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- 마음의 적신호 ‘우울증’ 예측 열쇠 쥔 뇌 연구동아사이언스 2024.09.09
- 확장이 잠재적으로 우울증 위험을 높이는 생물학적 지표라는 점을 시사한다. 연구팀은 1년 6개월간 환자의 뇌를 최대 62회 스캔하는 장기 분석을 통해 우울 증상과 연관된 영역 간 연결성 변화도 확인했다. 뇌 네트워크의 크기, 연결성 등이 우울증 발병이나 심화 가능성을 예측하는 수단이 될 수 ... ...
- "쎄트렉아이는 내 소명…1세대 위성 기업 저력 보여줄 것"동아사이언스 2024.09.09
- 싶다"고도 했다. 창업 25년인 쎄트렉아이의 직원수는 7명에서 400명으로 늘었다. 2021년 대기업 한화에어로스페이스로부터 거액의 투자를 받아 보유자금도 탄탄한 기업으로 성장했다. 김 대표는 쎄트렉아이를 '소명'이라고 생각하고 정체하지 않고 성장하는 기업으로 키우기 위해 부단히 노력하고 ... ...
- 안철수 "2025년도 의대 증원 유예 없는 2026년 논의 대안 안 돼"동아사이언스 2024.09.08
- 유예 등을 60회 거듭 강조해왔다고도 강조했다. 앞서 당정은 2026학년도 의대 증원을 1년 유예할 수 있음을 시사하는 내용을 밝혔다. 한동훈 국민의힘 대표는 대통령실에 2026년 의대 증원을 유예하고 여·야·의·정 협의체를 구성하자고 제안했고 추경호 국민의힘 원내대표는 2026학년도 증원에 ... ...
- "수소에너지 인프라 핵심 기술 만든다"…산·학 집결 강원도 첨단 연구 동아사이언스 2024.09.08
- 예측하고 에너지 시스템의 안정성과 효율화를 도모할 수 있다"고 소개했다. 그는 "1차년도에는 기상조건에 따른 신재생 에너지 발전량 예측 시스템을 개발했으며, 2차년도에는 에너지 데이터 분석·예측 알고리즘에 대한 연구가, 3차년도에는 잉여 전력 활용을 위한 태양광 발전 예측 모델에 대한 ... ...
- 인공지능으로 이온 농도 예측해 깨끗한 물 만든다동아사이언스 2024.09.08
- 선임연구원, 김후 박사후연구원(제1저자), 최병욱 국립부경대 연구교수(제1저자). KIST 제공. 인공지능(AI) 기술을 활용해 물속 이온 농도를 예측할 수 있는 기술이 개발됐다. 수질 측정 시스템에 적용해 ‘물 복지’를 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다. 한국과학기술연구원(KIST)은 손문 ... ...
- 홀로 귀환한 보잉 우주선 '스타라이너'…우주인 복귀는 내년 2월동아사이언스 2024.09.08
- 약 5조6259억 원) 규모의 계약을 체결했고 결과적으로는 개발 지연으로 16억 달러(약 2조1432억 원)의 추가 비용을 소모했다. 막대한 비용과 노력이 투자된 프로그램인 만큼 보잉이 우주인 운송을 위한 유인 우주선 프로그램을 계속 유지할 가능성도 높다. 마크 나피 보잉 부사장 겸 스타라이너 ... ...
- 정부 "2026년도 증원 유예, 사실 아냐"…의료계 "대통령 사과 먼저"동아사이언스 2024.09.08
- 따르면 지난달 병원에 복귀해 현재 근무 중인 전공의와 하반기 전공의 모집을 통해 지난 1일부터 수련을 시작한 전공의가 수련 공백 면제 대상이다. 복귀 전공의 중 인턴은 공백 기간 만큼 수련 기간을 줄여주고 레지던트는 추가 수련 기간 중 3개월을 면제해준다. 전공의는 수련 기간 중 공백이 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 똑똑한 박새가 수명도 길다동아사이언스 2024.09.08
- 갖고 있지만 기억력이 좋다. 2021년 미국 코넬대 연구에 따르면 8개의 먹이공급 장치 중 1개의 장치에서만 먹이가 공급되는 실험에서 흰눈썹 박새는 불과 수 번의 시행착오를 거친 뒤 먹이가 나오는 공급장치를 정확하게 기억했다. 뛰어난 공간 기억 능력을 갖고 있는 흰눈썹 박새는 수명도 더 ... ...
- 서울 한복판서 발견된 뼈 무더기 미스터리과학동아 2024.09.07
- 예전부터 땅을 팔 때마다 수많은 유적과 유물이 출토되는 것으로 유명했다. 3년 전인 2021년 6월에는 가까운 인사동 발굴조사구역에서 금속활자 1600여 점을 비롯해 세종 시대의 천문시계인 '일성정시의'와 물시계 부품 등이 발견된 바 있다. 소들이 묻힌 이유는 여전히 미스터리다. 현장에서 소뼈를 ... ...
- 제일 베이기 쉬운 종이 두께의 물리적 비밀과학동아 2024.09.07
- 연구팀은 실험을 통해 가장 베이기 쉬운 종이 두께가 65µm(마이크로미터, 1µm는 100만 분의 1m)임을 밝히고 그 이유를 물리학적으로 설명했다. 종이에 베인 기억을 회상해 보면 주로 잡지나 A4 용지 같은 종이였다. 휴지나 명함 같은 종이에 베이는 경우는 거의 없다. 지금까지 종이 두께가 50~100µm일 ... ...
