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"(으)로 총 5,123건 검색되었습니다.
전문가들 "천산갑 신종 코로나 숙주 가능성 높지만 판단 일러"
동아사이언스
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2020.02.11
멸종위기 포유류인 천산갑의 모습이다. 게티이미지뱅크 제공 중국 화난(華南)농업대가 이달 7일 멸종위기 포유류인 천산갑이 신종 코로나바이러스를 인간에게 전파한 ... 힘을 잃어가는 추세다. 중국의학과학원 병원생물학연구소는 지난달 29일 중간 숙주가 밍크라고
주장
하기도 했다. ... ...
가톨릭대 서울대 연구팀 “국내 신종 코로나 방역망에 구멍"
동아사이언스
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2020.02.11
중심으로 국내 신종 코로나바이러스 감염증(일명 우한폐렴) 방역망에 구멍이 뚫렸다는
주장
이 나왔다. 질병관리본부 관리대상 목록에 포함되지 않은 환자가 나오고 있다는 것이다. 매일 중국에서 2만명 가까이 입국하고 있는 상황에서 지금이라도 입국을 잠정 제한해 환자 발생이 많은 국가에서 ... ...
북한, 우엉·인삼으로 면역력 높인다는데…효능은 '글쎄'
연합뉴스
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2020.02.11
"치료 효율이 90% 이상에 달하며 치료 기일이 짧으면서도 부작용이 거의나 없다"고
주장
했다. 조선개성고려인삼과 금당-2 주사약 사용도 적극적으로 권장했다. 금당-2 주사약은 조선부강제약회사에서 20여년 전 개발한 면역활성제다. 개성 지방의 인삼에서 추출한 당체에 미량의 금과 백금을 ... ...
전문가들 "일상에선 신종 코로나 공기 전염 위험 낮다"
동아사이언스
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2020.02.10
중에 머물면서 2m 이상 먼 거리까지 전해져 다른 사람에게 전해진다. 만약 청췬 부국장의
주장
이 사실이라면 신종 코로나바이러스 감염자와 바로 옆에 있었던 사람 외에도 식당이나 영화관, 기차 칸, 학교 교실 등 같은 공간 안에 있었던 모든 사람들에게 감염됐을 가능성이 높아진다. 결핵균과 ... ...
차별이 통증보다 아프다
동아사이언스
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2020.02.10
내려온다. 혹독한 노예 제도와 오랜 차별을 견뎌오면서 고통과 통증에 무뎌졌다는
주장
이다. 하지만 연구진은 이 통설이 완벽히 틀렸다는 것을 입증했다. 오히려 흑인들이 차별의 기억이 뇌에 각인되면서 고통을 더 강하게 느낀다는 것이다. 우 교수는 “미국에선 의사들이 같은 통증에도 ... ...
"3시간 뒤에 우리 동네 비올까?" AI 예보관에게 물어보세요
동아사이언스
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2020.02.10
호주 전역으로 확산하고 있는 산불 역시 올해가 약한 엘니뇨의 해인 것과 관련이 있다는
주장
도 있다. 지난해 중반부터 반 년 이상 이어지고 있는 호주 산불은 기후변화와 올해 발생한 약한 엘니뇨 현상에 따른 건조한 기상 조건 때문에 발생했을 가능성이 높다. 최근 이런 극한 기상현상과 기후 ... ...
[과학촌평] 학문 다양성 지탱하는 '두뇌한국'을 기대하며
동아사이언스
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2020.02.09
예산 규모는 기존의 BK21을 잇는 ‘미래인재 양성사업’의 절반 정도다. 교육부의
주장
에도 일리는 있다. 하지만 미래인재 양성사업과 혁신인재 양성사업의 분야 면면을 보면 지나치게 정보기술(IT)과 최근 유행 분야에 치중해 있다는 인상을 지우기 어렵다. 가상현실(VR)과 증강현실(AR), 드론, ... ...
국내 연구팀 "中 이민자·유학생 많은 나라일수록 신종 코로나 발생 가능성 높다 "
동아사이언스
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2020.02.07
분야 데이터 수집 체계를 세우고 정보분석, 의사결정지원시스템 구축이 필요하다”고
주장
했다. 네트워크 분석 전문가인 박한우 영남대 사이버감성연구소 교수팀은 이번 신종 코로나바이러스 감염증 환자의 나라별 발생 양상과 각국의 중국인 이민자 및 유학생 이동 양상을 통계적으로 분석한 ... ...
WHO, 허위 정보와 사투…팬데믹보다 무서운 인포데믹
동아사이언스
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2020.02.07
사이트인 ‘인포워즈(Infowars)’는 인구 절감을 위해 바이러스를 확산시켰다는 음모론을
주장
하기도 했다. 영상 옆에는 면역시스템을 지원하도록 설계된 가글 제품에 대한 광고가 게재됐다. 물론 과학적 근거가 충분치 않은 제품에 대한 광고다. WHO는 “잘못된 정보도 전염력이 강한 만큼 ... ...
[사이언스N사피엔스]과학혁명의 배경
2020.02.06
삼단논법을 비판하며 귀납법이야말로 새로운 지식을 얻는 참된 방법이라고
주장
했다. 먼저 아무런 편견 없이 중립적인 태도로 관찰과 실험을 통해 데이터를 수집한다. 그 다음, 이로부터 귀납적으로 일반화된 법칙을 이끌어낸다. 이로부터 새로운 결과를 예측하고 다시 실험을 통해 검증한다. ... ...
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