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"도움"(으)로 총 8,146건 검색되었습니다.
- Part 2. [착각의 방] 우리가 아는 건 가짜수학동아 l2018년 05호
- 우리는 착각의 방으로 들어섰어. 입구부터 유리로 만든 클라인 병 3개가 겹쳐 있는 예술작품이 있었어. 신기하게 바라보고 있는데, 누군가 우리에게 질문했어. 이게 진짜인지 가짜인지 묻는 거야. 당황스러운 질문에 말문이 막히고 말았지. ‘이 예술작품이 진품인지 가품인지 가리라는 건가? 아 ... ...
- Part 3. [깜짝 퀴즈쇼] 차원을 넘나들어라!수학동아 l2018년 05호
- 클라인 병 놀이공원에 오신 여러분, 환영합니다. 재미있으신가요? 저희가 깜짝 퀴즈쇼를 마련했습니다. 지금까지 체험한 내용을 바탕으로 다음 퀴즈를 풀어주세요. 정답을 맞히신 분께 우리 놀이공원의 가장 인기 놀이기구 2D 어드벤처에 줄을 서지 않고 들어갈 수 있는 매직 티켓을 드립니다. 그 ... ...
- Part 2. 우리가 필수가 아니라고?수학동아 l2018년 05호
- 뜻입니다. 우리가 사는 사회가 어떻게 돌아가는지를 알려면 경제수학을 배우는 게 도움이 많이 되겠지요? 자세히 알고 싶다면 ‘곡선과 그래프’경제 현상을 분석할 때는 그래프도 필요합니다. 예를 들어 국민 소득을 나타낼 때 이용되지요. 미국의 경제학자 맥스 오토 로렌츠는 한 나라 ... ...
- [과학뉴스] 마그마 흔적 따라 철광석 광산 찾는다과학동아 l2018년 05호
- 올리비에 나무르 벨기에 루뱅대 지질학과 교수팀은 세계 최초로 실험실에서 마그마방의 환경을 재현한 결과, 마그마가 철광석 광산의 위치를 ... 증거”라며 “두 층으로 분리된 마그마의 흔적을 추적해 새로운 철광석 광산을 찾는 데 도움이 될 것”이라고 말했다. doi:10.1038/s41467-018-03761- ... ...
- [과학뉴스] 스펀지가 물 빨아들이는 원리 찾았다과학동아 l2018년 05호
- 구멍이 숭숭 뚫린 스펀지는 어떻게 물을 빨아 들일까. 김호영 서울대 기계항공공학부 교수팀이 스펀지와 빵 같은 다공성 셀룰로오스 소재가 액체를 ... 분야에 접목할 수 있을 것”이라며 “친환경 소재를 이용한 소프트로봇 제작에 도움이 될 것”이라고 덧붙였다. doi:10.1126/sciadv.aao705 ... ...
- [서울대 공대] 창의공학 인재가 모인다과학동아 l2018년 05호
- 다를 수 있다”며 “이미 진학한 선배들에게 많이 물어보는 것도 진로를 선택하는 데 도움이 된다”고 말했다. 내신 열세, 면접 및 구술고사에서 극복_17학번 이중혁서울대 수시 전형에서 가장 중요한 요소는 내신성적이라고 한다. 그런데 내신 성적의 열세를 극복하고 입학에 성공한 사례도 있다. ... ...
- Intro. 현상수배,소똥구리 찾기 대작전!어린이과학동아 l2018년 05호
- 안녕! 나는 몽골에 사는 소똥구리야. 맛있는 소똥 냄새를 맡고 멀리서부터 달려와 똥을 빚고 있는 중이지. 어? 그런데 저건 뭐지? 저기 포스터 속에 있는 게 설마 나야 …? 내가 현상수배 중이라고?! ▼관련기사를 계속 보시려면? Intro. 현상수배,소똥구리 찾기 대작전!Part 1. 급구, 소똥구리를 찾습 ... ...
- Part 1. 급구, 소똥구리를 찾습니다!어린이과학동아 l2018년 05호
- 이럴 수가! 왜 내가 현상수배된 거야?더구나 이렇게 비싼 몸값이라니, 도대체 무슨 일이지? 50마리에 5000만 원! 현상금 걸린 소똥구리‘살아있는 소똥구리 50마리를 구해오는 분에게 5000만 원을 드립니다.’ 2017년 11월 27일, 환경부에서 독특한 공고를 냈어요. 1마리 당 100만 원이라는 현상금을 내 ... ...
- 인공어초 파헤치기수학동아 l2018년 05호
- 5월 10일은 바다식목일입니다. 육지에 나무를 심는 것처럼 바다에 해조류를 심어 숲을 만드는 날이에요. 바다에 왜 숲이 필요한 걸까요? 또 해조류는 어디에 심는 걸까요? 답이 궁금하다면 초록 바다를 위해 열일 중인 인공어초를 만나러 가봅시다. 풍덩~. “마치 사막과 같습니다. 아무것도 보이 ... ...
- 제20회 전국학생통계활용대회수학동아 l2018년 05호
- 요즘은 우리가 만드는 정보가 모두 데이터가 된다고 할 수 있는 시대다. 가깝게는 매일 SNS에 수없이 올라오는 사진과 글, 영상부터 스마트워치 같은 웨어러블 기기에서 모이는 신체 데이터, 범죄자를 밝히는 데 유용하게 활용할 수 있는 CCTV 데이터 까지 아주 다양하다. 또, 그 양이 엄청나다. 그래 ... ...
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