것도 딥러닝 학습의 한계로 꼽힙니다. AI가 성능을 올리기 위해서는 ... ...
- “하루 만에 몸에 퍼진 미세플라스틱 눈으로 확인했죠”과학동아 l2021년 09호
- 있었다”고 말했다. 임 연구원은 최첨단 장비와 기술을 누릴 수 있는 것을 UST의 또다른 장점으로 꼽았다. 구리-64는 국내에서 KIRAMS만이 생산할 수 있다. 그는 “방사성동위원소를 생산하고 바로 PET 영상까지 촬영할 수 있는 곳은 KIRAMS뿐”이라며 “학생연구원으로서 도전하기 힘든 선도적인 연구를 ... ...
- 탄소중립 성패 따라 세계 질서 재편될 것… 혁신 에너지 기술로 기회 삼아과학동아 l2021년 09호
- 접근으로는 풀 수 없는 매우 복잡한 난제”라며 “켄텍이 새로 시작하는 작은 대학의 장점을 살려 혁신적인 교육을 실현해 기후위기와 에너지 분야 난제를 해결하는 데 공헌하겠다”고 말했다. 다음은 6월 24일 서울 서초구 한전 사옥 17층 집무실에서 만난 윤 총장과의 인터뷰를 재구성한 ... ...
- [NST, 모두를 위한 연구]세계 네 번째로 구축한 코로나19 영장류 감염 모델과학동아 l2021년 09호
- 임신기간이 3주 내외로 짧고, 새끼를 한 번에 5마리에서 많게는 13마리까지 다수 낳는 장점이 있다. 더군다나 몸집이 작아 작은 공간에서 비교적 수월하게 통제할 수 있어 다른 동물에 비해 운영비가 적게 든다.하지만 쥐 외의 다른 동물을 사용해야 하는 경우도 있다. 중동호흡기증후군(메르스), 신종 ... ...
- 베스트셀러 소재의 새로운 사후세계에 관한 세 가지 고찰과학동아 l2021년 09호
- 잘 썩어 분해된다. 잘 썩는다는 천연물의 장점에 가공과 사용이 편리하다는 플라스틱의 장점을 모두 갖췄다. 생분해성 플라스틱 빨대를 질겅질겅 씹으니 마음이 다시 평화로워진다.생분해성 플라스틱의 비밀은 미생물이 끊을 수 있는 결합방식을 이용해 단량체를 고분자로 중합한 데에 있다. ... ...
- [연중기획] 학교에서 배우는 인공지능 교과서 훑어보기 2탄수학동아 l2021년 08호
- 데이터를 얻는 방법으로 사람과 인공지능이 딱 필요로 하는 데이터를 얻을 수 있다는 장점이 있습니다. 인공지능이 수집한 데이터에는 학습에 방해가 되는 등 문제 해결에 필요한 데이터만 있지는 않습니다. 또 인공지능에게 주어진 데이터만으로는 양이 적어 학습이 어려운 경우도 있죠. 그래서 ... ...
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