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"우수"(으)로 총 3,868건 검색되었습니다.
- 3년 넘게 끌어온 전문연구요원제 논란…숙제는 여전히 산적동아사이언스 2019.11.21
- 위해 마련된 제도다. 1973년 처음 시행한 이래로 국내 이공계 대학과 과학기술대에 우수 인재를 제공하는 원동력으로 자리 잡았다는 평가다. 2017년 중소기업연구원의 연구에 따르면 전문연구요원 제도의 국가 경제적 파급효과는 생산유발효과 1조 3247억 원, 고용유발효과는 4393명으로 나타났다. ... ...
- 내년 5대 IT 트렌드는?…디지털치료·미래식품·안면인식 기술연합뉴스 2019.11.21
- 돌봄, 치료 등의 산업 분야에도 기술이 접목·적용되는 사례를 다수 찾아볼 수 있다"면서 "우수한 IT 기술을 보유한 우리 기업들도 이를 염두에 둔다면 기회를 얻을 수 있을 것"이라고 덧붙였다. 한편, 삼성전자[005930] 소비자가전(CE) 부문 대표이사인 김현석 사장은 'CES 2020'에서 기조연설을 통해 미래 ... ...
- "고층이 좋다지만…심장마비 환자 예후는 '저층이 유리'"연합뉴스 2019.11.21
- 119구조대에 의한 응급 구호 조치는 전반적으로 1·2층 거주자가 3층 이상 고층 거주자보다 우수했다. 119 구급대가 해당 건물 입구에 도착하기까지 걸린 시간은 중간값 기준으로 두 그룹 모두 7분이었다. 하지만, 119 구급대가 현장에서 응급조치를 하고 환자를 구급차에 태워 병원으로 출발하기까지 ... ...
- ‘세종대왕의 생활 속 화학 일기’ 2019 화학창의콘텐츠 공모전 대상동아사이언스 2019.11.20
- 주제로 제작한 포스터다. 이밖에 학생부와 일반부 이미지 부문, 영상 부문에서 각각 우수상 2점과 장려상 3점, 입선 3점 등 총 38점 작품이 수상작으로 선정됐다. 수상작은 오는 11월 25일부터 12월 1일까지 서울역 3층 복도에 전시될 예정이다. 화학연구원이 운영하는 화학대중화 홈페이지 ... ...
- 국제핵융합실증로 난제 해결 연구에 한국·EU 머리 맞댄다동아사이언스 2019.11.20
- 프로젝트를 논의할 예정이다. 최원호 과기정통부 거대공공연구정책관은 “세계적으로 우수한 성능을 인정받고 있는 양국의 핵융합 장치를 활용한 도전적 연구 협력이 기대된다”며 “앞으로 핵융합 에너지 실현 난제 해결을 위한 국제적 노력을 주도할 수 있도록 지원할 계획”이라고 밝혔다 ... ...
- 논문 피인용 1% 한국 기관 연구자 45명…지난해보다13명 줄어동아사이언스 2019.11.20
- ‘웹오브사이언스’의 분석 정보를 바탕으로 연구자를 선정한다. 클래리베이트는 우수한 연구를 수행하는 연구자를 선정하는 기준의 하나로 HCR 명단을 발표한다. 하지만 일각에서는 논문 피인용이 큰 중요성을 갖지 않는 분야도 있는 만큼 절대적인 기준은 아니라는 비판도 있다. 올해는 세계 60여 ... ...
- 손상된 섬유로 웨어러블 기기용 직물 만든다 동아사이언스 2019.11.19
- 성능이 향상됐다. 탄소 방적 직물을 적용한 전극은 수차례의 충방전 테스트에도 성능이 우수했다. 손동익 선임연구원은 “구기고 비틀어도 상태가 변하지 않는 저렴한 탄소 방적 직물은 유연한 전자소재, 리튬이온전지 전극 소재 등 다양한 분야에 응용 가능할 것으로 기대된다”고 말했다. ... ...
- 최기영 장관 취임후 첫 기자간담회 일문일답(전문)동아사이언스 2019.11.18
- 세계 최고 수준으로 알고 있다. 아마 중국에 이어 2위 정도 된다. 더 파악해 봐야겠지만 우수한 성과들이 많이 나오고 있으므로 잘 살펴봐 달라. 다른 면으로는 국가 주도적 사업을 만드는 과정에서 특정 분야에 주도적으로 연구하도록 했는데 그것보다는 연구자들이 하고 싶은 연구하도록 중요한 ... ...
- 가상현실 구현하는 고해상도 OLED, 대면적 유리 기판에 올려 만든다동아사이언스 2019.11.18
- WOLED 방식보다 화소 집적도를 높이는 공정 개발이 어렵지만 밝기와 전력 효율 측면에서 우수하다는 장점이 있다. 또 VR·AR용 고해상도 디스플레이 기판 소재는 유리와 실리콘 웨이퍼로 나뉘는데 유리 기판은 고해상도 구현에 불리하지만 생산 단가가 낮아 대형 디스플레이 제작에 유리하다. ... ...
- "AI에게 우주환경 학습시켰더니 천체 관측시간 확줄고 희미했던 별 뚜렷" 동아사이언스 2019.11.15
- AI로 분석해 예측하는 과제였으나 우주를 공부하지 않은 비전공자들이 상을 휩쓸었다. 최우수상을 받은 정민재 울산과학기술원(UNIST) 기계항공학과 석사과정생은 “저희는 자율무인 이동체를 연구하고 있다”며 “기계학습은 전문가급의 지식 없이도 충분한 데이터를 분석하면 원하는 결과가 ... ...
