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- 지역사회 확산 징후에 '긴장'…코로나19 위기 장기전으로 가나?연합뉴스 l2020.02.19
- 치명률이 낮지만, 전파력은 더 높은 만큼 최악의 경우 지역사회와 병원 내 대규모 유행 가능성을 염두에 두고 방역체계를 재정비해야 한다고 당부했다. 무엇보다 장기화할지도 모르는 코로나19 위기상황에 대처하기 위해서는 코로나19 방역뿐만 아니라 일반적으로 진료가 필요한 국민이 ... ...
- [과학게시판] KISTI-KAIST, 슈퍼컴 AI 분야 연구 및 교육 협력동아사이언스 l2020.02.18
- 협력을 위해 업무협약을 맺었다. 양 기관은 협력위원회를 구성하고 빅데이터 기반 대규모 유전자네트워크 모델링 등 공동연구주제를 발굴했다. 이밖에도 슈퍼컴퓨팅과 데이터 전문과 양성 커리큘럼 및 공동연구센터 설립을 위한 세부사항을 논의할 예정이다 ... ...
- 정부 "코로나19 새 국면"…지역사회 감염이란 무엇인가동아사이언스 l2020.02.18
- 새로운 국면에 접어들었다고 평가했다. 정부의 방역망이 막지 못한 감염자들을 통한 대규모 확산 위험성을 염두에 둔 평가로 풀이된다. 정은경 질병관리본부 중앙방역대책본부장은 18일 정례 브리핑에서 "국내에서도 코로나19 발생이 새로운 국면을 맞이하고 있다"며 "지역사회 감염이 확인된 ... ...
- "최근 세계적 유행 신종 감염병 원인은 대규모 서식지 파괴 탓"연합뉴스 l2020.02.18
- 다양한 생태서식지가 많이 사라졌다"며"실제 우한은 중국 개발의 상징으로, 세계 최대 규모의 싼샤(三峽)댐에서 불과 350km 정도 떨어져 있을 정도로 가까이 있다"고 강조했다. 천병철 고려대 예방의학과 교수는 '신종 감염병과 코로나19의 역학'이란 주제발표에서 "최근 신종 감염병은 인간-동물 ... ...
- 코로나19 1차 유행 선방했지만…2차 유행 가능성에 '긴장'연합뉴스 l2020.02.18
- 막아내고 이를 지연시키는 한편, 지역사회로 전파되는 상황에 선제적으로 대비해 유행의 규모와 여파를 줄이는 노력을 병행하는 것이 현시점에서의 적절한 방역 관리대책"이라고 그는 강조했다. ◇ 전문가들 "다음 단계 유행 올 수 있다" 전문가들도 우리 주변의 여러 국가에서 감염 원인과 ... ...
- 정부 "일본 지역감염 제한적, '오염지역 지정' 아직 검토안해연합뉴스 l2020.02.17
- 보건복지부 장관)은 16일 정부서울청사에서 열린 브리핑에서 "현재 일본은 소규모의 제한적인 지역 전파이기 때문에 오염지역으로 지정한다든지 등은 검토하고 있지 않다"고 말했다. 박 본부장은 일본의 현 상황에 대해 "부분적인 지역 (사회 내) 감염의 우려가 나타나고 있다"면서도 "일본 정부도 ... ...
- "요양병원 종사자·간병인 '코로나19 오염지역' 여행력 조사"(종합)연합뉴스 l2020.02.17
- 가이드라인에 포함됐다. 다만 간병인 수를 집계한 공식 통계가 없는 만큼, 조사 대상 규모는 정확히 알 수 없는 상태다. 김강립 중앙사고수습본부 부본부장(보건복지부 차관, 왼쪽 세번째)이 17일 오전 세종시 정부세종청사에서 코로나19 대응 중앙사고수습본부 상황점검회의 결과 등에 대한 ... ...
- [과학게시판]국산화율 낮은 연구장비 국내 개발 지원 外동아사이언스 l2020.02.16
- 과학기술정보통신부 제공 ■ 과학기술정보통신부는 16일 국산연구장비 경쟁력 강화를 위해 ‘연구장비 개발 및 고도화 지원사업’을 추진하기로 했다고 밝혔다 ... 등과 협력과제를 수행하며 대학 소속 석사과정생과 박사과정생을 파견한다. 1인당 지원 규모는 1년에 약 1억 원이다. ... ...
- [박진영의 사회심리학] 환자를 진짜 죽이는 것은 차별 2020.02.15
- 홍콩에서 사스(SARS·중증호흡기증후군)에 감염되었다가 회복된 생존자들을 대상으로 대규모 조사를 벌였다. 회복 후에서 지속적인 심리적 트라우마를 갖게 된 사람(극복하지 못한 사람), 병에 걸렸을 때부터 트라우마를 겪지 않았던 사람들, 트라우마를 겪었다가 극복한 사람들을 대상으로 어떤 ... ...
- "혁신에 문제 식별하고 기술 이용해 해법 찾는 능력 필요"연합뉴스 l2020.02.14
- 사람이 누려야 한다"면서 "구글 AI 임팩트 챌린지는 지금까지 우리가 벌여온 사업 중 최대 규모의 프로젝트"라고 말했다. 풀러는 "사업 과정에서 우리가 깨달은 통찰은 인공지능이 항상 최선의 답은 아니며 인공지능으로 얻은 결과물을 사회 변화로 전환하는 일은 매우 힘들다는 것"이라고 ... ...
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