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[인간·공감·AI]미생물 세계의 복잡한 퍼즐 AI로 푼다
동아사이언스
l
2021.12.15
최근 페타바이트(PB·1PB는 1024테라바이트) 용량까지 커지고 있다. AI는 미생물 별 DNA를
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학습해 거대한 마이크로바이옴 데이터 속에서 발견된 DNA 조각들이 어떤 미생물로부터 왔는지를 찾아낼 수 있다. 이 교수는 “미생물이 대사활동으로 신약이 될 수 있는 물질을 많이 만드는 것에 주목해 AI로 ... ...
현실 빼닮은 가상공간에서 AI 드론 군단 시뮬레이션한다
동아사이언스
l
2021.12.09
활용성을 선보이기 위해 시뮬레이션 공간에서 수십만 번 반복 학습한 자율비행용
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인공신경망(DNN)을 실제 드론에도 적용했다. 가상공간에서 임무 수행 성공률이 99.9%에 이른 신경망이 적용되자 실제 드론은 시뮬레이션과 같이 목적지까지 장애물을 회피하며 비행했다. 연구팀은 기술은 ... ...
[강석기의 과학카페] 음식은 암 치료에 얼마나 영향을 미칠까
2021.11.16
음식이 약이나 수술을 대신할 수는 없지만 치료 효과에 큰 영향을 미칠 수 있어 좀 더
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적인 연구가 필요하다는 것이다. 지난주 학술지 ‘네이처’에도 식단이 암의 진행에 미치는 영향을 생리 메커니즘 규명해 설명한 연구 결과가 실렸다. ○ 주연은 아니지만 무시 못 할 조연 단식은 영양분 ... ...
과학기자들이 뽑은 올해 과학자에 석상일·이준이·최재욱 교수·홍정주 연구원
동아사이언스
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2021.11.15
달 탐사 아르테미스 연합에 한국도 참여’ 등 과학기술의 주요 현안과 연구 성과 등을
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보도한 강민구 이데일리 ICT부 기자와 한국의 우주 산업 발전을 위한 다양한 제안을 담은 ‘비욘드 그래비티’ 기획 기사로 국가 우주정책의 개선을 이끈 이새봄 매일경제 벤처과학부 기자가 선정됐다. ... ...
[과학게시판] 녹색기술센터, 통계청 국가통계 개발·개선 우수기관에 선정 外
동아사이언스
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2021.11.10
방사선응용, 기타 총 6개 기술분야로 나눠 진행한다. 원자력연은 참여 기업 가운데
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적인 기술지원이 필요한 경우 현장애로기술지원사업(1000만원, 6개월 이내)과 도약기술개발지원사업(5000만원, 1년 이내)을 통해 추가 지원한다는 계획이다. ... ...
공학한림원, 국가 산업경쟁력 세계 5위 달성 위한 G5 메가프로젝트 내놨다
동아사이언스
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2021.10.28
것이라는 분석 결과를 내놨다. 지난해엔 23개 산업에 걸쳐 135명의 전문가를 대상으로
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인터뷰를 진행해 한국 산업구조 전환의 방향과 추진전략, 이를 위한 7가지 전략을 도출하기도 했다. 이번에 발표된 연구는 5가지 분야 중심으로 산업구조 전환을 실행에 옮길 실행 전략을 집대성한 비전과 ... ...
[과기원은 지금] GIST 에코시스켐연구센터 개소식 外
동아사이언스
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2021.10.28
27일 밝혔다. 주어진 훈련 데이터에서 관련성이 높은 특성을 찾아낼 수 있도록
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학습 모델 훈련 과정을 규제해 훈련과 관련 없는 데이터에서 바람직하지 않은 특성을 찾는 방법을 활용했다. 기존 방법론과 비교했을 때 영상 분류 문제에서 예측 정확도가 12% 높아졌다. 연구결과는 국제학회 ... ...
AI에서 데이터 프라이버시 지키는 고정밀 암호화 기술 개발
동아사이언스
l
2021.10.25
이번 연구를 통해 CKKS 알고리즘의 연산 정확도를 최대 1000배 이상 높였다. 또 표준
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신경망 AI 모델인 레스넷(ResNet)과 VGG넷의 연산을 데이터가 암호화된 상태로 수행하는 일이 가능해졌다. 노 교수팀은 삼성종합기술원과 함께 이 연구결과를 적용해 레스넷-20에서 동형암호화된 이미지를 ... ...
블록체인 제주도에서 실증한다
동아사이언스
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2021.10.13
법률, 의료, 부동산 등 신뢰가 중요한 분야에 많은 활용이 이뤄질 전망이다. 연구팀은
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연구와 지자체 간 협력을 위해 지난 8월 제주산학융합원에 협업공간을 확보했다. 이곳에 블록체인 데이터 서버를 설치하고 제주도 내 다양한 데이터를 수집한다는 계획이다. 이를 통해 활용 가능한 공공 ... ...
[과기원은 지금] DGIST, 세균성폐렴과 코로나19 자동 분류하는 AI 개발 外
동아사이언스
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2021.10.01
신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19) 환자를 자동으로 분류해주는
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학습 모델을 개발했다고 30일 밝혔다. 새롭게 개발한 모델은 코로나19 진단에서 98.6%의 정확도를 보였다. 연구결과는 국제학술지 ‘의료영상분석’ 8월호에 실렸다. ■ 염지현 KAIST 신소재공학과 교수 연구팀은 ... ...
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