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"단점"(으)로 총 1,477건 검색되었습니다.
- 전기차 화재 예방 실마리 찾았다...난연성 전해액 개발동아사이언스 2023.07.10
- 개선을 위해 나온 전해질 난연성 강화법은 전해질의 이온 전달 능력을 저하시키는 단점이 있다. 연구팀은 선형 유기카보네이트인 DEC 분자에 인화점을 높이고 이온전도도를 강화한 전해액 BMEC를 개발했다. 이 용액의 인화점은 기존 DEC보다 90도 올라간 121도다. BMEC는 고온 노출 시 기존 전해액 ... ...
- 광전 변환 효율 ‘마의 30%’ 돌파, 탠덤 태양전지 개발동아사이언스 2023.07.10
- 수준으로 높이는 기술력이 필요하다. 실리콘과 페로브스카이트를 결합해 각 소재의 단점을 상쇄하는 '탠덤 태양전지' 연구도 활발히 이뤄지고 있다. CSEM 연구진은 실리콘으로 이뤄진 전지에 페로브스카이트를 균일하게 코팅하는 '탠덤 태양전지'를 고안했다. 이렇게 만든 소재를 처리하는 ... ...
- [일상 속 뇌과학] 뇌의 '회춘' 위한 새 단서 찾았다2023.06.30
- ‘두기 생쥐’의 교훈을 잘 살려서 인지 증강을 위한 생물학적 조작의 다양한 장단점을 세심히 고려하여 진정한 뇌기능 증강기술을 개발하고 싶어 한다. 위에서 언급된 Gαq 유전자 조작을 통한 노화성 기억 감퇴 회복도 조심스러운 면이 존재한다. Gαq 신호체계는 얽혀있는 세포내 신호체계가 너무 ... ...
- 줄기세포 배양 인간배아 '14일 이상 금지' 논란 '가속도'동아사이언스 2023.06.30
- 의미가 있다”고 덧붙였다. 연구팀은 후속 연구를 통해 줄기세포 기반 인간배아 모델의 단점을 보완할 계획이다. 유전자의 발현 속도를 조절하는 단백질인 전사인자가 과하게 발현하면 세포 발달에 결함이 발생할 수 있기 때문에 배양법을 보완 및 개선할 필요가 있다는 것이다 ... ...
- 이온 물질로 수소연료전지 효율 높인다…"높은 전도성과 내구성 동시 확보"동아사이언스 2023.06.22
- 하지만 작동하는 온도의 기점이 낮고 메커니즘이 불분명해 성능 향상에 한계가 있다는 단점을 가진다. 연구팀은 그 대안으로 MOF를 주목했다. MOF는 금속과 유기물이 결합해 다공성 구조를 형성하는 물질이다. MOF의 우수한 화학적·열적 안정성 덕분에 최근 연료전지용 소재로 주목받고 있다. 또한 ... ...
- ‘사람의 폐’ 닮은 센서로 미세먼지 주범 ‘이산화질소’ 실시간 관측동아사이언스 2023.06.13
- 공간적 측정범위가 한정적이기 때문에 개인화된 대기오염 정보를 제공할 수 없다는 단점이 있었다. 대안책으로 반도체식 센서가 있지만 이 센서 역시 검출한계 기준을 충족하지 못할 뿐만 아니라 높은 작동 온도를 요구해 상용화에 한계가 있었다. 연구팀은 레이저유도그래핀(LIG) 하부구조에 ... ...
- 리튬전지보다 저렴한 마그네슘전지 상용화 실마리동아사이언스 2023.06.04
- 하지만 전해질과의 반응성이 좋지 않아 마그네슘 금속의 충방전이 어렵다는 결정적인 단점이 상용화에 걸림돌이었다. 연구팀은 마그네슘 금속의 고효율 충방전 반응 유도 기술을 개발했다. 마그네슘 전지의 충방전을 촉진하기 위해 썼던 부식성 전해질 대신 일반 전해질을 활용해 고전압 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 종이처럼 얇고 고무처럼 구부러지는 태양전지동아사이언스 2023.05.27
- PCE)이 낮았으며 유독물질을 방출하거나 불안정한 작동조건에서 성능이 저하되는 등의 단점이 있었다. 실생활에서 사용할 수 있을 정도의 높은 효율을 가진 플렉시블 태양전지를 구현하기 위해선 실리콘 기반의 태양전지 개발이 필수적이었다. 문제는 실리콘은 굽혀질 때 쉽게 부서지고 균열이 ... ...
- 재활용 안되는 기저귀 폐기물, 콘크리트로 둔갑동아사이언스 2023.05.22
- 분석했다. 그 결과 혼합된 기저귀 폐기물이 많아질수록 콘크리트의 강도가 낮아진다는 단점이 있었다. 연구팀은 “예를 들어 기둥과 보와 같이 건축물을 지탱하는 구조물의 경우 기저귀 폐기물을 활용한 물질을 더 적게 사용해야 하는 것으로 나타났다”고 설명했다. 높은 건물일수록 기저귀 ... ...
- 좀비처럼 죽지않는 ‘항노화 약물 후보물질’ AI로 확인동아사이언스 2023.05.08
- 아포토시스를 일으키는 화합물이 몇 가지 개발됐지만 유전독성에 취약하다는 단점 등이 있었다. 연구팀은 체내 주변 환경에 견딜 수 있는 화합물을 찾기 위해 AI를 활용했다. 먼저 심층 신경망을 통해 AI가 세포의 노화를 일으키는 활동을 예측할 수 있도록 학습을 실시했다. 이렇게 학습된 AI ... ...
