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"위해"(으)로 총 16,956건 검색되었습니다.
- 태양계 비밀 품은 50억km의 비행, 하야부사2의 귀환과학동아 l2021년 01호
- 수 있다. 연구팀은 가능한 외부의 영향을 덜 받았을 때 한시라도 빨리 분석 결과를 얻기 위해 분석 장치들을 호주로 직접 들고 갔다. 후지모토 마사키 ISAS 부소장은 “밀봉된 캡슐이라도 기체는 쉽게 손실될 수 있다”고 설명했다.캡슐이 호주에 도착한 다음 날 아침 기체 분석이 이뤄졌고, 결과는 ... ...
- [과동키즈] 만화가와 곤충학자 사이과학동아 l2021년 01호
- 유전체 관련 데이터와 프로그램을 다루기 위한 컴퓨터 언어도 배우고 있다. 학자의 꿈을 위해 연구소에 몸담고 있지만, 만화는 계속 그릴 것이다. 그리고 연구와 만화를 병행하며 내가 좋아하는 두 가지 모두 효율적으로 잘할 방법을 찾고 있다. 나만의 과학동아 활용법 Q1 과학동아를 본 ... ...
- '궁극의 질문'을 함께 풀어봐요!과학동아 l2021년 01호
- 타당할까? 이렇게 다양한 의문을 가지다 보면 정의할 수 없는 문제를 해결하기 위해 수학자들이 어떤 방법을 사용했는지 알아낼 수 있다.해결의 길잡이 각 정수 n이 선택될 확률을 Pn이라 하면 확률의 합은 1이므로 당연히 Pn=1이고, Pn이 자연수를 뽑을 확률이다. Pn=c로 두고 c가 양수일 때와 0일 때를 ... ...
- [과동프렌즈] 99%를 100%로...과학계 논쟁 해결하는 과학자가 꿈과학동아 l2021년 01호
- 정하지 못했다는 김 군은 “미래에 어떤 학문을 공부하든 사람들의 안전과 행복을 위해 연구하는 과학자가 되고 싶다”고 밝혔다. 그는 공부 스트레스로 탈모 증세를 보이는 친구 이야기를 하며 “아직 명쾌한 탈모 예방법이나 치료법이 없는데, 치료제를 개발하면 친구뿐 아니라 전 세계 ... ...
- [수학 고민 상담소, 수담수담] 수학을 배울 ‘권리’를 포기하지 마세요!수학동아 l2021년 01호
- 할 내용을 간단히 짧게 나타내는 언어와 같다고 말했습니다. 수학은 좋은 대학을 가기 위해서만 필요한 것이 아니라 모든 분야에서 두루 쓰이고, 수학을 알면 더 넓은 세상을 볼 수 있죠. 그래서 남 교수는 수학 점수가 잘 나오지 않는다는 이유로 수학을 포기하지 말라고 당부했습니다. 물론 수학을 ... ...
- [기획] 백신으로 누구부터 구할까?수학동아 l2021년 01호
- 세울 때 상황별 예측 결과를 과학적인 근거로 활용해 합리적인 결정을 내리도록 돕기 위해 연구를 시작했어요. Q. 과거에도 비슷한 연구를 하셨나요? 그럼요, 신종플루가 유행하던 2009년에도 지금처럼 백신을 개발하는 중이었고 물량도 부족했어요. 그래서 백신 접종의 최적화 전략을 계산해서 ... ...
- [옥스퍼드 박사의 수학 로그] 제13화. 수학자의 새해 다짐수학동아 l2021년 01호
- 있지 않나요? 나와의 약속이 아닌 주위 사람과 함께 하는 약속이 되면 그 약속을 지키기 위해 더 많이 노력했던 경험이요. 커피를 마시다 걸리면 벌금을 낸다던가, 읽기로 했던 책을 다 읽으면 용돈을 받는다던가 하는 그런 내기까지 하면 더 잘 지키게 되죠. 그런 의미에서 제 수학 다짐을 여러분에게 ... ...
- [가상 인터뷰] 라디오돈트의 눈 덕분에 진화가 뿜뿜.어린이과학동아 l2021년 01호
- 있고 그 끝에 눈이 달려 있어. 내 친구는 빛이 잘 들어오는 물에서 삼엽충 등을 사냥하기 위해 적응한 눈을 가지고 있어. 반면, 나는 심해의 희미한 빛 속에서도 바닷물을 여과해 플랑크톤을 찾아 먹을 수 있도록 적응한 눈을 가졌지. 연구팀은 이렇게 라디오돈트의 눈을 통해 초기 동물 생태계에서 ... ...
- [훈쌤이랑 코딩수다] 인공지능으로 얼굴 속 황금비율 찾기!어린이과학동아 l2021년 01호
- 인공지능 프로그램이 자동으로 파악해서 알려주지요. 그럼 먼저 인공지능과 친해지기 위해 왼쪽 사진처럼 여러분의 얼굴 나이와 기분을 알려주는 프로그램을 만들어 봐요. 튜토리얼 따라하기 │ 인공지능이 내 기분을 맞히는 비결은? 실전 코딩 이해하기 │ 내 얼굴 속 황금비율을 찾아라 ... ...
- 단백질 구조 예측, AI는 어떻게 했을까?어린이과학동아 l2021년 01호
- 어떻게 변화했는지 파악해서 찾으려는 단백질의 구조를 예측하기 더 쉽거든요. 이를 위해 알파폴드2는 수억 개의 단백질과 아미노산 서열 자료를 학습했어요. 그 후 비슷한 아미노산 서열을 찾으면 그 데이터를 인공지능에 입력해 단백질 구조를 예측하지요. 또한, 알파폴드2는 학습한 단백질 자료를 ... ...
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