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"예측"(으)로 총 5,151건 검색되었습니다.
- [인간·공감·AI] 처음 겪는 기후변화 시대, '극한 환경' 데이터 확보 AI가 나섰다동아사이언스 l2020.12.28
- 30~40가지를 계산해 수량과 수질을 예측한다. 파라미터를 정확히 설정해야 정확한 예측이 가능한데 모든 파라미터를 설정하는 데 한 달 가까이 걸린다. 김 교수는 이 과정을 AI로 훈련시켜 시간을 대폭 단축할 수 있을 것으로 보고 연구 중이다. ●부분만 보던 환경과학에서 시스템과 공정 중심의 ... ...
- 정은경 "백신 접종 통해 9월까지 집단면역 형성 가능할 것"동아사이언스 l2020.12.28
- COVID-19·코로나19) 백신 물량으로 내년 9월까지 ‘집단면역’ 형성이 가능할 것이란 예측을 내놨다. 집단면역은 지역 사회 구성원 상당수가 항체를 가져서 바이러스 전파를 낮출 수 있는 상태를 뜻한다. 정 본부장은 이날 정례 브리핑에서 “구매 예정을 포함해 정부가 구매한 4600만 명분의 백신은 ... ...
- 국내 상륙한 영국발 코로나19 변이 바이러스 어떤 특징이 있나동아사이언스 l2020.12.28
- 기존 코로나19 보다 높지만 이미 개발된 백신이 변이체에도 효과가 있을 것이라고 예측했다. 미국 행정부의 코로나19 백신 개발 프로그램 초고속 작전(Operation Warp Speed)의 최고책임자인 몬세프 슬라위는 20일(현지시각) CNN과의 인터뷰에서 "현재 개발된 백신들은 스파이크 단백질의 여러 부위에 ... ...
- '60%부터 90%까지' 계속 바뀌는 집단면역 기준…전문가들도 확신 잃었다 동아사이언스 l2020.12.27
- 또는 신고일에 따라서 계산하는 결과가 조금씩 달라지게 된다”며 감염재생산지수를 예측하는게 쉽지 않다고 인정하고 있다. 최근 코로나19 바이러스에 변이가 생기며 전파력이 기존 바이러스보다 더 높은 것으로 분석되면서 집단면역 형성 기준을 추측하는 데 어려움을 주고 있다. 영국의 감염병 ... ...
- "1월초에도 하루 1000명 이상 환자 나온다" 현재 추세면 1월 중순에야 꺾일 듯2020.12.25
- 방역 조치와 노력 여하에 따라 결과는 달라질 수 있다. 이번에 나온 보고서에서 나온 예측값은 향후 방역 상황과 노력에 따라 R값을 비롯해 여러 변수 값이 달라지므로 거리두기 격상 효과가 나타나면 확진자 수는 얼마든지 낮아질 수 있다는 게 전문가들의 설명이다 ... ...
- 새해 코로나19 하루 사망자, 미국·영국 줄고 일본 계속 늘어난다동아사이언스 l2020.12.24
- 구글은 일본의 하루 사망자 수가 2021년 1월 18일까지 꾸준히 상승할 것으로 분석했다. 구글 예측 대시보드 홈페이지 캡처 미국과 영국의 신종코로나바이러스감염증(COVID- ... 개설하고 수리 모델링과 인공지능을 활용해 업데이트 날 기준 향후 28일간의 하루 사망자 예측치를 발표하고 있다 ... ...
- 남아공서 나타난 코로나19 변이체, 영국까지 건너갔다동아사이언스 l2020.12.24
- 일으키기 때문에 전문가들은 기존 코로나19 바이러스보다 감염력이 더 강할 것으로 예측하고 있다. 일부 기관과 전문가들은 남아공의 변이체를 크게 우려하지 않아도 된다고 밝혔다. 남아공의 변이체를 조사 중인 영국공중보건국(PHE)는 23일 홈페이지를 통해 현재 변종이 질병 중증도, 항체 반응, ... ...
- [소재의 미래]강도와 연성 두마리 토끼 잡은 합금소재 시대가 온다동아사이언스 l2020.12.24
- 찾을 수 있는 것을 응용하면 경계면에서 가장 적은 에너지를 발생시키는 구조도 예측할 수 있다는 것이다. 양자역학을 도입하는 전략은 적중했다. 흔한 소재인 구리를 전체의 1~3%만 넣어도 경계면 에너지가 8분의 1로 줄어드는 현상이 발견되면서다. 이를 통해 2상 금속의 알갱이는 약 1000분의 1로 ... ...
- [과학게시판] 과기정통부, 인공지능(AI) 반도체 간담회 개최 外동아사이언스 l2020.12.23
- ’ 1개 안건을 심의·의결했다고 밝혔다. 이에 따라 식품이 신체에 미칠 영향을 파악하는 예측 모형 마련, 병원과 약국 등에서 수집한 데이터로 의료제품 평가 기술 개발 등 식품과 의약품 안전 기술 관리 강화에 빅데이터가 활용된다. 또 화장품, 위생품, 담배와 백신, 마스크, 진단기기를 평가하는 ... ...
- "변수 많은 코로나19, 수리모델로 예측하기 어렵다"동아사이언스 l2020.12.22
- 추정치를 수천명에서 수백만명으로 바꿔버린다”고 말했다. 감염병의 역학적 특성이 예측불허로 바뀌는 것도 수리모델의 정확성을 떨어뜨리는 요인으로 작용한다. 연구팀은 “초기 확산 단계에서는 외부 영향에 극히 민감하다”고 말했다. 이런 이유로 도시 봉쇄 등 방역조치를 결정할 때는 감염병 ... ...
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