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"자연"(으)로 총 4,823건 검색되었습니다.
- '종의 기원' 쓴 찰스 다윈도 진로 때문에 고민했다는데 2019.09.12
- 한번 도전해보시라. 관련기사 과학동아 9월호, 진화학자가 번역한 ‘종의 기원’ 자연 선택 이론은 왜 ‘혁명’이 됐을까 '종의 기원' 강연 신청하기(9월 16일까지 접수) http://bitly.kr/kRmbQ8P ※필자소개 장대익. 서울대에서 과학사및과학철학으로 박사학위를 받았으며, 서울대 ... ...
- 네이처誌 “한국 ‘노벨상 프로젝트’ 매우 힘든 한 해 보내고 있다” 동아사이언스 l2019.09.11
- 일이 있다”고 전했다. 중이온 입자가속기 건설 프로젝트는 입자를 표적과 충돌시켜 자연계에 존재하지 않는 희귀동위원소를 만드는 장비를 건설하는 프로젝트로 2021년 가동을 목표로 하고 있다. 하지만 두 차례 가동 연기를 겪으며 지난해 국정감사에서 여당 의원들의 공격을 받았다. IBS는 ... ...
- 3000년 前 농사-가축사육이 지구생태계에 영향 줬다?동아사이언스 l2019.09.09
- 사육해 길들이며 지구 환경 변화에 적극 개입했다고 결론 내렸다. 미국 시카고 필드 자연사박물관의 게리 파인먼 큐레이터는 “이번 연구는 인류세에 대한 과학계의 논의가 너무 최근 현상에만 초점을 맞추고 있는 오류를 범하고 있다는 사실을 보여준다”며 “인류세 시작 시점 연구는 인류가 ... ...
- [에코리포트] 인도의 호랑이 호구조사 프로젝트 어린이과학동아 l2019.09.07
- 의미합니다. 호랑이가 먹고 살기 위해선 먹이가 될 야생동물이 풍부해야 하고, 그 지역의 자연환경이 잘 보존돼 있어야 합니다. 또한 호랑이는 최상위 포식자로서 야생동물들을 잡아먹어 생태계의 개체수를 적절히 유지하기도 해야합니다. 호랑이는 생태계의 균형을 지키는 파수꾼인 셈입니다. ... ...
- 매일 쏟아지는 3만개 은하 정보 처리하는 '기초과학 빅데이터 시대'동아사이언스 l2019.09.07
- 연구하는 연구자인 셈”이라며 “기계학습이 밝혀낸 내용을 연구자들이 밝혀나가는 게 자연과학에서 기계학습을 응용하는 예”라고 말했다. 이 연구원은 수많은 은하가 담긴 밤하늘을 찍은 사진을 보여주며 현재 측정가능한 데이터의 양이 너무 커 컴퓨터 계산이 필요하다고 설명했다. 이 ... ...
- IBS 차기 원장 후보에 이용희·김만원·노도영 교수동아사이언스 l2019.09.05
- 물리학과에서 박사 학위를 취득했으며 AT&T 벨 연구소 연구원, KAIST 물리학과 학과장과 자연과학대학장을 역임했다. 2016년 11월 고등과학원장에 취임했다. 광결정 레이저 분야에서 이론과 실험을 바탕으로 세계적인 수준의 연구결과를 발표했다. 학문 발전과 후학 양성에도 크게 공헌했다. 김만원 ... ...
- 버려지는 바이오매스로 녹조 원인 제거한다동아사이언스 l2019.09.05
- 약 98% 이상의 높은 제거효율을 얻었다”고 말했다. 이렇게 인을 흡착한 바이오차는 자연퇴비로 쓸 수 있다. 정 선임연구원은 “이 복합체는 인뿐 아니라 다른 음이온성 오염물질인 비소나 염색 폐수에도 높은 제거효율을 보인다”며 “향후 다양한 산업현장에 적용될 것으로 기대한다”고 ... ...
- 고려대도 AI대학원 문 열어…"국내외AI기업 연계, 실무역량 강조" 동아사이언스 l2019.09.05
- 분야의 기초부터 기반, 심화, 산학 및 창업연계 과정을 개설했다. 딥러닝과 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성인식, 빅데이터, 신경망 등 핵심 분야 연구와 헬스케어와 금융, 지능형에이전트, 게임, 자율주행, 국방 등 AI가 적용될 특화 분야 연구를 수행할 예정이다. 앞서 고려대는 지난 3월 KAIST, ... ...
- ‘이달의 과학기술인상’에 송석호 한양대 교수...신개념 광소자 연구동아사이언스 l2019.09.04
- 고집적 광학회로 구성이 가능한 메타물질 연구를 중심으로 발전했다. 메타물질이란 자연계에 없는 물질의 특성을 만드는 인위적이고 반복적인 패턴 구조를 말한다. 많은 연구자들이 에너지 손실 문제를 해결하기 위해 에너지를 증폭하는 물질을 첨가하는 방법을 사용했다. 하지만 이들 물질이 ... ...
- 산·학·연 연합팀 국제 AI 경진대회에서 3위동아사이언스 l2019.09.03
- 여기에 가장 가까운 값을 찾은 팀에게 가장 낮은 점수를 부여하는 식으로 이뤄졌다. 팀은 자연어처리 분야에 주로 쓰이는 심층학습 모델인 ‘트랜스포머 모델’을 화합물에 적용해 –3.19498의 점수로 3위를 차지했다. 3등에게는 5000 달러(약 600만 원)의 상금이 수여됐다. KISTI 관계자는 “이번 대회를 ... ...
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