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"새로운"(으)로 총 10,542건 검색되었습니다.
- [Origin] 지구온난화 주범 vs. 청정에너지 진흙화산의 두 얼굴과학동아 l2018년 02호
- 무리를 뒤로 하고 아라온호는 탐사 지역을 떠났다. 이번 탐사에서 얻은 진흙화산에 대한 새로운 숙제들의 해답을 찾기 위해 2019년 연구팀은 다시 보퍼트 해를 찾을 것이다. 진영근_ykjin@kopri.re.kr극지연구소 극지지구시스템연구부장으로 재직 중이며, 극지해저환경과 가스하이드레이트를 연구하고 ... ...
- 논리적 사고력, 어떻게 키울 것인가과학동아 l2018년 02호
- 2018학년도부터 새로운 면접 유형을 적용했다. 2017학년도 선발까지만 해도 학과별전공적합성 면접평가가 이뤄졌지만, 올해부터는 단일계열 무학과로 선발 방식이 바뀌면서 면접평가도 ‘사고력 면접’과 ‘잠재력 면접’을 모든 수험생에게 공통적으로 적용하는 형태로 변경됐다. ‘건강한 ... ...
- Intro. 수학 모형의 마법, 눈결정수학동아 l2018년 02호
- 아니다. 눈은 우리에게 또 하나의 선물을 준다. 눈을 아주 자세히 들여다보면 보이는 새로운 세계가 바로 그 선물이다. 겨울이 구름을 도화지 삼아 만들어낸 걸작, 눈결정의 세계로 떠나보자. ▼관련기사를 계속 보시려면? Intro. 수학 모형의 마법, 눈결정Part 1. 하늘에서 내려온 보석, 눈결정Part ... ...
- [필즈상 미리보기] 혜성처럼 나타나 단숨에 필즈상 후보!수학동아 l2018년 02호
- 풀어버렸죠. 최영주 포스텍 교수는 “필즈상은 중요한 난제를 풀거나 문제를 푸는 새로운 방법을 제시해야 받을 수 있는데, 비아조프스카 교수는 굉장히 어려운 문제를 간단하게 풀었기 때문에 필즈상을 받을 자격이 충분하다”고 밝혔습니다. 덧붙여 “케플러 추측을 풀면 전화 통화나 방송 ... ...
- Part 4. 빙하를 보존하라!어린이과학동아 l2018년 02호
- 얼음 수송 대작전!기후의 비밀을 간직한 빙하가 빠른 속도로 녹기 시작하자, 과학자들은 새로운 프로젝트를 시작했어요. 미래의 과학자들이 계속 연구할 수 있도록 빙하를 보존하기로 한 거예요. 바로 프랑스, 이탈리아 등 국제 공동 연구팀이 2015년부터 시작한 ‘아이스 메모리 프로젝트’지요 ... ...
- [과학뉴스] 전문지식 이해하는 AI 개발과학동아 l2018년 02호
- 걸리는 시간도 사람보다 약 11만 배 빨랐다. 생명의료 분야에서만 하루에도 3000편 이상 새로운 논문이 쏟아지는 정보 홍수 사회에서 인공지능이 전문가의 의사결정 지원에 도움을 줄 것으로 기대된다. doi:10.2196/medinform.875 ... ...
- [Origin] 몸 밖의 몸, 오가노이드과학동아 l2018년 02호
- 바이오뱅크 구축에 나섰습니다. 생물학자들은 지금까지의 성과에 안주하지 않고 새로운 도전에 임하고 있습니다. 제임스 웰스 미국 신시내티아동병원 교수는 주로 상피를 배양하는 데 집중돼 있던 오가노이드 연구를 장의 연동운동에 관여하는 장 신경망까지 구현하는 연구로 확장했습니다. 그 ... ...
- 서로 연결돼 있는 자연환경과 인간의 삶과학동아 l2018년 02호
- 주장이 힘을 얻고있다. 오늘날 인류는 현 세대와 미래 세대는 물론 자연까지 책임지는 새로운 가치관의 전환을 모색해야만 한다. ‘생태중심주의적 관점’은 그러한 노력의 일환이며, 인간과 자연이 적절히 조화를 이뤄야 한다는 주장으로 발전해 오고 있다. 우리가 직면한 환경 문제그렇다면 전 ... ...
- [BJ맹추의 수동TV] 기사 속 수학 개념 완전정복수학동아 l2018년 02호
- 것을 한 대상에 여러 대칭을 반복 적용하는 것으로 생각하면 서로 다른 대칭을 이용해 새로운 대칭을 만들 수 있어요. 정15각형을 예로 들어볼게요. 정15각형의 회전대칭은 정삼각형과 정오각형의 회전대칭을 반복적용해서 만들 수 있습니다. 아래 왼쪽 그림처럼 정15각형의 꼭짓점 A가 B로 ... ...
- [별난이름정리] 공짜 점심은 없다수학동아 l2018년 02호
- 개발하는 기계학습(머신러닝) 분야에서는 수학 정리로 있습니다. 기계학습 분야에서는 새로운 수학 모형을 만들고 이것들을 다루기 위한 알고리즘을 만듭니다. 알고리즘을 짤 때마다 가정한 상황이 다르기 때문에 어떤 상황에 적합한 가정이 다른 상황에는 적합하지 않을 수 있습니다. 즉 모든 ... ...
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